Anthropic CEO：我不是末日论者，父亲的死让我比谁都懂加速的意义

十大品牌 2025年08月07日 04:27 0 aa

在大模型牌桌上，Anthropic 的 CEO Dario Amodei 无疑是一个「异类」。

他领导着行业前沿的 AI 企业，却反复警告着技术失控的风险；他手握近百亿美元融资，与科技巨头同场竞技，却对资本、开源、人才的看法与硅谷主流格格不入。

近几个月，Dario 变得异常高调和激进。他公开预警 AI 可能「抹去一半的入门级白领工作」，在得知 WindSurf 将被 OpenAI 收购时切断其对自家顶级模型的访问权限，甚至公开呼吁美国政府对 AI 芯片实施出口管制——这一系列举动，甚至引来了 NVIDIA CEO 黄仁勋的公开批评。

很多人给他贴上了 「AI Doomer」 (末日论者) 的标签，也有人认为认为他危言耸听，想借「安全」之名，垄断技术发展。

「这是我听过最离谱的事情。」 在 Big Technology Podcast 的访谈中，Dario 首次如此激烈地回应。

那么，究竟是什么塑造了今天的 Dario Amodei？他所预见的 AI未来，是机遇还是灾难？支撑 Anthropic 这家创纪录速度增长的独角兽的商业逻辑是什么？以及，在这场与 OpenAI、Meta、Google 的万亿美金豪赌中，他的底牌又是什么？

AI 正在指数级增长，两年后世界将截然不同

究竟是什么让 Dario 近期如此高调地警告风险？

Dario 的回答是：时间的紧迫性。

他认为，AI 的发展正处在一个欺骗性极强的「指数级」增长曲线上。

人类不擅长理解指数增长。如果一个东西每六个月翻一倍，那么在它彻底爆发的两年前，它看起来只完成了全程的 1/16。

Dario 认为，在未来两年内，AI 模型停止进步的可能性有 20-25%。如果真的发生了，「大家尽可以嘲笑我今天发出的所有警告，我完全接受」。但如果指数增长继续，那情况将完全不同。

他用 Anthropic 自身的增长来佐证这一观点：

技术上：几年前的模型输出还语无伦次，现在已经达到顶尖大学生的水平，在数学、编程等领域的专业能力逼近人类高级专家。
商业上：Anthropic 的收入每年增长 10 倍。2023 年从 0 增长到 1 亿美元，2024 年从 1 亿增长到 10 亿美元，而到 2025 年年中，年化收入已经远超 40 亿美元，可能接近 45 亿。

「想象一下，如果这个指数增长再持续两年？我不是说一定会发生，但我们讨论的将是千亿美金级别的业务。」Dario 警告说，「人们正在被这个指数曲线所迷惑，没有意识到它可能发展得有多快。」

值得注意的是，Dario 对当前行业内流行的术语表达了明确的鄙夷。他从不使用 「AGI」 或 「超级智能」 这类词汇，认为它们毫无意义，听起来更像是「激活人们多巴胺的营销术语」。

他只相信一件事：指数定律 本身。

Scaling 的真相：回报并未递减，新范式持续涌现

当前，行业中一个普遍的论调是，单纯依靠扩大规模 (Scale) 带来的性能提升正在遭遇「回报递减」。Dario 对此并不认同。

他以 Anthropic 模型在编程领域的飞速进步为例。「我们发布的每一代 Claude 模型，从 3.5 Sonnet 到 4.0 Opus，在编程能力上都有巨大提升。」他透露，目前 Anthropic 内部编写的大部分代码，都是在 Claude 模型的深度参与下完成的。

那么，像 「持续学习」 (Continual Learning) 能力的缺失，这种大模型的硬伤又该如何看待？

Dario 的观点是，这更像是一个「暂时的障碍」，而非「根本性的天花板」。

首先，他认为即便模型永远无法像人一样持续学习和拥有记忆，其潜力也足以颠覆整个经济。「想象一下，你有一千万个诺奖级别的生物学家，即使他们无法再学习新知识，他们依然能做出巨大的生物学突破。」

其次，不断增长的上下文窗口 (Context Window) 实际上在某种程度上模拟了学习过程。「现在我们已经有能力将上下文窗口扩展到一亿个词，这大致相当于一个人一生中听到的词汇量。这本身就填补了很多空白。」

更重要的是，Dario 坚信，许多看似是基础性障碍的问题，最终都会被 「规模 + 一点新思路」 所解决。「两年前，我们认为模型无法进行有效的推理，结果证明，通过强化学习 (RL) 就可以解决。我认为持续学习也是这类问题之一，它最终会屈服于规模和新的训练方法。」

他强调，Anthropic 每天都在开发新技术。

我们从不对外谈论 Claude 为什么这么擅长写代码，但我们发布的每一个新模型，都包含了架构、数据和训练方法的改进。

万亿美金的战场：人才、资本与文化

即便技术路线正确，外界依然质疑：作为一个独立公司，Anthropic 的资源能否与 Meta、Google 这样的巨头抗衡？毕竟，Mark Zuckerberg 和 Elon Musk 正在建造前所未有的超级计算集群。

Dario 对此显得相当自信。

在资本和算力上，他透露 Anthropic 至今已融资接近 200 亿美元，并与 Amazon 等伙伴合作建设的数据中心，其规模「与业内任何其他公司相比，都不会有实质性的差距」。

而在人才的争夺上，他分享了应对 Mark Zuckerberg 高薪挖角的策略，这其中体现了 Anthropic 独特的文化和价值观。

Dario 说，当 Meta 的高薪 Offer 涌来时，他给全公司发了一封信，核心思想是：

我们不会为了回应这些 Offer 而妥协我们的薪酬原则和公平原则。在 Anthropic，候选人的级别是根据能力系统性评定的，我们不进行谈判。不能因为 Mark Zuckerberg 的飞镖盘上恰好有你的名字，你的薪水就应该比你旁边同样优秀的同事高 10 倍。

他认为，恐慌性地、不公平地留住员工，反而会摧毁公司文化。「事实上，这反而成了一个团结公司的时刻。」

Dario 犀利地指出：

他们 (Meta) 试图购买一些买不到的东西，那就是对使命的认同。

他认为这种挖角方式筛选出的，可能恰恰是那些最不认同使命的人。

「我们可以看看结果如何。但我对他们正在做的事情相当悲观。」

AI 的商业模式：企业、利润与开源

关于生成式 AI 是否是一门好生意，市场上一直存在疑问。Anthropic 的商业模式，为这个问题提供了一个独特的答案。

1. 押注企业级市场

与 OpenAI 聚焦于消费者 (ChatGPT) 和 Google 聚焦于整合进现有产品不同，Anthropic 的核心赌注是 AI 的商业应用，包括企业、初创公司、开发者和生产力用户。

为什么？Dario 用了一个绝妙的比喻：

假设我把模型从「生物化学本科生」水平提升到了「生物化学博士生」水平。我告诉一个普通消费者这个消息，99% 的人根本不在乎。但如果我告诉辉瑞制药这个消息，这会是天大的事，他们可能愿意为此支付 10 倍的价格。

他认为，聚焦于解决商业和科学世界的难题，能为模型变得更「聪明」、更有能力提供最好的激励。

2. 对「亏损」的重新定义

根据财报，Anthropic 似乎每年都在「亏损」。Dario 解释说，这种看法具有误导性，必须结合 Scaling Law 来理解。

他提出了这样的假设：

2023年：你花费 1 亿美元训练了一个模型。
2024年：你部署了 2023 年的模型，获得了 2 亿美元的收入 (毛利 1 亿)。但同时，你花费了 10 亿美元去训练一个更新、更强的模型。在账面上，公司亏损了 8 亿美元。
2025年：你部署了 2024 年的 10 亿模型，获得了 20 亿美元的收入 (毛利 10 亿)。但你又投入了 100 亿美元去训练下一个模型。账面上，公司亏损了 80 亿美元。

「你看，公司每年都『不盈利』，但每一个模型本身都是一个利润丰厚的投资项目。」Dario 解释道，「我们之所以花费更多的钱投资下一个模型，恰恰说明我们相信明年的业务规模会比今年更大。」

只要指数增长持续，这种「战略性亏损」就是合理的。如果某天模型不再进步，公司可以随时停止投资新模型，立刻成为一个拥有健康利润的业务。

3. 「开源」是红鲱鱼

那么，强大的开源模型是否会颠覆 Anthropic 的商业模式？

Dario 认为，AI 时代的「开源」 (更准确地说是「开放权重 Open Weights」) 与传统软件业的开源是两码事，甚至是一个 「红鲱鱼」 (Red Herring)，即一个用来分散注意力的障眼法。

当一个新模型发布时，我不在乎它是否开源。我只关心一个问题：它是不是一个好模型？在我们的任务上比我们做得更好吗？

他指出，AI 模型的价值在于推理 (Inference)。即便权重公开，用户也需要巨大的算力去运行它，而这恰恰是云服务商和模型提供商的价值所在。「它不是免费的，你必须在云上运行它，而且需要有人让它运行得更快。」

Dario 认为，将竞争的焦点放在「开源 vs 闭源」上，是搞错了方向。真正的竞争，永远是模型能力本身的竞争。

使命背后：一个因父亲之死而投身 AI 的物理学家

在这次访谈中，Dario 分享了他个人的成长经历，这也是理解他所有行为和决策的钥匙。

他成长于一个尚未被科技热潮席卷的旧金山，对「写网站」或「开公司」毫无兴趣，一心想成为一名探索宇宙真理的理论物理学家。

然而，父亲的重病和离世，彻底改变了他的人生轨迹。

他病了很久，最终在 2006 年去世了。这件事促使我从物理学转向了生物学，希望能解决人类的疾病问题。

更令人痛心的是，就在 Dario 父亲去世后的三、四年里，针对他所患疾病的治愈率从 50% 飙升到了 95%。

「这当然感觉非常不公，」Dario 的声音低沉了下来，「但这也告诉了你解决这些问题的紧迫性。有人成功研发了治愈方法，拯救了很多人的生命。但如果他们能早几年做到，就能拯救更多的人。」

这段经历，正是 Dario 如今对 AI 抱有巨大热情和深刻责任感的根源。他在生物学领域深耕多年后，意识到生物系统的复杂性已经超越了人类研究者的能力上限，而 AI 是唯一有希望弥合这一鸿沟的技术。

这也是为什么，当他听到别人称他为「末日论者」时，会感到出离的愤怒。

我听到有人说『这家伙是个末日论者，他想让一切慢下来』时，我非常生气。你听到了我刚才说的，我的父亲死于一种几年后就能治愈的疾病。我比任何人都理解这项技术的益处。那些在 Twitter 上为『加速』欢呼的人，我感觉不到他们对技术益处的人文关怀，他们的大脑里充满了肾上腺素。当这些人叫我末日论者时，我认为他们完全没有任何道德信誉。