给未来AI的时间胶囊｜姚卯青：未来两年把具身智能从实验室推向规模化商业

排行榜 2025年07月26日 16:11 0 aa

【前言】不知不觉，世界人工智能大会已经来到了第8年。

这8年，我们和读者一起，见证了AI的飞速发展。我们曾感慨“小灵通”漫游的世界来了，可放到今天，这些“科幻”，已经是AI世界里，最基本的操作了。

我们曾遨游元宇宙，也曾疑惑大模型究竟是什么……不管怎样，我们的生活的的确确，因为AI改变着。

再过两年，世界人工智能大会将来到“十周年”的关键节点。2027年，被AI“接管”的世界会是什么模样？AI自身又将走向何方？

在2025世界人工智能大会开幕之际，新民晚报邀请了9家AI领域头部企业的高级管理人、首席科学家、核心研发者，畅谈他们眼中未来两年AI的发展。两年后，我们也会“重启”这份“时间胶囊”，看看大家的预测是大胆的，准确的；还是像曾经我们对AI的想象那样，略显保守。

大模型是推动人工智能发展的关键力量，它带来了从“机械执行”迈向“自主进化”的可能。接下来的两年，大模型将持续突破，在多模态融合、推理能力深化等方面取得显著进展。尤其是在与具身智能结合的领域，通过对大量数据的深度挖掘与学习，模型能够不断优化对物理世界的理解与交互策略。

当前全球机器人动作数据相较于大语言模型达到“核爆点”的数据量仍有差距，期望行业在两年内采集到1亿条数据，以推动具身智能大模型实现量级跃升，让机器人具备更强大的通用推理、认知以及规划和纠错能力。

在机器人技术方面，未来两年将是关键的突破期。本体研发会朝着更灵巧、更安全、更轻量化的方向发展。以操作任务为例，机器人将不再局限于简单的抓放动作，而是能够完成诸如复杂装配、精细分拣等高精度任务，在工业场景中承担更多传统人工难以完成的工作。同时，通过强化学习、模仿学习与大模型技术的深度融合，机器人的智能操控能力将大幅提升，能够更好地适应复杂多变的工作环境。此外，在人机交互领域，机器人将更加 “懂人”，通过自然语言交互和对人类意图的精准理解，实现与人类的高效协作。

未来1-2年，人形机器人将在局部工业场景实现落地应用：工厂对机器人的需求正从简单的自动化向智能化转变，机器人能够协助甚至替代工人完成重复性、高强度工作。在商业场景方面，如商超理货、物流分拣等，机器人也将逐步崭露头角，承担起夜间理货、库存盘点等工作，提升商业运营的效率与准确性。不过，机器人全面进入家庭和更广泛的服务业仍需5-10年时间，家庭环境的复杂性和任务的开放性对机器人技术提出了极高要求，不过随着技术的迭代，这一愿景正逐步变得可行。

未来2年，具身智能赛道将面临洗牌，缺乏差异化竞争力和未能实现量产与商业闭环的企业将逐渐被淘汰。智元将凭借在“本体+AI”的全栈布局，持续巩固自身地位。在生态构建上，智元机器人将通过开源数据、发布通用具身基座模型等举措，降低行业技术门槛，吸引更多开发者与合作伙伴参与，共同推动具身智能技术的发展与应用拓展，朝着让所有机器人共享同一个强大“大脑”的目标迈进。