长安大学数据科学与人工智能研究院介绍

AI科技 2025年07月23日 19:23 0 aa

依据《高等学校人工智能创新行动计划》《新一代人工智能发展规划》《长安大学“十四五”事业发展规划》等重要文件精神，为深度服务国家重大战略需求，加速学校传统优势学科数字化转型升级，培育“数字+”“智能+”新兴交叉学科发展方向，长安大学依托双一流建设学科优势成立数据科学与人工智能研究院（以下简称“数智研究院”）。

数智研究院坚持“数智创新赋能未来”的发展理念，立足国际科技前沿，面向国家重大需求，为实现学科交叉融合创新提供重要平台，旨在建设成为一所服务国家大数据与人工智能重大战略、成果导向突出鲜明的创新型教学科研机构。

数智研究院构建了以“本硕博贯通式培养”为核心、“AI+优势学科交叉融合”为特色的学科专业培养体系，致力于培养面向国家人工智能战略与行业智能化升级的高端复合型人才。目前学术型博士招生专业为交通信息工程及控制，学术型硕士招生专业为计算机科学与技术、网络空间安全，专业型硕士招生专业为电子信息。

学科培养体系架构

本硕博贯通式培养，构筑学术成长高速路。该培养模式打破传统学段壁垒，为学生打造连贯且高效的学术进阶路径。本科阶段，注重夯实专业基础，通过精心设计的课程体系，让学生系统掌握计算机科学、数据科学、人工智能等领域的基础理论知识，同时积极开展实践教学活动，锻炼学生的实践能力，培养其解决实际问题的思维与方法；硕士阶段，培养方向进一步聚焦，学生可依据自身兴趣与专业发展需求，在人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等细分方向深入探索。导师团队将为学生量身定制个性化培养方案，引导学生参与前沿科研项目，在实践中提升科研能力与创新思维；博士阶段，着重培养学生成为行业内的顶尖科研人才，鼓励学生挑战学术难题，开展具有开创性的研究工作，助力学生在相关领域取得具有国际影响力的科研成果。本硕博各阶段相互衔接、层层递进，实现人才培养的无缝对接，为学生的学术生涯奠定坚实基础。

AI赋能优势学科，塑造交叉创新新典范。长安大学在交通、地质等领域拥有深厚的学科底蕴与卓越的科研实力。数智研究院充分发挥这一优势，深度融合交通运输工程、地质、土木工程等学科资源，学生在掌握机器学习、计算机视觉、大数据挖掘等前沿技术的同时，深度参与“AI+智能交通”、“AI+智慧地质”、“AI+智能建造”等交叉课题，依托国家级重点实验室、智能网联汽车测试场等平台，强化解决行业痛点的实战能力。同时，数智研究院围绕智慧交通大模型方向，积极开展校地校企合作，近年来，先后与陕西交控集团、山西交控集团、陕西高速公路工程试验检测有限公司等行业头部企事业单位签署战略合作协议，发挥双方优势特色，在“AI+”领域科研攻关、人才培养、成果推广以及智慧交通建设等方面开展深度合作，培养兼具AI硬实力与行业领导力的复合型人才。

数智研究院是一所集科学研究、人才培养、成果转化、社会服务于一体，组织管理模式高效的新型教学科研机构。作为长安大学综合改革试点，实行更加灵活的管理体制和运行模式。

同时，数智研究院依托“多模态交通大数据智能计算学科创新引智基地”，与多名发达国家院士、IEEE Fellow保持深度合作。这些专家长期活跃于交通大数据、人工智能、智能计算、物联网等领域。通过高水平的国际合作，研究院在科学研究、人才培养、成果转化等方面持续提升全球影响力，为建设开放、交叉、融合的科研生态提供有力支撑。

数智研究院致力于科研方向的优化与完善，全方位梳理并重塑科研团队，组建了“三个研究中心”（人工智能研究中心、大数据研究中心、网络空间安全研究中心），协同建设新质生产力创新应用工程中心，形成“三驱动一协同”特色研究中心模式。

数智研究院积极推进有组织的科研，科研成果丰硕，在人工智能基础理论和应用研究方面积累深厚，在智能交通、智慧城市、地质灾害智能预警等交叉应用领域具有一定国际影响力，积极推进重点实验室申报及校企联合共建科研机构建设。

大数据研究中心主要研究数据智能方向，包括数据要素全生命周期治理和可信数据空间构建。数据要素全生命周期治理聚焦“采、存、算、治、用、毁”六大环节，打造贯穿数据要素价值链的治理基座。可信数据空间构建聚焦打破数据壁垒、实现跨域协同的战略基础设施。中心在TKDE、ICDE、IJCAI、SIGIR、ACL、KDD、EMNLP等大数据和人工智能领域期刊和会议上发表了50余篇高水平论文；获自然资源科学技术委员会一等奖1项，中国智能交通协会科技进步二等奖1项；获10余项发明专利，在研主持/参与10余项国家级/省部级项目，同时与公路研究院等合作开展多项交通工程、地质灾害预测等项目。

人工智能研究中心团队长期深耕“AI+X” 交叉领域研究，尤其在交通领域形成显著特色与优势。在学术成果方面，团队成员在 IEEE TPAMI（模式识别领域顶级期刊）、IEEE TITS（交通领域顶级期刊）等国际权威刊物上人均发表多篇论文；同时，在CVPR、AAAI、ECCV等人工智能领域顶级国际会议及《电子学报》《计算机研究与发展》等国内顶尖期刊上亦有多篇成果发表。中心依托长安大学高性能计算平台，已初步建成智算中心——配置102块GPU卡，总算力达3048万亿次；同步部署AI服务中台，整合1272个智能算法库、693个数据集及4个学科专用软件。此外，通过接入高德与交控实时数据，可全面支撑千亿级参数大模型的设计、运行及评测等前沿研究，为科研创新提供坚实的硬件与数据基础。

网络空间安全研究中心聚焦安全智能，主要研究关键基础设施智能安全、智能体协同安全、数据与模型驱动的数字资产安全、多网融合韧性安全和社会安全治理。中心在TDSC、TIFS、TON、TPDS、JSAC、TASLP、TCYB、ACM MM、ACM UbiComp等中科院一区/CCF A类期刊和会议上发表了100余篇高水平论文，授权/申请发明专利和计算机软件著作权60余项，主持和参与国家级、省部级等各类项目50余项，并与360集团、绿盟科技、北京盛邦安全、西安四叶草安全、陕西交控、西安公路研究院等企业建立了产教融合创新绿地。建有鹏城靶场长安大学分靶场、国家网络安全教育技术产业融合发展实验区分中心等科研与教学创新平台。

为积极响应《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》中“人才自主培养质量全面提高，拔尖创新人才不断涌现”的宏伟目标，满足国家对拔尖创新与工程领军型人才培养的战略需求，同时，为适应长安大学计算机科学与技术、人工智能等相关学科专业人才的发展需求和拔尖人才培养模式改革需要，数智研究院不断深化研究生教学改革，于2025年3月开设“方滨兴院士实验班”（简称“方班”），方班由中国工程院方滨兴院士指导并亲自参与设计和教学，采用小班制、研讨点评式的教学模式，师资团队由相关学科领域知名院士、专家、教授、青年学者组成。“方班实验班”课程主要聚焦培养学生学术创新与分析实践能力。课程突破了常规灌输知识、验证理论、解释事实等教学模式，采用演讲、问答和点评的教学形式，打通课前、课上、课后三个环节，调动台上台下多种角色，使学生熟练总结与表达技能，掌握质疑与思辨方法，培养学生的创新能力，是我校实践创新型人才培养模式的新探索。

近年来，我院研究生在中国研究生人工智能创新大赛、中国研究生智慧城市技术与创意设计大赛、中国国际大学生创新大赛、全国大学生交通运输科技大赛等学科竞赛中斩获多项国家级、省部级奖项。我院导师指导研究生在CCF-A类、中科院一/二区等期刊上发表多篇高质量论文，指导研究生申报国家发明专利、软件著作权等20余项。