大模型应用与交付不止是“第二增长曲线”，也代表亚信科技“未来的希望”

今日快讯 2025年08月14日 20:15 2 aa

潮水有涨就有退，对传统IT公司来说，转型的压力尤为大。在AI时代，能否抓住大模型这张船票，成为它们转型发展成功与否的关键。

2025年8月4日，亚信科技控股有限公司（以下简称“亚信科技”）公布了截至2025年6月30日的中期业绩。受通信行业持续降本增效影响，其营业收入约为人民币25.98亿元，同比下降13.2%。

此前2024年，亚信科技的全年营收为66.46亿元，同比下滑了15.8%。随着国内5G投资高峰渐退，运营商对传统IT系统的需求持续萎缩，亚信科技的传统业务乏力已经是不争的事实。

不过，财报还是有不少亮点的。今年上半年，AI大模型行业应用迎来爆发式增长，亚信科技已签订单金额约为7000万元，同比增长78倍；AI大模型应用与交付业务收入约为人民币0.26亿元，同比增长76倍。

不久前，DoNews受邀参加了亚信科技的中期财报沟通会，了解了其在大模型领域的实践和布局。

市场进入爆发期

沟通会中，不同于以往，传统IT业务被统一归入ICT支撑业务，AI大模型应用与交付业务被单独列出，也可以看到亚信科技对其战略上的重视。“虽然我们现在看到AI大模型交付的基数还比较小，但是我们相信在未来几年里头，它处在一个高速发展的过程当中，会到一个比较大的规模，所以我们有必要把这一块单独拎出来看，能清晰的看出来我们增长的趋势和增长的来源。”亚信科技执行董事、首席执行官高念书表示。

对来未来行业的高速发展，亚信科技副总裁、云事业部总经理傅葳认为，前年行业集中布局算力资源，去年市场讨论重点转向平台建设，而今年已进入大模型应用交付的快速增长期。在大型国央企及交通行业，企业正从单点应用向线性扩展，再到全面覆盖推进大模型落地。另一方面，当前企业在大模型领域的投入大多是尝试性项目，项目规模多为数百万元级别。但随着行业从不确定性迈向确定性发展，项目的数量、质量以及规模都会提高，市场的增长存在巨大的空间。

即使行业高速发展，亚信科技怎么保证自身能发展的红利呢？

亚信科技方面的观察是，企业自身难以满足其对大模型落地的需求，表现最优的企业能完成约70%的功能开发后触及技术天花板，而多数企业在20%-30%的进度时，便会因技术难度而停滞。尽管部分大型国央企会组建专业化数智化团队并引进AI人才，尝试基于开源模型构建场景化应用，但其行业、场景的经验积累效率存在明显短板，需要重复亚信科技过去数年探索形成的完整路径，即便给予充足时间和资源投入，其项目性价比也会大幅低于专业厂商支持的方案。

以电网行业为例，企业虽然配备了研究院及三产公司等研发资源，但在实际合作中，实践验证效能最优的方式还是由亚信科技主要负责智能体生成、大模型功能实现等核心环节，企业自身则聚焦辅助性页面生成、业务流程落地等配套工作。

“大模型交付的核心优势，我们认为还是亚信科技过去30多年的积累，我们对于客户的复杂应用场景的理解能力，这个非常重要。因为大模型是一个新质生产力，它其实是需要跟客户的现状去结合，它能够产生价值，对客户现状的理解能力和对大模型的理解能力，这两者必须得同时进行，所以我们的能力积累是非常强的，在业内也是排的非常靠前。”傅葳说到。

重点布局与合作

对于能够走到大模型交付领域的第一阵营，亚信科技方面认为，一方面得益于跟阿里的长期的战略合作，另一方面在于建立了一套大模型的工具集、方法论以及一支有经验的队伍。

“大模型的特点就是耦合度高，也就是说，一个场景也好，一个智能体也好，它最终的运行效果跟它的芯片的选择，跟它基模的选择，跟它工具链平台的选择，还有跟上面的应用交付都是强相关的。所以我们要去把一个客户服务好，把它的性能提升上去，效果达标的话，是需要兜底的，这个兜底往往会在模型侧做一些工作，所以这个也是我们跟阿里合作的一个最核心的优势所在，就是我们最终的效能提升是可以在模型侧去做一些修改的。”傅葳说。

目前，亚信科技在大模型领域的主要合作伙伴是阿里云，并成为阿里云AI大模型星河计划的合作伙伴，与阿里云累计共同建设近百个项目。亚信科技与阿里云的合作模式，并非简单的技术集成，而是基于明确分工的协同关系：阿里云主要负责算力供给与基座模型部分，平台层面双方均有布局，具体选择会根据客户需求及资金投入规模决定——阿里平台规模更大、更贴近大模型能力核心；亚信科技平台则具备成本优势。

据了解，阿里云已将大部分大颗粒度交付项目交由亚信科技承接，在此过程中，亚信科技对大模型的理解、使用场景、预期效果及调优方法形成了丰富的经验沉淀，并构建了成熟的方法论与工具集。

早在2023年亚信科技就启动了大模型应用交付，当时行业整体尚处于不成熟阶段。通过持续开展跨行业交付实践，亚信科技在政务、能源、交通、制造业、零售业及大型国央企项目中积累了丰富的经验。对此，高念书有详细的描述：

“我们在能力储备上一直提的是三个方面，一个方面就是工具，工具是需要持续的迭代，你之所以比别人做得强，不是靠每个项目都是从0起步的。大模型每个toB行业都有自己的差异化，但是工具是通用的，这些工具你做得越好，效能不停的迭代，它的功能越来越强大，会节省我们的交付成本。为什么我们大模型业务有比较好的毛利，实际上不是靠你的人越来越有经验，首先靠的是工具越来越好用。你的工具的效能发挥的越大，你的毛利会越来越高。

第二个方面，我们对行业的专业背景和专业知识。我们会重点做一些行业，这些行业我们希望把它做穿做透，而不是一个行业打一个点就跑。在能源行业我们大模型发力比较早，做得也比较多的。接下来我们还会有其他的行业，这些行业主要集中在买单能力比较强，有比较强的大模型意愿，先把这些头部行业抓到。重点是你对这个行业的了解有多深，有没有一些专业的团队对行业的知识有比较好的积累，只有了解它的业务流程，你才能更好的为这个行业提供大模型服务。

第三个方面是交付的团队。我们每年都有上千个项目，我们的工程师做上千个项目摸爬滚打出来，这一套项目管理的机制，这种基因还是存在的。”

据了解，亚信科技对标Foundry、AIP、Apollo等工具，也有自己的大模型交付工具，分别是龙骨系统、石斛系统和灵芝系统，并在不断的迭代中，负责交付以及后台做工具的员工也有400人左右。亚信科技在大模型方面会进一步加大力度，确保全年2-3亿的订单量。