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央广网北京7月29日消息(记者吕红桥)据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道,AI应用离不开算力支持,算力需求增长带动芯片更新迭代。在2025世界人工智能大会上,一批最新的推理芯片集中亮相,性能更优,成本更低。系列报道《智能涌现》本期推出:AI推理95%的钱花在算力上,芯片企业大力降成本。
用户使用AI,主要用到的是推理算力。当前AI应用百花齐放,算力成本高不高?在2025世界人工智能大会“芯节点·新突破——协同创新聚力 加速智算破局”论坛上,中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民测算了AI算力成本构成情况。他表示,目前大模型的推理算力成本还是很高。
郑纬民说:“不管是推理也好,训练也好,算力成本还是很贵。推理成本里头,人力占3%,数据占2%,算力占95%,钱主要是花在算力上面了。ChatGPT的推理开销是每天70万美元。DeepSeek V3推理开销大概每天8.7万美元。”
尽管价格高,推理算力的需求仍然巨大,并且在高速增长。工信部数据显示,截至今年3月底,我国在用算力标准机架已达到1043万架,智能算力规模达到748EFLOPS,其中不少可以用于推理。去年底,甘肃庆阳建成了国内首个万卡推理集群,为“东数西算”枢纽节点提供强劲支撑。燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东预测,未来推理算力的需求将是训练算力的百倍甚至千倍。
赵立东说:“当前,训练规模越来越大,但玩家越来越少。与此同时,高性能推理正在成为主流,OpenAI、DeepSeek都需要更大规模、更高性能的推理算力支撑。DeepSeek等模型的开源以及后续产品迭代,都驱动着AI应用的爆发式增长。未来对推理算力的需求将是训练算力的百倍甚至千倍。”
推理算力需求增长带动推理芯片更新迭代。在2025世界人工智能大会现场,不少芯片企业展示了最新技术。比如,燧原科技发布了新一代训推一体AI芯片“燧原L600”。燧原科技创始人兼COO张亚林说,用全新一代训推一体产品组成的万卡集群具备高密度、高效率、高稳定和高集成的特点。
张亚林说:“万卡集群成本结构的优化是非常关键的,因为万卡集群动辄10亿元以上的成本,所以要从功耗、部署效率、运维效率、基础设施的落地等各个方面,提供更优的集群成本。”
郑纬民认为,要发展好推理算力,就要从算子优化、模型量化、异构调度、并行优化等四个关键方面发力,进一步降低算力成本。
郑纬民说:“什么叫模型量化?是把模型中的浮点参数转换为低比特整数,比如原来是32位、16位浮点,我们想办法把它弄成8位整数。原来是16位,现在把它变成8位,这样存储器就减少了一半,到算的时候就算得快了。但前提是精度还得有保证,这件事情做起来也挺费劲,但是大家都得做这件事。”
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