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字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能体开发平台“扣子”(Coze),包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内,GitHub星标数突破9000+ ,掀起开发圈热潮。最令人惊喜的是——它仅需2核CPU+4GB内存即可本地运行,真正将AI开发门槛拉低到“家用电脑级”。
下面手把手教你从零部署,避开新手常见坑点!
这是唯一的前置依赖,作用是为Coze创建隔离的运行环境:
替代方案:若官网下载慢,可使用国内镜像包(飞书下载链接)
打开Docker Desktop内置终端(右下角Terminal图标),执行:
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git # 克隆代码cd coze-studio/docker # 进入docker配置目录cp .env.example .env # 复制环境配置文件
无Git用户:可直接在GitHub下载ZIP包解压
不配置模型则无法创建智能体,此处以DeepSeek模型为例:
# 进入模型配置目录(Windows用start替换open)open ../backend/conf/model/ # 复制DeepSeek模板cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml
编辑deepseek-r1.yaml,修改以下参数:
base_url: "https://api.deepseek.com/v1"api_key: "sk-xxxxxxxx" # 在[DeepSeek平台](https://platform.deepseek.com/)申请model: "deepseek-reasoner"
✅ 支持的主流模型:OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等,配置方法类似
在coze-studio/docker目录执行:
docker compose --profile '*' up -d
首次运行将自动拉取镜像并启动容器(约5-10分钟)。成功后访问: http://localhost:8888
id: 2 # 保持唯一name: "qwen3-235b"meta.conn_config: base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" api_key: "阿里百炼申请的KEY" model: "qwen3-235b-a22b-instruct-2507"
试部署后你会发现:从拉代码到界面打开,真正操作时间不到10分钟。这种“无痛感”正是开源Coze的核心突破——让每个有想法的普通人,都能低成本成为AI智能体开发者。
此刻登录http://localhost:8888,你的第一个AI Agent已在等待诞生。
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