人工智能、人力资本与经济增长的关系，值得我们思考

AI科技 2025年10月04日 21:37 0 admin

在数字化浪潮席卷全球的当下，以人工智能为代表的新质生产力正以前所未有的态势重塑全球经济格局。作为一种极具变革性的通用技术，人工智能已深度且广泛地渗透到人类社会中，并深刻改变着人们的生产和生活方式。

在生产制造领域，智能工厂借助人工智能实现了生产流程的高度自动化与智能化，生产效率大幅提升，成本显著降低；在金融行业，人工智能驱动的风险评估系统和智能投资顾问，让金融服务更加精准高效；在日常生活中，智能语音助手、智能推荐系统等程序的应用，极大地便利了人们的生活，改变了人们的生活方式。

高盛经济学家预测，随着更多AI工具被企业和社会采用，未来十年，全球年均GDP有望增长7%，美国劳动生产率的年增长率亦有望提高1.5%。与此同时，人工智能的广泛应用也引起人们对人工智能大范围替代人类智力劳动的担忧。

2024年11月《哈佛商业评论》发表的《生成式人工智能如何影响劳动力市场》显示，在引入ChatGPT后，容易实现自动化的工作每周招聘帖发布量减少21%，其中，写作类工作岗位减少30.37%，软件、应用程序和网站开发岗位减少20.62%，工程岗减少10.42%；在引入图像生成人工智能工具后，对平面设计和三维建模自由职业者的需求下降了17.01%。

一直以来，人力资本在经济增长和价值创造中占据着核心地位。古典经济学家和新古典经济理论都高度重视人力资本在推动技术进步和经济发展中的关键作用，认为其是经济增长的重要驱动力。

然而，随着人工智能技术的迅猛发展，特别是生成式人工智能的持续进化和广泛应用，这一传统认知受到了严峻挑战。与传统的通用技术不同，人工智能具备强大的自我学习和自我进化能力。它不再是机械执行预设程序的简单工具，而是能够对海量数据深度学习，不断优化自身算法和提升解决问题能力，从而承担起部分原本仅能由人类完成的复杂工作。

同时，人工智能具有的“深度学习”能力和无限的知识积累能力，能够突破人力资本作为知识、技术载体所面临的生命周期限制，在承载知识和技能方面展现出明显优势。当前学术界对人工智能与经济增长关系的研究主要集中在自动化及其带来的劳动替代和效率提升方面。

例如，以Acemoglu和Restrepo（2018）、Aghion等（2017）为代表的学者，将自动化替代人类劳动视为人工智能技术的核心特征，认为这一过程类似于工业革命以来资本不断替代劳动的过程，人工智能与传统技术在对经济增长的影响机制上并无本质区别。但实际上，当前人工智能技术的发展已经远远超越了以往任何技术对人力资本和经济增长的影响。

虽然智能机器人等智能化技术的应用在对体力劳动的替代上还属于传统的资本与劳动的替代关系范畴，但人工智能的“深化学习”和“生成”作用，使其与人力资本所拥有的学习能力和创造性具有相似性，这是其与其他技术的本质区别。如果将其他技术视为知识创造的结果，那么人工智能则有可能成为取代人力资本成为创造知识和技术的关键要素。

此外，人工智能的非竞争性和无限积累两大特征，进一步放大了其经济价值。尽管人工智能大模型的构建和初始知识投喂需要巨大成本，但是人工智能应用的边际成本近乎为零，这为其广泛应用提供了有力支撑；同时，人工智能的深度学习是一个持续积累的过程，不存在生命周期或折旧，理论上可以实现无限成长，这与人类资本短暂的生命周期和重复培养过程相比具有显著优势。

在此背景下，人工智能对经济增长的影响已经超越了一般技术进步，其与人力资本之间的替代性和互补性，构成了一种全新的经济现象，亟待深入研究。