CWM降临，软件开发迎来新范式

9月25日，图灵奖得主Yann LeCun（杨立昆）领导的Meta FAIR团队重磅发布全球首个代码世界模型CWM（Code World Model） ，这个开源模型拥有参数量32B、支持131k超长上下文，直接将AI编程从静态文本生成推向动态执行推理的新纪元。

简单说，CWM不是只会写代码，而是能像程序员一样思考。CWM通过5T tokens的执行轨迹数据训练，能逐行模拟代码运行过程，从变量初始化到循环迭代，从函数调用到异常抛出，每一步状态变化都能精准预测。

对于软件开发，CWM把AI编程推向了一个新的高度，其积极意义有以下三个方面。

• 开发效率大幅提升：人类程序员发出指令，就能得到相当准确的工程级代码，初级编码、单元测试等重复性工作可能减少40%以上。
• 人机协作更加清晰：人类程序员聚焦系统设计、业务逻辑等架构层决策，而CWM解决执行层细节，将抽象设计转化为可运行软件。
• 开发门槛再降低：CWM超长的上下文、模拟代码运行机制，使得非专业人士也能构建出复杂、强大的应用。

CWM模型是Meta的一次探索，已经验证将世界模型引入代码生成任务，可以显著提高代码生成质量。可以预见，将来还会有更加强大的AI编程大模型出现，对于开发者来说，系统性学习AI编程知识，适应软件开发新范式已是当务之急。

阿诺特别为大家精选14本AI编程书单，涵盖DeepSeek开发、Cursor、Copilot等辅助工具应用，还有MCP开发、Vibe编程等主题，读者通过学习可以掌握AI编程的精髓，跟上技术发展的脚步，成为AI时代的超级开发者！

掌握AI编程，尽快看懂这些书

《DeepSeek原理与项目实战：大模型部署、微调与应用开发》

作者： 未来智能实验室，代晶

本书系统性地介绍了开源大模型DeepSeek-V3的核心技术及其在实际开发中的深度应用，为开发者提供了一条从理论到实践的清晰路径，将复杂的Transformer原理、分布式训练优化等抽象概念，转化为可操作的代码示例与工程案例。

全书分三部分共12章，涵盖理论解析、技术实现和应用实践。

• 第一部分：从理论入手，解析了 Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容，并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。
• 第二部分：聚焦于大模型初步体验、开放平台与 API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化，帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。
• 第三部分：通过实际案例剖析 DeepSeek 在 Chat 类客户端、智能 AI 助理、VSCode 编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。

书中还探讨了模型安全、伦理合规等前沿议题，并展望了AutoML、多模态融合等技术趋势。

《DeepSeek快速上手》

作者： 李强

本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南，通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。

• 第1章 这就是DeepSeek：对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、能够做什么、使用DeepSeek的4种方式以及3种工作模式等内容。
• 第2章 提示词工程：讲解结构化提示词，包括角色、上下文、任务三要素组合应用，还介绍了10种常见的提示词写作陷阱以及提示词优化技巧。
• 第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能体：介绍如何认识、注册Coze并创建应用，创建工作流，搭建用户界面以及整合与应用。
• 第4章 调用DeepSeek API进行AI编程：说明申请DeepSeek的API的方法，以及安装VS Code和AI插件Cline，并通过应用案例展示如何自动生成一个类似DeepSeek的网页版程序和进行Python代码补全。
• 第5章 DeepSeek本地化安装部署：讲述认识和安装Ollama，本地化部署DeepSeek-R以及使用AI交互界面工具Chatbox AI。
• 第6章 为 DeepSeek构建个人知识库：介绍认识和安装Cherry Studio，构建个人知识库所需的技术，如数据向量化、RAG技术等，并讲解如何搭建智能客服系统。

本书不仅适合想要使用DeepSeek基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地部署实现任务自动化的专业程序员阅读。

《DeepSeek架构详解与应用实战》

作者： 薛栋

本书全面解析了DeepSeek的技术细节，从底层架构到硬件优化，从模型训练到推理部署，涵盖了DeepSeek的核心技术与应用实践。

全书共10章，内容包括人工智能及大模型的基础知识、DeepSeek的底层架构技术、硬件协同优化、DeepSeek MoE的模型设计与微调、多模态大模型的创新、推理模型的优化策略、稀疏矩阵技术的应用、DeepSeek模型的本地部署、DeepSeek应用开发实战等。

书中不仅详细讲解了DeepSeek的关键技术，如混合专家（MoE）架构、动态任务分配、稀疏激活机制等，还深入剖析了分布式计算、量化训练、蒸馏优化等核心知识。

这本书适合大模型开发者、企业技术人员、人工智能研究人员及爱好者、开源工程师与爱好者阅读，无论是理论研究还是工程实践，都能为读者提供全面的知识体系与实操指南，助力读者掌握DeepSeek的技术精髓。

《DeepSeek开发实战》

作者： 李宁

本书系统地介绍了DeepSeek的开发知识与应用技巧，旨在帮助读者掌握DeepSeek的开发与应用。

书中首先介绍DeepSeek的核心概念、功能及未来发展方向，随后深入探讨大模型部署的硬件要求、量化技术、推理速度优化等关键问题，并详细介绍Transformer架构和混合专家模型的理论基础。

接着介绍了如何用Ollama和LM Studio等工具在本地部署DeepSeek-R1模型，并结合Cherry Studio构建本地知识库，实现智能问答和知识检索功能。

本书还介绍AnythingLLM和Chatbox等大模型应用构建平台，帮助读者扩展应用场景。针对API与程序库的使用，本书详细讲解Ollama的RESTful API、OpenAI兼容API以及相关程序库。

最后，本书通过介绍多个实战项目（如代码注释翻译器、构建知识库、文章智能配图器、意图鉴别服务、多模态聊天机器人），使读者可以将理论知识应用于实际开发中，掌握大模型的核心技术。

本书通俗易懂，适合数据科学家、大模型开发者、应用开发者、相关专业学生以及技术爱好者阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能从本书中获得有价值的知识和技能。

《AI辅助编程实战》

作者： 汤姆·陶利（Tom Taulli）

本书深入探讨了AI（人工智能）如何革新软件开发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为开发者打开了一个全新的世界。

全书共10章：

• 第1章：介绍了编程的历史演变和生成式 AI 的崛起。
• 第2章：深入技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理。
• 第3章：讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具进行有效沟通。
• 第4章和第5章：通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际开发中的应用。
• 第6章：扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用。
• 第7章和第8章：覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量。
• 第9章：讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用。
• 第10章：总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。

该书适合软件开发人员、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对 AI 在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。

《AI辅助编程Python实战：基于GitHub Copilot和ChatGPT》

作者： ［美］利奥·波特（Leo Porter） ,［加］丹尼尔·津加罗（Daniel Zingaro）

本书系统地介绍了如何利用AI助手Copilot和ChatGPT来提升Python编程的效率和质量。全书共11章，具体内容如下：

• 第1章：介绍AI助手是什么、工作原理，以及如何改变编程方式，还探讨了使用AI助手的风险、挑战和所需技能等。
• 第2章：帮助读者设置计算机，以便使用Copilot和Python进行编程，包括在VS Code中使用Copilot以及应对常见难题。
• 第3章：深入讲解函数的概念，通过多个实例展示与Copilot高效协作设计函数的常规流程。
• 第4章和第5章：系统讲解如何阅读Python代码，包括要求Copilot解释代码以及Python编程的十大关键特性。
• 第6章：初步介绍测试和提示工程这两项关键技能，测试用于检查代码是否正确运行，提示工程则可以优化与AI助手的沟通方式。
• 第7章：探讨如何将复杂问题拆解为Copilot更易处理的小问题，即自顶向下设计，并使用这种方法设计一个完整程序。
• 第8章：深入探讨bug的查找和修复，包括如何逐行检查代码、准确找出问题所在，并学会要求Copilot来帮助修复bug。
• 第9章：展示如何使用Copilot来自动化处理烦琐任务，如清理电子邮件内容、为PDF文件添加封面、合并手机图片库等。
• 第10章：使用Copilot开发计算机游戏，包括“数字猜猜乐”和“饿死胆小鬼”。
• 第11章：深入探讨提示模式，总结AI助手的现有局限，并对未来的发展趋势进行展望。

书中不仅提供了丰富的实例和练习，还探讨了AI助手的潜力和局限，以及未来的发展趋势，适合对编程感兴趣，希望借助AI技术提升编程能力的初学者和中级程序员阅读。

《AIGC自动化编程：基于ChatGPT和GitHub Copilot》

作者： 李宁

本书从AI的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具进行自动化编程。全书共9章，具体内容如下：

• 第1章：介绍ChatGPT的基本概念、发展历程、优缺点等，还包括注册登录、提问技巧、OpenAI API以及ChatGPT生态圈等内容。
• 第2章：对GitHub Copilot进行概述，包括其简介、主要功能、与Codex和GPT-3的关系等，还讲解了注册账户、订阅服务以及在不同开发环境中安装和验证的方法，最后介绍了自动化编程的多种模式。
• 第3章：介绍了除ChatGPT和GitHub Copilot之外的其他AI代码生成工具和解决方案。
• 第4章：通过实例展示如何使用ChatGPT和GitHub Copilot自动实现复杂的桌面应用。
• 第5章：讲解如何利用这两种工具自动编写与Web相关的应用。
• 第6章：介绍自动生成与游戏相关代码的方法和技巧。
• 第7章：展示如何通过ChatGPT与GitHub Copilot自动编写与办公自动化相关的代码。
• 第8章：涵盖了使用其他AIGC工具自动编写其他类型程序的内容。
• 第9章：对AIGC进行更深入的探讨和分析。

本书适合对AI和自动化编程感兴趣的初学者，也适合有一定基础且想提高开发技能的程序员，还可作为高校或培训机构的参考书。

《Cursor与Copilot开发实战：让烦琐编程智能化》

作者： 未来智能实验室 代晶

本书全面介绍了如何利用AI技术辅助编程开发，涵盖从基础工具使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。全书分为三部分，共 12 章。

• 第一部分AI辅助编程基础与应用：包括Cursor与Copilot的核心功能、适用场景及安装配置，讲解如何通过Prompt工程优化代码生成流程，还介绍了如何借助AI工具生成系统架构设计文档、API文档等技术文档。
• 第二部分AI辅助编程开发实战：涵盖后端开发、接口调试、并发处理、图像优化等多领域挑战。通过丰富的实战案例，展示如何利用AI解决高并发问题、优化系统性能、处理 “屎山” 代码等，同时探讨Prompt优化策略。
• 第三部分 深入企业级应用与系统开发：重点讲解如何把Cursor和Copilot融入企业级应用开发的各个环节，以企业级财务系统和在线拍卖平台为例，详细讲解技术栈选择、系统架构设计、功能实现与测试部署的全流程。

本书内容深入浅出，既具实用性又具前瞻性，适合中高级开发者、AI 技术爱好者以及希望提升开发效率、深入理解AI在编程中的应用的专业人士。

《MCP开发从入门到实战》

作者： 杨威理

本书是一本关于模型上下文协议（MCP）的实用指南，旨在帮助读者打通从MCP基础知识到高级应用的完整学习路径。MCP是一项前沿技术，为开发者在构建和管理基于大语言模型的应用程序方面提供了强大助力。

全书共8章：

• 第1章：介绍MCP的定义、核心特点、技术架构、发展历程及应用场景。
• 第2章：介讲解MCP的核心架构、资源、提示词、工具、采样和根目录等基础概念。
• 第3章：介阐述MCP SDK的发展历程、核心价值、多语言生态及快速入门方法。
• 第4章：介围绕Claude桌面应用，介绍MCP服务器的基础配置、服务器配置实例和常见问题排查。
• 第5章：介以天气预报服务器为例，讲解MCP服务器开发的流程。
• 第6章：介深入探讨MCP Inspector工具的使用方法、核心功能及最佳实践。
• 第7章：介介绍MCP生态系统，包括宿主应用、领域应用、开发者工具与服务及广场。
• 第8章：介分享MCP在高效软件开发和创意内容生成方面的应用实践。

该书适合软件开发和人工智能领域的工程师和产品经理，也适合对AI应用开发感兴趣的技术爱好者、高校师生参考学习。

《MCP极简开发：轻松打造高效智能体》

作者： 王双 秋叶

本书致力于帮助读者系统、全面地掌握 MCP 的核心原理与实战应用技巧。全书共 11 章，分为四篇。

• 第一篇（第1-3章）通过案例对比展示 MCP 的强大功能，介绍其发展历程、核心优势、应用场景、核心原理和安全问题等。
• 第二篇（第4-5章）梳理了主流的MCP开发平台和资源，包括AI编程平台、智能体开发平台、MCP Server资源以及相关社区与支持平台等。
• 第三篇（第6-7章）专注于MCP的开发实践，涵盖开发环境搭建、MCP Server与MCP Client的构建、调试工具的使用和高级开发技巧等内容。
• 第四篇（第8-11章）通过演示IDE应用、生活服务、个人效率和办公协作等多个领域的实战案例，展示MCP在实际应用中的强大潜力。

本书适合AI应用开发者和软件工程师、产品经理和技术主管、对AI应用开发感兴趣的技术爱好者、希望在工作中应用MCP提升效率的职场人士以及高校理工科专业的师生。

《Cursor与MCP快速入门：零基础开发智能体应用》

作者：黄桂钊

本书是一本面向普通读者的 AI（人工智能）开发实战指南。书中包含30+实战案例 × 260+全彩流程图，全景拆解AI开发流程。

本书以通俗易懂的语言，通过案例，“手把手”教读者使用Cursor和MCP等工具开发AI应用。

先介绍Cursor的安装配置与协作逻辑，再通过亲子共创、教育场景、小店视觉设计、数据分析、云端部署、副业创收六大实战场景提供从基础到进阶的开发案例。

最后聚焦MCP架构、平台实践（如高德开放平台、阿里云百炼）及生态资源，助力零基础用户掌握 AI 智能体应用开发，实现从代码编写者到 “指挥官” 的角色转变。

无论是毫无编程基础的新人，还是希望将AI融入教学的教育工作者，或是寻求技术变现的创业者，都能在书中找到适合自己的内容。

《人人皆可Vibe编程：玩转氛围编程》

作者： 池志炜 ,薛志荣

本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。

通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。

本书总共6章，主要内容如下：

• 第1章：介绍Vibe编程的起源、核心概念、技术基础及与传统编程的对比，还包括普通人如何运用Vibe编程解决实际问题，以及如何选择最适合的AI编程工具。
• 第2章：详细讲解 “4步创作法” 与 “5大提示词黄金技巧”，帮助读者掌握与AI高效协作进而快速实现创意的方法。
• 第3-5章：提供一系列由易至难的实战项目，涵盖生活工具、健康管理、商业应用等领域。
• 第6章：探讨Vibe编程在商业领域的潜力，分享如何为企业定制专业系统，并展望它将如何塑造未来的职业形态与学习方式。

本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。

《Vibe编程：探索AI时代编程新范式》

作者： 范文杰（Tecvan） ,李建超（Isboyjc） ,尤毅（言萧凡） ,张斌（Captain）

本书深入探讨Vibe编程（也称“氛围编程”）这一新编程范式的技术演进与实践应用。具体内容如下：

• 编程范式演进：解析编程方式从机器指令到高级编程语言的演进脉络，阐明大语言模型如何重塑人机协作模式，介绍编程语言的进化、编程交互的进化以及低代码开发与无代码开发的崛起。
• Vibe编程应用生态：分析通用大语言模型辅助编程、IDE辅助编程与端到端Agent编程这3类应用形态，包括其特点、运作机制等，并探讨应用形态的未来发展。
• 实践案例与技巧：结合独立开发与企业级案例说明Vibe编程缩短开发周期、降低技术门槛的核心价值，提供提示词工程技巧、需求规划、代码审查与优化及工程化管理方案。
• 全栈项目演示：基于 “小红书内容生成器” 全栈项目，演示环境配置、项目需求梳理、后端开发、Web端系统开发及应用部署的完整流程，构建对AI友好的工程化体系。
• 技术边界与发展：客观评估当前Vibe编程的技术边界，讨论专业开发者能力转型路径与非专业群体的创新机遇。

本书适合专业开发者精进技术架构能力，也适合产品经理、UI/UX设计师及普通用户理解AI编程逻辑并将个人创意转化为可落地的应用。

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》

作者： 伍斌

本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。

书中精心设计了9个实战项目，涵盖办公自动化、数据分析与可视化、AI智能体构建、微信小程序开发、Web产品原型设计以及前后端分离的Web应用开发等多个领域，每个项目都详细阐述了需求分析、技术选型、开发过程及避坑指南。

全书共分为五个部分九章内容。

• 第一部分介绍氛围编程的基础理论和指导原则，帮助读者建立正确的编程思维框架。
• 第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析等3个应用场景，让读者在实践中掌握氛围编程的基本技能和方法。
• 第三部分聚焦于微信小程序和Web应用原型的快速开发，提升读者的实战能力。
• 第四部分深入探讨前后端分离的Web应用开发，引导读者向专业开发者迈进。
• 第五部分提供了氛围编程的全面攻略，包括工具选择、大模型对比及实战检验方法。

本书适合需处理数据或构建产品原型的非IT背景的人，希望了解高质量代码生成的有IT经验的人，以及想通过氛围编程入门的IT新人阅读。