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2025-10-22 0
编辑:香瓜
当OpenAI研究员在社交平台高呼"GPT-5破解10道厄尔多斯难题"时,全网陷入狂欢。
这似乎预示着AI已突破“工具”边界,开始独立推动人类知识边界。
但48小时后,剧情急转直下:数学家托马斯·布鲁姆一盆冷水浇下:“那些问题早被解决了,GPT-5只是找到了我没看过的旧论文。”
当谷歌DeepMind CEO哈萨比斯冷冷甩出"这真是尴尬啊"时,这场闹剧才露出真面目。
从"AI驱动科学革命"到"检索旧论文误当新发现",48小时内的反转,撕开了AI行业最荒诞的遮羞布:我们究竟是在见证技术突破,还是在消费大众对"人工智能"的集体想象?
这场“数学革命”的叙事,简直是一场教科书级别的概念包装。它精准地抓住了公众的心理,将一次平平无奇的操作,成功塑造成了伟大的原创发现。
你看,他们第一步就是符号的挪用。直接把“厄尔多斯难题”这个数学皇冠上的明珠搬出来,当作AI智力的试金石。不管你懂不懂,这事件的宏大感瞬间就拉满了。
紧接着是权威的层层放大。从一线研究员到公司高管,每个人都在用极具确定性的语言背书。什么“悬而未决”,什么“科学加速时代”,一套组合拳下来,营造出一种不容置疑的权威光环,让人几乎丧失了思考和质疑的能力。
最关键的一步,是边界的模糊。他们刻意混淆了两个本质完全不同的行为:“在数据库里找到了解法”与“独立思考出了解法”。这就像一个学生在图书馆抄了篇论文,却宣称自己独立完成了课题研究。他们利用了公众对技术细节不了解的认知盲区,完成了一次巧妙的概念偷换。
整个事件的剧本,似乎都在对标那些载入史册的科技里程碑。通过将这次“发现”嵌入“AI超越人类”的宏大历史叙事中,他们成功激发了公众的集体想象力,共同赴一场赛博世界的狂欢。
当这场狂欢的声浪传到学术界的耳朵里时,一切都变了味。学术圈用一把不容混淆的标尺——“可追溯性”与“原创性”,冷静地戳破了这场精心编织的叙事。
第一个站出来的是谷歌DeepMind的CEO哈萨比斯,他没留情面,只用了两个字评价:“尴尬”。这盆冷水,让狂热的气氛瞬间降温。
紧接着,更硬核的“打脸”来了。厄尔多斯问题官网的运营者,数学家ThomasBloom亲自下场澄清。所谓“未解”,根本不是学界公认的状态,仅仅是因为他个人太忙,没来得及更新自己的网站数据库而已。这个理由,带着一丝黑色幽默,却精准地打击了商业宣传的浮夸。
铁证如山。很快有人扒出,GPT-5找到的一个解决方案,可以追溯到一篇2018年公开发表的论文。另一个,甚至在2010年的一份会议记录里就能找到。原来所谓的“世纪难题”,答案早已在公开文献里躺了好几年了。
Meta的AI负责人,大名鼎鼎的YannLeCun更是毫不客气,用“被自己的炒作反噬”来形容OpenAI。他直言,连核实一下问题是不是真的“未解”这么基础的工作都不做,这种浮躁心态简直是对科学精神的侵蚀。
在这场混乱中,著名数学家陶哲轩(TerenceTao)提供了一个清醒的参照。他展示了自己如何使用AI,不是让它去创造,而是用它来节省调试代码、梳理文献这类机械性的工作。这或许才是对AI能力最准确的定位:一个效率逆天的“工具”,而非闪耀智慧火花的“源泉”。
这把严谨的学术标尺,清晰地度量出了当前AI能力的边界。它是一个强大的模式匹配器,一个高级的“信息鹦鹉”,能够高效地“搬运知识”,却完全无法“创造知识”。它能找到答案,却根本无法判断这个答案是“旧闻”还是“新闻”。它理解句法,却不懂语义。
这场闹剧绝非偶然。叙事与现实的巨大断裂背后,是整个AI行业一种深刻的结构性焦虑——“突破饥渴症”。
数字不会说谎。就在今年,全球AI领域的融资额同比骤降了40%。资本正在退潮,投资者变得越来越谨慎。对于那些估值高企的AI公司来说,压力山大。它们必须不断制造“革命性”的故事,才能维持市场的信心和高昂的估值。
“夸大宣传”几乎成了行业的潜规则。卡内基梅隆大学的教授AndyWu甚至将此称为“AI泡沫2.0”。这并非危言耸听,斯坦福大学今年的一份研究报告指出,高达70%的所谓AI“突破性论文”,都存在着结论夸大的问题。
从前阵子惊艳全球的Sora被曝出部分镜头有人工剪辑的痕迹,到这次GPT-5的检索乌龙,这种“造神运动”正在快速透支公众对科技的耐心和信任。反复的“狼来了”,最终可能导致整个行业陷入信任崩塌的危机。
这种为了追求“爆点”而牺牲“事实”的流量思维,正在严重侵蚀着本应严谨、审慎的科研精神。当商业宣传的浮躁与学术研究的冷静发生碰撞,我们看到的便是一地鸡毛。最终,OpenAI的相关人员删除了推文,并为“表述不准确”而道歉,草草收场。
尽管过程有些狼狈,但GPT-5的这次尴尬乌龙,或许提供了一个绝佳的“祛魅”契机。它强迫我们所有人停下来思考:我们到底需要一个什么样的AI?
弥合叙事与现实的鸿沟,需要行业、学界和公众共同努力,将AI从那个虚无缥缈的“神坛”上请下来,放回它本该属于的位置——那个触手可及的“工具箱”。
AI的真正价值,不在于成为一个取代人类的“科研大神”,而是作为一个解放人类的“效率工具”。它的终极形态,应该是“人类的外挂大脑”或是“不知疲倦的最佳科研助手”。
AI负责处理海量数据、调试繁琐代码、梳理交叉学科文献这些重复性劳动,而人类则专注于提出假设、构建逻辑、进行创造性的思考。这种务实且强大的人机协作,才是AI最该走的路。
企业应该摒弃那种“先搞个大新闻再说”的浮躁心态,将宝贵的资源从眼球经济和概念炒作,转向对AI逻辑推理、可解释性等核心基础难题的“十年磨一剑”式攻坚。
当喧嚣散尽,热搜褪去,我们才得以看清真相。这场全网沸腾的AI奇迹,最终被证明不过是一场由行业焦虑和公众幻想共同催生的误会。
这场风波的真正价值,在于它以一种近乎羞辱的方式,强迫整个行业和公众直面AI的真实能力与虚假光环。它提醒我们,需要减少一些神话叙事,增加一分对技术边界的敬畏。
真正的技术进步,从来不依赖于一两次的热搜和狂欢。它更像是计算器的发明,不会每天都成为头条新闻,却在无声无息中,通过提升每一个人的效率,从根本上改变了世界。
当AI被正确地放置在“工具”的位置上时,当行业褪去浮躁,当公众回归理性,那一天,真正的、无需炒作的AI革命才会悄然到来。它解决问题的声音,将远比制造新闻的喧嚣更有力量。
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