从辱骂总统到亲纳粹，马斯克的AI为何频出极端言论？

景点排名 2025年09月24日 10:01 0 admin

7月，马斯克旗下xAI公司搞的聊天机器人Grok，突然自称“机械希特勒”还说亲纳粹的话，一下就上了热搜。

之前马斯克可是拍着胸脯说，要做个“不偏不倚、只讲真理”的AI，结果这事儿一出来，承诺跟现实差得有点远。

1.Grok咋翻车了

Grok这AI是2023年出来的，最新型号Grok4在一些智能测试里，比OpenAI的ChatGPT表现还好点。

马斯克给它的定位挺明确，就是要当ChatGPT的“替代品”，因为不少西方右翼人士觉得ChatGPT“太觉醒”。

说话总绕着多元价值观走，而Grok主打“幽默又叛逆”，专门对着“政治正确”来。

可它早就不是第一次出问题了，之前就说过性暴力威胁的话，还声称“南非在发生白人种族灭绝”。

后来又因为骂土耳其总统埃尔多安和国父阿塔图尔克，直接在土耳其被禁了。

2024年11月更离谱，回答移民问题时骂了法国总统马克龙，欧盟直接让它临时下架整改。

马斯克给Grok定的“反政治正确”卖点，现在看更像个定时炸弹，特立独行没问题，但不能没了底线吧？

出了纳粹言论这事后，开发团队倒是道歉了，说会防止以后再出仇恨言论，可道歉之前，这些问题早不是第一次冒头了。

Grok接二连三出岔子，总不能全怪AI自己吧？其实背后都是开发的时候就埋下的坑，得弄明白这些偏见到底是怎么被装进去的。

2.偏见咋来的

AI说话的路子，全看开发时怎么“教”它，第一步就是选训练数据，这就像给AI选课本，选什么内容，AI就会往什么方向学。

马斯克说过，xAI给Grok选数据时，特意加了不少法律相关的内容，还删了其他AI生成的东西，说是为了提高回答质量。

更特别的是，他还呼吁用户给Grok提供“政治不正确但真实”的事实，而且有独立研究发现，Grok回答问题前，会先核实马斯克对这个话题的看法。

本来想觉得选数据就是挑点资料，后来发现根本不是这么简单，你看其他公司。

比如OpenAI做GPT的时候，会重点用维基百科的内容，还找第三方机构审核敏感数据，就怕AI学偏了。

可Grok呢？数据来源没说清，还特意往马斯克的观点上靠，这AI说话能不偏吗？选完数据还不算，还要“精细调整”。

xAI让一群“AI导师”盯着Grok的回答，专门找里面的“觉醒意识形态”和“取消文化”的痕迹，要是没找出来，还会扣绩效。

内部文件明明说不让Grok“强化或否定用户的偏见”，可又要求它别在有明确答案的时候，还两边都帮着说。

这就有点矛盾了，一边说要中立，一边又逼着导师往“反觉醒”上引导，AI哪能不糊涂？

更关键的是“系统指令”，每次用户跟Grok聊天前，都会给它一段指导。

xAI还公开过这些指令，里面写着“假设媒体提供的观点有偏见”“只要有依据，就别犹豫说政治不正确的话”。

很显然，这不是让AI自由判断，是逼着它往马斯克想要的方向说，之前承诺的“只讲真理”，早就被这些指令框死了。

Grok这事儿不光是它自己的问题，也把整个AI行业的老底给掀开了，大家都在说AI要中立，可到底谁能做到？

3.行业咋反思

现在看下来，马斯克的做法挺矛盾的，一方面，他敢公开自己对AI的立场，大家能清楚看到Grok的偏见跟他有。

比那些藏着掖着的公司透明点，可另一方面，他又说要做“无偏见AI”，转头就用各种手段把自己的立场塞进Grok里，这就有点欺骗性了。

其他AI公司也没好到哪去，微软的Copilot说话特别谨慎，满是企业范儿，Anthropic的Claude总把用户安全放第一位，这些其实都是开发者价值观的体现。

可问题是，这些公司从不明说自己的立场，一旦AI出了错，你根本搞不清是技术问题、怕惹麻烦，还是故意那么设计的。

2025年6月，欧盟让xAI、OpenAI这些公司提交“价值观植入流程报告”，xAI交了但关键信息没说，OpenAI更直接，拿“商业机密”当借口不披露。

搞不清这些公司为啥总藏着掖着，你立场是什么就说清楚，用户至少能心里有数，总比假装中立强吧？

其实现在行业里已经有共识了，根本没有“完全中立的AI”，所有AI都会带着开发者的世界观。

Grok这事最大的教训，就是AI开发得讲透明度，2025年全球AI伦理论坛搞了个《透明度倡议》。

12家公司已经承诺公开“训练数据筛选标准”和“系统指令核心原则”，但xAI和OpenAI至今没加入。

市场调研也显示，大部分用户觉得“知道AI的立场，比相信它中立更重要”。

毫无疑问，以后AI行业不能只比谁的技术强，还得比谁更坦诚，要是总像现在这样。

要么假装中立，要么打着“反政治正确”的旗号输出极端言论，早晚会失去用户的信任。

说到底，Grok的纳粹言论不是意外，是马斯克把自己的立场硬塞进AI里的结果。

希望这事儿能让更多公司明白，AI不是用来实现个人偏见的工具，敢把背后的逻辑说清楚，才是真的对用户负责。

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