抓用户隐性需求有技巧，AI帮产品人做体验流程，工作轻松效率高

景点排名 2025年09月24日 13:40 0 aa

文|ho侯神

编辑|ho侯神

在产品设计的世界里，有一个困扰着无数从业者的难题，我们费尽心机打造的产品，为何常常得不到用户的认可？

明明做了大量的用户调研，收集了一堆显性需求，可产品上线后，用户还是不买账，其实，是我们忽略了用户的隐性需求，也没能真正构建起贴合用户的真实体验。

用户说出来的需求只是冰山一角，那些他们没说出来，甚至自己都没意识到的隐性需求，才是决定产品体验好坏的关键。

比如，用户看似只是在聊天，但他们潜在的需求可能是快速找到共同兴趣话题、轻松发起线下活动，而这些隐性需求，传统的调研方法根本无法精准捕捉。

传统挖掘用户隐性需求和优化体验的方法，大多依赖于用户访谈、问卷调查和焦点小组，这些方法不仅效率低下，而且样本量有限，很容易造成以偏概全的情况。

就拿用户访谈来说，要找到合适的访谈对象本身就不容易，访谈过程中，用户可能因为各种原因隐瞒自己的真实想法，或者表达不清自己的需求。

我之前接触过一个电商产品团队，为了了解用户对购物车功能的看法，花了一个月时间访谈了50位用户，最后整理出来的结论却五花八门，根本无法形成有效的优化方向。

而且，传统方法在将用户需求转化为具体的体验流程时，也常常力不从心，设计师们往往只能凭借自己的经验去绘制用户体验流程图，很容易遗漏关键的用户路径，也很难精准找出流程中的优化点。

就在大家为这些问题焦头烂额的时候，AI的出现带来了希望，AI在挖掘用户隐性需求和优化体验流程方面，展现出了传统方法无法比拟的优势，它能够根据不同的产品场景，快速生成包含用户说、听、想、做、感受等维度的同理心地图。

比如，对于一款在线教育产品，AI可以模拟学生在学习过程中的各种场景，分析学生在课堂互动、课后作业、知识点复习等环节中的语言、行为和情绪，从而精准捕捉到他们潜在的学习需求，像希望获得个性化的学习计划、更有趣的教学方式等。

而且，AI生成同理心地图的速度非常快，以前需要一个团队花一周时间才能完成的工作，AI可能几个小时就能搞定，大大提高了工作效率。

更重要的是，AI还能将复杂的用户路径转化为清晰直观的可视化流程图，并且准确指出其中的优化点。有一次，我了解到一个外卖平台借助AI优化了用户下单流程。

之前，用户从打开APP到完成下单，平均需要经过8个步骤，中间还经常出现页面卡顿、操作繁琐的问题。

AI通过分析大量用户的行为数据，绘制出了详细的用户下单路径流程图，发现用户在选择配送地址和支付方式这两个环节停留时间最长，存在优化空间。

于是，平台根据AI的建议，简化了地址选择步骤，增加了多种快捷支付方式，最终将用户下单时间缩短了30%，用户满意度也大幅提升。

AI也不是要完全取代产品人的工作，而是作为一种工具，帮助产品人更好地开展工作，AI能够处理大量的数据，快速筛选出有价值的信息，为产品人提供决策支持。

而产品人则可以凭借自己的专业知识和对用户的理解，对AI生成的结果进行进一步的优化和完善。

就像医疗健康APP，AI可以分析用户的问诊记录、反馈信息等数据，找出用户普遍关注的问题，而产品人则可以结合自己的经验，设计出更具人性化的问诊流程，让用户在获得快速问诊服务的同时，也能感受到情感上的关怀。

在实际应用中，AI还能帮助产品团队节省大量的时间和精力，让大家从繁琐的重复性工作中解放出来，专注于更有创造性的工作。

以前，产品团队需要花费大量时间整理用户数据、绘制流程图，而现在有了AI，这些工作都可以交给AI来完成，团队成员可以把更多的时间用在思考产品的核心价值、创新功能设计等方面，从而打造出更具竞争力的产品。

同时，AI生成的可视化流程图和同理心地图，也让团队内部的沟通变得更加顺畅，以前，团队成员在讨论用户需求和体验流程时，常常因为每个人的理解不同而产生分歧。

而现在，有了直观的图表，大家可以更清晰地了解用户的需求和产品的体验流程，减少沟通成本，提高团队的协作效率。

当然，要想让AI在产品设计中发挥最大的作用，产品人还需要具备一定的AI应用能力。

他们需要了解AI的工作原理，知道如何向AI输入有效的数据和指令，以及如何解读和利用AI生成的结果，这就要求产品人不断学习和提升自己的技能，跟上技术发展的步伐。

从长远来看，AI在产品设计领域的应用前景非常广阔，随着AI技术的不断发展，它将能够更精准地捕捉用户的隐性需求，更高效地优化产品体验流程。

我们或许会看到越来越多由AI辅助设计的产品，这些产品不仅能够满足用户的显性需求，还能深入挖掘用户的隐性需求，为用户带来更好的使用体验。

总之，在产品设计中，用户的隐性需求和真实体验至关重要，传统方法在挖掘隐性需求和优化体验流程方面存在诸多局限，而AI的出现为解决这些问题提供了有效的途径。

虽然AI在应用过程中还存在一些争议，但只要我们合理地利用AI，将其与产品人的专业知识相结合，就能充分发挥AI的优势，打造出更受用户欢迎的产品，避免产品上线后用户不买账的尴尬局面，推动产品设计行业朝着更高效、更精准的方向发展。

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