芜湖鲸梦大数据申请列车内部异常智能检测专利，提高轨道列车内部设施异常检测的准确率

AI科技 2025年11月06日 02:07 11 admin

金融界2025年8月6日消息，国家知识产权局信息显示，芜湖鲸梦大数据科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的列车内部异常智能检测方法及系统”的专利，公开号CN120431555A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明涉及轨道交通智能运维技术领域，具体公开了一种基于改进YOLOv11与GLASS算法融合的轨道列车内部设施异常检测方法及系统。本发明改进了YOLOv11分割模型，通过引入双向特征金字塔网络(BiFPN)和自适应特征增强(AFE)模块，提升模型分割效果，对列车内部异型部件(消火器安装箱、门锁手把及盖板、通风板和防护板等)进行高精度分割，消除背景干扰；同时，创新性地改进GLASS算法，整合特征级全局异常合成(GAS)和图像级局部异常合成(LAS)策略，采用梯度上升引导的截断投影技术，实现对分割后图像的有效异常检测和定位，本发明显著提高了轨道列车内部设施异常检测的准确率和鲁棒性，为轨道交通智能运维提供了高效解决方案。

天眼查资料显示，芜湖鲸梦大数据科技有限公司，成立于2023年，位于芜湖市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，芜湖鲸梦大数据科技有限公司共对外投资了1家企业，专利信息2条。

本文源自金融界