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2025-11-02 0
据埃隆・马斯克11月2日在社交媒体平台X上爆料,特斯拉已完成AI5芯片设计评审,他与加州、得州的芯片工程师开完漫长会议后直言“它一定会很棒”,还透露AI6、AI7将紧随其后,AI8会“超乎想象”。这则简短推文背后,藏着特斯拉芯片战略的重大转向与行业竞争的新信号。
AI5真能如马斯克所说“很棒”?从已知信息看,其算力预计达2000–2500TOPS,是当前HW4.0芯片的5倍之多。要知道国内华为、小鹏等车企支撑城市NOA功能的算力平台,大多还停留在400-500TOPS水平,这样的算力跃升确实值得关注。
更关键的是,AI5采用混合精度策略和动态稀疏计算优化,能在高算力下控制功耗,这对车端场景至关重要。
但很少有人注意到,这背后是特斯拉一场痛苦的战略取舍。就在今年8月,马斯克宣布解散曾被寄予厚望的Dojo超级计算机团队,将资源全部投向AI5、AI6这类推理芯片。
要知道Dojo项目累计投入超50亿美元,摩根士丹利曾预测它能为特斯拉增加5000亿美元估值,如今放弃只因“双轨研发”太耗资源——两支团队占了60%芯片研发预算,协同效率却极低。2025年Q2特斯拉交付量暴跌14%,利润缩水16%,这样的财务压力让“务实”成了必然选择。
AI6的布局更显野心,特斯拉已与三星签下165亿美元代工协议,计划用3nm制程,性能预计比AI5再提升2到3倍 。
更值得关注的是“训推一体”架构,把原Dojo的训练功能集成进芯片,让云端训练的模型能直接装车运行,算法迭代周期能缩短60%以上。
马斯克说“AI6和AI7将紧随其后”,实则是想通过快速迭代巩固优势,毕竟高通刚推出AI200推理芯片,英伟达也在加码算力竞争,慢一步就可能落后。
至于“超乎想象”的AI8,目前虽无细节,但结合特斯拉的布局能看出端倪。AI5主攻车端自动驾驶,AI6延伸到人形机器人和数据中心,AI8或许会瞄准更通用的AI算力场景,甚至挑战英伟达H200的地位。
不过马斯克也留了余地,他在财报电话会上坦言“不打算取代英伟达,会结合使用”,这种务实态度或许是AI8的破局关键。
特斯拉的芯片之路,本质是从“技术理想”到“商业现实”的回归。放弃独立研发训练芯片,转而聚焦能快速落地的推理芯片,既降低了成本,又能支撑FSD和Robotaxi的商业化。
但这条路能否走通,还要看AI5量产时的实际表现,以及行业对手是否会跟进“训推一体”路线。
你觉得特斯拉押注推理芯片的战略能拉开与车企的差距吗?AI8若真能“超乎想象”,会先在汽车还是机器人领域实现突破?
(信息来源:http://m.toutiao.com/group/7561411964178645514/?upstream_biz=doubao,http://www.cnautonews.com/yaowen/2025/08/12/detail_20250812379883.html,https://chejiahao.m.autohome.com.cn/info/21876518?isfrom=pc)
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