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国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

景点排名 2025年10月08日 23:43 0 aa

一直以来，搞顶级AI模型都是大公司的“专属游戏”，不仅要砸重金投入计算资源，人力成本也高得吓人。

但最近人工智能圈炸了个消息：国内有家公司新研发的AI模型，直接打破了这个局面。​

按行业分析，这款模型的成本比同级闭源模型低了90%到95%，相当于把以前高不可攀的研发门槛拉低了一大截。

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

更难得的是，它没因为便宜就牺牲性能，在权威推理测试里，跟行业里很牛的o1模型比起来毫不逊色，完全够得上顶级推理模型的水平。​

更重要的是，这家公司还把模型开源了，全球开发者都能一起优化，这么一来，不光小机构有机会做前沿AI开发，整个行业的玩法恐怕都要跟着变了。​

成本效率颠覆​

国内公司DeepSeek搞出了新模型，在成本上直接给行业来了个“降维打击”，要知道以前想做顶级AI模型，那可是烧钱的活儿。​

但这个新模型不一样，据行业分析，它的成本比同级别的那些闭源模型低了90%到95%，这可不是小数目啊！​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

为啥能这么便宜？关键还是在于训练方法的创新，减少了对昂贵计算资源和人力成本的依赖。​

而且DeepSeek还特别敞亮，选择把模型开源，全球的开发者都能一起琢磨、改进这个模型，技术迭代速度一下子就提上来了。​

这跟有些公司搞闭源的路子完全不一样，也难怪在技术界收获了一大波好评。​

更厉害的是，这个模型性能还不差，在好几个权威的推理能力测试里，它表现得跟行业里很牛的o1模型不相上下。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

比如在AIME2024数学竞赛测试中，一次性通过率就有79.8%，在MATH-500数据集上得分更是高达97.3%，妥妥的顶级推理模型水平。​

既便宜又能打，这对整个AI行业的格局影响可太大了。

训练方法大变革

以前AI想拥有通用推理能力，那可是个大难题，就像在追求“圣杯”一样。​

传统的训练方法特别依赖人工标注的海量数据，相当于用这些正确答案手把手“教”AI怎么思考，不仅花的钱多多，还没法覆盖人类思维的各种复杂情况，很容易出问题。​

DeepSeek的团队不按常理出牌，换了个新思路。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

他们觉得与其直接告诉AI答案，不如给AI设定好目标和奖励机制，让AI自己在试错中找到正确的推理路径。​

他们先搞了个叫“DeepSeek-R1-Zero”的模型，训练的时候完全不用人工标注的数据，要是AI解决数学、编程这类复杂问题时答案对了，就给正向奖励，错了，就给负向惩罚。​

就这么训练了几千次之后，神奇的事情发生了，这个模型竟然自己琢磨出了很多像人一样的推理行为，比如会自己生成长篇的“思考链”，还学会了“自我反思”“自我验证”。​

有时候甚至会像人突然“顿悟”一样，主动纠正之前错了的推理路径。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

后来在此基础上，结合少量高质量“冷启动”数据和多阶段训练，最终的模型不仅推理能力强，输出的结果也更符合人类偏好，还很客观。​

这证明只要目标明确、反馈机制有效，AI不用人手把手教，也能发展出复杂的认知策略，不仅省了大笔训练成本，还为AI能力持续自主提升打开了新空间。​

瞄准通用智能

并且DeepSeek的模型还登上了《自然》杂志，这可是顶级科学期刊，经过了严格的同行评审，这就给它的方法提供了科学严谨性的背书。​

不只是这家公司的成就，对整个AI领域来说都是个重要时刻，现在大家都看明白了，强化学习是让AI拥有高级认知能力的关键。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

以前AI发展总想着靠增加模型参数和数据量，现在看来，未来更要在训练方法、奖励机制和学习环境的精细设计上下功夫。​​

比如怎么设计出更好的奖励函数，让AI掌握更多样、更抽象的推理能力，这会成为接下来研究的核心方向。​

当然，想实现通用智能也不是一帆风顺的，还有不少挑战。​

比如怎么保证AI在自己学习的时候安全可控，怎么把这么强的推理能力用到更多现实任务中去，但不可否认，国内这家公司开辟的这条路特别有前景。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

要是能一直让AI保持这种自主探索学习的能力，说不定我们离创造出真正能理解世界、和人类好好合作解决复杂问题的通用人工智能，就越来越近了。​

这种靠奖励驱动的AI“思想解放”，说不定就是未来AI发展的关键一步。

结语

DeepSeek的新AI模型，算是给AI行业来了次“大洗牌”。​

它把顶级模型的成本砍到了原来的零头，性能还能跟上o1模型，再加上开源让大家一起发力，以前大公司垄断的局面肯定要变。​

国内公司搞出AI新模型，既便宜又能打，行业要变天？

不过要实现真正的通用智能，还有安全、应用这些坎要过。但不管怎么说，这个新模型已经指明了方向，接下来就看整个行业怎么借着这股劲儿，把AI的能力用得更实，走得更远了。

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