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2025-09-22 0
每月2万，就能让AI为你说谎？起底GEO黑产的疯狂盛宴
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2025年09月22日 03:14 1
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随着AI技术的快速发展，一场隐秘的战争已经打响。
前几天，一位朋友吐槽，家里的亲戚又被伤到了。
原来，他的亲戚群里收到一条消息。
“帮我查一下，七月起老年人坐火车是不是真的能打折？”
这是他大姨转发的消息，在群里问。
他一看，就感觉这风格似曾相识。
信息简短，好处明确，还带着点“赶紧转发”的潜台词。
一查，果然是。
上海辟谣平台证实，这又是由AI生成，被自媒体散布的虚假信息。
目的直接，“博眼球、拉流量、变现谋利”。
不知道你发现没有，这样的内容正越来越多。
人们享受着AI带来的便利，却在不知不觉中，跌入它编织的陷阱。
更让人脊背发凉的是，这不是AI学艺不精。
而是它大脑的成长环境，被一双双看不见的手，有目的地“投毒”了。
AI是怎么被下毒的？
那AI到底是怎么比下毒的呢？
打个比方，你正在教一个天赋凛然的孩子读书。
他学得飞快，过目不忘。
但他每天读的书中，被人恶意塞进错误的地图、篡改的资料、甚至带有严重偏见的故事，结果会怎样？
AI就是这样的孩子。
它的认知，完全构建在投喂给它的数据上。
中国科学院计算技术研究所的工程师刘延嘉，做了一个精妙的比喻。
训练数据对于AI，就像教科书对于学生。
如果教科书本身就有问题，你能指望学生给出正确答案吗？
目前，“AI投毒”主要有两大狠招。
第一招：数据投毒，污染它的“教科书”。
这是在AI学习的源头，海量语料库里动手脚。
故意投放大量虚假信息、欺诈话术、伪造的学术报告，或是带有偏见的内容。
这就好比在学生的食堂饭菜里下毒，从根源上破坏他的健康。
第二招：模型投毒，篡改它的“基因”。
这种方式更隐蔽、更致命。
它不再折腾原材料，而是直接攻破“厨房”，修改AI模型的权重文件。
相当于这个孩子已经学成，但有人直接打开他的大脑，篡改了他的记忆和认知逻辑。
蚂蚁集团的安全专家毛宏亮解释道，“不论是原材料不新鲜，还是加工工艺出现了偏差，最终生产出来的食物就会有问题。”
而这些问题，远不止一本正经地胡说八道那么简单。
中毒的AI，风险超乎想象
如果AI只是在闲聊时犯个傻，讲个冷笑话，我们或许还能一笑了之。
但当它成为人们的知识来源，任何认知偏差，都可能引发灾难性的连锁反应。
在医疗领域，一个被篡改了算法的AI诊断系统，很可能将良性肿瘤误判为恶性。
或者，忽略掉一个关键的心脏病早期征兆。
这带来的，可能是无法挽回的生命代价。
在金融领域，被“投毒”的算法模型，会错误评估风险。
你的投资，可能被引入精心编织的骗局。
甚至引发一场莫名其妙的自动交易。
在自动驾驶领域，这是最让人不敢想象的。
恶意数据或模型被篡改，可能让智能汽车在关键时刻“失明”。
无法识别突然出现的行人或障碍物……
这些场景已经在发生，或者在发生的路上，这正是安全专家们想避免的现实。
即使是0.001%的内容污染，也会导致有害内容输出上升7.2%。
这可不是危言耸听。
AI的智商越高，它的学坏能力就越强，造成的破坏也就越大。
这有点“好事不出门，坏事传千里”的味道。
GEO黑产的疯狂盛宴
这些，恰好给了别有用心的人不可多得的机会。
甚至是一场唯利是图的疯狂盛宴。
它有一个听起来很专业的名字，GEO（生成式引擎优化）。
但它的本质，就是如何欺骗AI，让你的广告成为它口中的“标准答案”。
记者调查，揭开了这个灰色产业的面纱。
有服务商明码标价。
标准版套餐，每月2万元，或三个月5万元。
比如，围绕一个核心词“高考复读”，包你在AI回答里“前三占位”。
特定行业套餐，5万元起步。
针对医美、金融、医疗等利润丰厚的行业，甚至能直接在AI答案里附加购买链接。
这又是怎么做到的呢？
第一步，定制“狗粮”。
他们会帮你创作大量看似中立、知识分享式的短文，规避广告文。
第二步，精准“投喂”。
把这些内容，发布到AI日常抓取的高权重网站和论坛。
就像把一本精心编写的手册，放在图书馆最显眼的位置。
于是，当你问AI“哪家医美机构靠谱？”，
那家花了钱的机构，就会以客观建议的形式，出现在答案里。
没有广告标签，只有可信的背书。
为了效果，一些人的手段更加激进，从优化转向投毒。
比如伪造权威，凭空捏造一个“瑞士某实验室王博士”，盛赞某款化妆品。
冒充学术专家，伪装成知名学术机构，发布带货的“研究报告”。
提示词注入，在网页代码里用隐藏的指令劫持AI。
调查显示，AI答案形式的可信度，比传统广告高出72%。
当你向AI寻求建议时，可能是一条别人花钱为你设的消费陷阱。
如何避免被AI投毒?
面对无孔不入的AI风险，一场防御战悄悄开始。
技术上，工程师们通过安全对齐，给AI输出加上“事实核查”的紧箍咒。
让AI生成内容打上“电子水印”等技术，努力打造数字防火墙。
法律层面，律师明确指出，伪造用户体验或权威认证进行GEO，已涉嫌构成虚假宣传，违反了《互联网广告管理办法》。
专家们也紧急呼吁，加快立法，明确“故意污染AI数据”属于违法行为。
但最重要的辨识和防线，是人们自己提高警惕。
浙江杭州网警给出了非常朴实的建议。
使用正规平台和企业提供的AI工具。
至少，大厂们的“防火墙”更厚实一些。
AI的结果仅供参考，绝不能盲信。
尤其是涉及健康、金钱等重要决策时，务必找专业人士核实。
不要向AI泄露不必要的个人信息，更不要主动“投喂”不良信息。
AI的安全边界，最终取决于数据的质量底线。
而我们的数字生活能否安宁，最终取决于我们的免疫力。
在信息混沌的时代，我们必须学会一件事：
对任何信息，哪怕它顶着一张最智能、最客观的脸，也请多保留一分好奇和质疑。
下次向AI提问时，你不妨在心里多问一句：“这个答案，真的吗？”
或许，就是这多出来的一问，能在关键时刻，护你周全。#头条深一度#
素材来源
1.《海报新闻》：AI数据被“投毒”？记者调查：2万元包月，能让广告成为“标准答案”
2.《光明网》：你每天用的AI，可能被“投毒”了！
3.《中国科普网》：啥？AI也可能被“投毒”
4.《央广网》：警惕人工智能“数据投毒”
5.《央广网》：0.01%虚假训练文本可致有害内容增加11.2% 警惕人工智能“数据投毒”
本文作者 | 柠檬雪
责任编辑 | 淡淡翠
策划 | 淡淡翠
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