高德扫街榜：阿里本地生活战略的新棋子

景点排名 2025年09月24日 20:10 0 admin

高德扫街榜横空出世！能否颠覆美团点评？揭秘永不商业化的野心之作背后的生态棋局！

一、项目背景与战略定位

2025 年 9 月 10 日，在阿里巴巴成立 26 周年之际，高德地图正式推出 “高德扫街榜”，这一被定位为与 “淘宝闪购” 同一级别的 S 级项目，标志着阿里在本地生活领域的又一次重要布局。

该榜单号称是全球首个基于用户真实导航、出行行为，融合 AI 技术打造而成的生活服务榜单，覆盖全国超 300 个城市的 160 万个线下服务商家，包括超 87 万家餐厅、23 万家酒店以及近 5 万个景区。

扫街榜项目于 2025 年 5 月底立项，由高德 CEO 郭宁直接领导，核心团队从北京调往杭州阿里西溪园区 C4 楼进行了为期数月的封闭开发。这一内部保密和重视程度，与之前搅动外卖市场的 “淘菜菜” 项目同属最高级别，显示出阿里对这一战略布局的高度重视。

二、对阿里的重大贡献和利好

2.1 强化本地生活服务布局

高德扫街榜的推出，是阿里在本地生活领域向美团发起的全面竞争。阿里巴巴此前整合淘宝与饿了么推出的 “淘菜菜”，已在 “到家” 业务上与美团外卖展开激战。如今，高德地图被推上前台，目标直指以大众点评为基础的到店业务。这一举措填补了阿里在本地生活服务评价体系中的空白，补全了其 “大消费” 版图。

2.2 创造巨大流量价值

扫街榜上线首日，使用该功能的用户数量就超过了 4000 万人，一天之内在用户数上完成了对大众点评的超越。QuestMobile 数据显示，2025 年 8 月，大众点评的日均活跃用户规模为 3260.57 万。这意味着高德成功将其庞大的地图用户基数转化为本地生活服务的潜在消费者。

2.3 增强生态协同效应

扫街榜与阿里生态内的其他业务形成了强大的协同效应：

与支付宝芝麻信用体系结合：引入支付宝芝麻信用体系，结合用户信用等级为可信评价加权，增强评价可信度
与饿了么、淘宝闪购等业务协同：形成“决策-寻路-消费”的闭环体验
多平台流量协同：阿里计划将团购业务在淘宝、支付宝、高德三个平台同步上线，实现多维覆盖与场景穿透

2.4 战略价值大于直接商业价值

虽然高德 CEO 郭宁宣布 “高德扫街榜永不商业化”，但其战略价值远超直接商业价值。一旦用户形成 “用高德找吃喝玩乐” 的新习惯，高德地图将从一个 “用完即走” 的工具，转变为一个高频打开的生活服务入口。即便榜单本身不植入广告、不收取佣金，其汇聚的流量也可以为阿里生态内的其他业务（如飞猪、饿了么、淘菜菜）导流，从而实现整个生态的商业价值最大化。

三、网友评价分析

3.1 知乎平台评价

正面评价：

可信AI的典型应用：有知乎用户认为高德扫街榜是“TrustworthyAI(可信AI)的一个典型应用”，强调这种AI的结果真实度更高，更符合大多数人的真实体验。
解决传统点评的痛点：有用户指出传统点评方式存在很大问题，因为可以主观介入评分过程，导致大量假数据和刷单现象。而高德扫街榜通过分析用户的真实行为数据（如导航到店、复购率等）来生成榜单，可能更客观、更真实。
对中小商家的公平性：有用户认为扫街榜为中小商家提供了更公平的竞争环境，“小店不必氪金，也能凭真实人气进入榜单”。

负面评价和质疑：

“永不商业化”承诺的可信度：有用户质疑高德“永不商业化”的承诺，认为“商业公司投入巨资开发新产品，其最终目的必然是寻求商业回报”。历史经验让外界对阿里这类“永不”的承诺多了一份审慎。
数据来源的局限性：有用户指出，高德扫街榜过度依赖导航数据，可能忽略不使用导航的本地用户，导致数据偏差。
芝麻信用关联的争议：将芝麻信用与评价挂钩引发争议，有用户认为这可能剥夺信用分低的人表达感受的权利。

3.2 抖音等平台评价

在抖音等短视频平台上，用户对高德扫街榜的评价总体较为积极：

真实性认可：多位用户表示“高德扫街榜比大众点评好十倍”，认为其数据无法刷分，更能反映真实情况。
对传统手艺人的利好：有用户认为扫街榜“给传统的手艺人、街边店、老店带来了希望”，让那些“踏踏实实做好餐饮的人和那些手艺人”有机会获得更多曝光。
实际体验验证：有美食博主实地探访扫街榜排名靠前的店铺，发现这些店铺确实客流量大、口味好，验证了榜单的权威性。

四、实际价值分析

4.1 对消费者的价值

降低选择成本：扫街榜为消费者提供了新的、更客观的消费决策参考，特别是对于游客到陌生城市，可通过榜单快速找到当地热门餐馆、网红店铺，避免“踩雷”。
提供闭环体验：高德结合导航功能，提供路线规划、排队时长等实用信息，实现“决策-寻路-消费”的闭环体验，进一步优化消费体验。
增强消费信任：通过提升消费信任提振消费信心，有助于让消费者“因为选择变得简单而敢消费”。

4.2 对商家的价值

曝光机会：为优质小店提供日均5000万流量的精准曝光，帮助原本默默无闻的小店获得更多关注。
公平竞争环境：创造了一个相对公平的竞争环境，让认真经营但不擅长流量玩法的好店、小店被更多人看见。
数据价值：为商家提供了更精准的用户画像和消费行为分析，如“37%的用户真实导航，平均距离10.6公里”等数据，帮助商家更好地了解客户群体。

4.3 对行业的价值

推动行业规范化：扫街榜的推出可能推动整个本地生活服务行业向更规范化、更透明化的方向发展。
促进良性竞争：为消费者提供更多选择的同时，也促使商家提升服务质量，形成“良币驱逐劣币”的健康生态。
创新评价体系：扫街榜本质上是一次线下服务信用体系创新，将真实出行和可信评价纳入评分，转化为商家长期可靠的信用资产。

五、功能实现的弊端和不足

5.1 数据偏差问题

过度依赖导航数据：扫街榜的核心数据来源是用户的导航行为，但很多本地用户在熟悉的区域并不需要使用导航，这可能导致数据偏差。
用户群体局限：高德用户群体偏向驾车或步行导航用户，可能忽略部分依赖公共交通或小众群体的消费偏好。
地域差异明显：在三四线城市，市民对本地店铺相当熟稔，市内较少使用地图，导致到店并无导航留痕，可能造成更大偏差。

5.2 算法透明度问题

算法不透明：扫街榜的算法逻辑并不透明，难以验证其公正性，这可能影响用户对榜单的信任度。
芝麻信用关联争议：将芝麻信用与评价挂钩引发争议，有专家质疑“从一个人过往经济、人脉状况来间接认定其对美食、景区的评价是否可靠，并不能完全成立”。

5.3 隐私和合规问题

用户隐私担忧：扫街榜基于“真实导航、出行行为”的信息无疑属于敏感个人信息范畴，其必要性和合规性值得商榷。不少消费者表示，平台调用用户轨迹数据制作榜单，使其感到“不安”。
合规性风险：在合规标准日益严格的背景下，高德地图如何让榜单“水火不侵”，如何弥补在数据处理机制方面的缺失，还有很长的路要走。

5.4 实用性问题

品类局限：餐饮、便利店等高频消费品类更容易上榜，而低频服务（如家电维修）可能被低估。
数据覆盖不足：部分地区的商家覆盖还不够全面，有用户反映在某些区域搜索“附近的烟火小店”时显示为“暂无”，只能推荐较远的餐厅。

六、阿里 LBS 生态联动方案分析

6.1 现有联动方案

多平台协同：淘宝、支付宝、高德三大平台同步上线团购业务，实现多维覆盖与场景穿透。9月20日，团购同时在淘宝、支付宝、高德这三个阿里系流量最大的平台同步上线，从上海、深圳和嘉兴率先启动试点。
全链路闭环：导航到店、饿了么下单、支付宝支付形成全链路闭环，阿里云提供技术支持。
数据共享：利用高德的位置数据、支付宝的支付数据、淘宝的消费数据等构建更全面的用户画像。

6.2 潜在的优化方向

增强算法透明度：提高算法的透明度和可解释性，增强用户对榜单的信任度。中国商业联合会专家委员王强建议：“高德以导航数据为基础，比纯UGC（用户生成内容）平台更客观，但需防范数据滥用。”
拓展数据来源：除了导航数据外，可以考虑整合更多数据源，如用户的实际消费数据、停留时长等，提高榜单的准确性和全面性。
深化生态协同：进一步深化与阿里生态内其他业务的协同，如与飞猪的旅行、大麦的票务、盒马的新零售等业务的有机整合。
完善隐私保护机制：加强用户隐私保护，明确告知用户数据使用方式，获得用户的明确授权。