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2025-10-10 0
上周陪朋友挑公寓,他问AI助手“有没有带独立书房的户型”,助手回得特客气:“没有,祝你有美好的一天。”
朋友当场愣住,他问的是“有没有”,不是要祝福啊!
后来翻聊天记录才发现,这AI更离谱:把“物业费包含电梯维护”说成“额外收200块”,把“24小时安保”漏报成“只有白天有人”。
你以为这是AI“犯傻”?其实是产品没做“评估”。
今天就教你3步终结AI胡说,从翻聊天记录到让AI自己查自己,手把手建套能管住它的评估体系。
很多人一听“评估”就头大,觉得是技术活。
其实第一步特简单:去翻用户和AI的聊天记录,就像医生看病先看病历。
比如那个公寓AI,我们翻了100条左右的对话,找出三个高频错误:一是瞎编不存在的服务,明明没“虚拟导览”,它跟用户说“可以去二楼体验”;
二是转接人工没铺垫,用户刚说“想投诉物业”,它直接跳后台,留用户对着黑屏发懵;三是答非所问,问书房它扯“美好一天”。
别嫌麻烦,有人测试过,一般翻到20-60条就能摸到AI的“核心问题”,这叫“理论饱和”,再翻也不会有新错误了。
关键是找懂行的人分类,比如让产品经理或者干过物业的业务骨干来标,别让技术团队瞎争论“这算不算错”,省得评估变“内耗”。
记住,这步是基础,跳过它直接写评估规则,等于闭着眼修电脑。
光找出问题还不够,得解决。
比如有些错没法用代码改,AI说“物业费额外收电梯费”,这是没理解“物业费包含什么”的语义,不是忘了写提示词。
这时候就得建“自动化评估器”:让另一个AI当裁判,判断前面的AI有没有答对。
我们用Claude学人类的判断标准,让它评公寓AI的回答。
一开始它老犯傻:把“漏报安保时间”算成“对的”,反复调了5次提示词,再用“混淆矩阵”验证。
就是拿人类标注好的100条结果让AI评,看它跟人类判断一致不。
只有通过混淆矩阵分析一致性,才把它放到线上监控。
现在每天打开后台,能看到AI“胡说”的次数:比如“瞎编服务”从每天50次降到10次,“答非所问”少了三分之二。
有人说“评估太麻烦”,其实最麻烦的是“不评估”,等你用户因为AI乱答全跑了,再改就晚了。
就像那个公寓AI,要是早做评估,何至于让用户问个书房都要怀疑人生?
其实评估不是让你搞“完美AI”,是让你能盯着它“别乱说话”。
那些说“评估没用”的,要么是把评估当“单元测试”(非黑即白的功能检查),要么是用错了方法。
你看OpenAI、Anthropic这些顶尖团队,哪个牛气的AI没在做评估?
说到底,AI是工具,得教它“说对”,不是惯着它“胡说”。你要是发现AI老错,别骂它,先翻100条聊天记录,归个类,再整个评估器盯着。
3步下来,它说不定就从“忽悠大师”变成“靠谱助理”了。毕竟,我们要的不是“能说的AI”,是“说对的AI”啊!
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