10月20日,香港科技大学(下称“港科大”)宣布成功研发创新人工智能(AI)系统SmartPath,可辅助专业医疗人员执行逾百项临床任务,包括癌症病情...
2025-10-21 0
10月20日,香港科技大学(下称“港科大”)宣布成功研发创新人工智能(AI)系统SmartPath,可辅助专业医疗人员执行逾百项临床任务,包括癌症病情分级、分型、治疗反应评估、存活率预测,以及生成详细病理报告等。根据南方医科大学南方医院近期进行的前瞻性研究,SmartPath系统在诊断肺癌、乳癌、结直肠癌等多种癌症类型中表现优异,整体准确率超过95%。
SmartPath系统由港科大计算机科学及工程学系和化学及生物工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩带领的团队所开发,整合了临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估及预后跟进功能,涵盖多种癌症类型,以加快诊断速度,为患者提供更个人化的治疗方案。系统的关键突破在于能通过综合病理基础模型框架,精准诊断多种香港发病率最高的癌症,包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌。
SmartPath系统的核心能力由两大整合式AI模型驱动。系统核心的通用病理基础模型(GPFM)提供了统一框架,能精准识别不同肿瘤类型及癌症亚型与生物标记物量化。该系统不仅能进行诊断,更能预测患者的生存期及评估潜在治疗反应,为个人化治疗奠定基于数据的基础。
陈浩教授(右二)、梁莉教授(左二)与两位科大研究团队成员马嘉波(左一)及徐映雪(右一)合影。
系统另一重要的多模态全切片病理基础模型(mSTAR)整合了病理影像(34种主要人体组织部位、逾50万张全切片影像)及海量的文字数据,包括病理报告及转录组学数据,可在短短数分钟内自动生成资料详尽的病理报告,并具备视觉咨询功能,让病理学家能针对切片细节提问。
SmartPath系统还能无缝衔接临床工作流程,提供端到端解决方案,全面优化癌症诊疗周期。从肿瘤切片快速初筛分析、风险预警到自动生成报告,进一步简化癌症护理周期的临床工作流程。这有助纾缓诊断瓶颈,让病理专家专注于重大诊断决策及分析复杂病例。
“SmartPath的开发有赖与顶尖临床机构的紧密合作,目前香港及内地逾十间顶尖医院参与严格临床验证,测试系统于真实临床任务及多样化患者群体中的性能表现。”陈浩说,结果显示,SmartPath在大多数基准任务中持续位居榜首,尤其在恶性肿瘤识别及治疗反应预测等关键领域展现出卓越的准确性。
南方医院病理科主任暨南方医科大学基础医学院病理学系教授梁莉表示,从近期SmartPath的初步试验发现,系统能显著提升恶性肿瘤识别的准确度,并提供可靠的预后预测,表现令人非常鼓舞。系统具备快速生成资料详尽的初步报告功能,能大大缩短诊断周期,增强诊断精准度,并辅助病理专家制定以数据驱动的个人化治疗方案。
目前,研究团队也正逐步加强SmartPath的功能,以覆盖更多癌症类型,重点针对那些较罕见及基因较复杂的恶性肿瘤,目标提升系统的预测模型,实现更具针对性的治疗策略与患者分层,推动精准医疗的发展。
SmartPath部分核心技术的研究成果近日已于学术期刊《自然生物医学工程》上发表。
南方+记者 陈彧
【作者】 陈彧
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