1219亿美元打水漂？一场乌龙戳破AI神话，95%AI公司不赚钱

景点排名 2025年10月29日 13:36 0 aa

前言

谁能想到，一场号称“破解百年数学难题”的科技突破，竟在几天内沦为全网笑谈？

OpenAI高调宣布GPT-5攻克10个厄尔多斯难题后，迅速被扒出这些题目早被人类解决，AI不过是“复制粘贴”了现有答案。

这场乌龙像一面镜子，照出了AI行业喧嚣背后的虚火——资本狂热追逐、技术叙事天花乱坠，但落地价值却迟迟跟不上。

看来，这个越吹越大的“AI泡沫”，到底还是栽了。

OpenAI的这次翻车并非偶然，近年来，AI领域屡屡出现“技术演示惊艳，实际应用拉胯”的案例。

例如，今年9月，某国际医疗公司尝试用AI大模型辅助诊断罕见病，结果因错误率过高被紧急叫停；同月，一款号称能自动生成法律文书的AI工具，被曝出大量引用虚构法条。

这些案例共同指向一个问题：AI的“幻觉”现象（即输出虚假信息）仍是行业难以跨越的障碍，尤其在法律、医疗等容错率极低的领域，AI目前仍难担重任。

据2025年上半年数据，全球AI风险投资高达1219亿美元，但超95%的公司未能实现盈利，更值得警惕的是，巨头间“左手倒右手”的循环融资加剧了泡沫。

例如，英伟达向OpenAI注资千亿美元，后者又用这笔钱购买英伟达的GPU，双方营收数据好看了，但真实价值创造有限。

类似情况在半导体、云计算等上游产业链普遍存在，有统计显示，全球AI基建投资中37%的资金在产业链内空转，一旦某个环节断裂，可能引发连锁崩塌。

企业为抢占先机，疯狂囤积GPU芯片，数据显示，全球算力成本三年暴涨10倍，但实际利用率低得可怜——我国智算中心的平均算力使用率仅30%，这种“囤积却不善用”的模式，导致大量资源闲置。

例如，某欧洲初创公司为训练模型采购了上万块GPU，但因技术不成熟，半数设备长期处于待机状态，这种“为竞争而竞争”的烧钱游戏，进一步推高了行业泡沫。

美国将AI竞争视为对华战略的关键一环，特朗普政府近期推出“星际之门计划”等政策，鼓励科技巨头加大投入。

然而，在“重研发轻监管”的基调下，潜在风险被忽视，例如：美国证券交易委员会今年多次对AI企业财报“放水”，允许其将未盈利项目计入长期资产，这种宽松环境虽刺激了短期增长，却可能为未来的市场调整埋下隐患。

AI技术的潜力毋庸置疑，但行业需要从“讲故事”回归“做实事”。

挤掉泡沫、聚焦真实需求，才能让技术真正服务社会。对于投资者和从业者而言，理性比狂热更重要——毕竟，潮水退去时，才能看清谁在裸泳。

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