AI眼镜——未来堪比手机市场体量的智能终端

今日新闻 2025年10月08日 01:31 0 aa

不久的未来，你可以没有新能源汽车，没有人形机器人，但你之少要有一副AI眼镜。AI眼镜已不再是科幻片里的道具，依靠其背后AI大模型、光学显示和多模态交互技术共同推动的行业变革，其有望成为取代手机的下一代个人智能终端。

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写在前面：众所周知，手机从上世纪80年代的模拟机一路进化到现在的5G时代，其快速发展的支撑就在于其快消品的特性，有了社会需求自然不缺研发动力。而时至今日，符合低价格、高普及率、高更新率的下一个风口无疑是当下已经开启的AI眼镜。当下的AI眼镜眼镜，可能正如上世纪80年代的“大哥大”，但正是这个看似不起眼的“大砖头”，在不断迭代更新中，开启了人类文明的新时代。想想现在的AI眼镜，是否潜力无限？

市场正处于爆发前夜

一系列数据和行业动态表明，AI眼镜行业正处在高速增长的起点：

· 出货量激增：2025年第一季度，全球与中国智能眼镜市场出货量同比增长分别达到82.3% 和116.1%。有预测甚至认为，到2035年，AI眼镜的年销量规模可能达到14亿副，展现出巨大的市场想象空间。

· 价格带拓宽：随着闪极等品牌推出售价在千元以下的产品，AI眼镜的目标客群正在“破圈”，从科技爱好者向更大众的消费者渗透。

· 生态博弈加剧：市场已形成传统手机厂商、互联网大厂、AR/VR厂商等“五方势力云集”的“百镜大战”格局。国际巨头如Meta凭借与雷朋合作的Ray-Ban已取得先发优势，而国内的小米、华为、Rokid等品牌也在快速布局。

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技术将重塑生活体验

未来的AI眼镜体验升级，将主要源于以下几个技术方向的突破：

· 更智慧的“脑”：通过端侧大模型和云端协同，AI眼镜将从执行简单命令的工具，进化成能主动感知、理解上下文并给出建议的个人智能体（AI Agent）。例如，它可以在你旅行时主动充当导游，或在工作时帮你智能记录要点。

· 更清晰的“眼”：光学显示技术是沉浸感的核心。光波导技术搭配Micro-LED或Micro-OLED显示屏，能在减轻重量和功耗的同时，实现更广的视场角和全彩显示，让叠加在现实世界上的数字信息清晰又生动。

· 更轻薄的“身体”：SiP（系统级封装）技术能将多种芯片功能集成在更小的体积内，是实现眼镜轻量化设计的刚需。同时，电致变色镜片等技术也能满足用户在不同光线场景下的个性化需求。

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关键部件详解与技术趋势

· 处理系统：眼镜的“智能核心”：主控SoC芯片是成本和技术含量最高的部件之一，在整机成本中占比可超过30%。目前市场主要有三种方案：系统级SoC（集成度高，功能全面，用于中高端产品）、MCU级SoC+外接ISP（功耗和成本较低，用于入门款）以及SoC+MCU双芯片（兼顾高性能与低功耗，用于旗舰机型）。例如，Meta的Ray-Ban眼镜就采用了高通专为智能眼镜设计的AR1 Gen1芯片。

· ️ 感知系统：眼镜的“感官神经”：摄像头是实现AI视觉感知的基础，主流产品多配备1200万像素以上的摄像头。多种传感器（如陀螺仪、加速度计等）让眼镜能理解自身的姿态和运动状态，是实现AR叠加和自然交互的关键。阵列麦克风则通过多麦克风协同工作，结合算法实现精准拾音和降噪，确保语音指令能被准确识别。

· ️ 显示与成像：决定“如何看世界”：光学显示是用户体验的核心，光波导技术因其能在轻薄镜片中实现大视场角，已成为主流发展方向之一。同时，图像信号处理器（ISP）的作用愈发重要，新一代的AI-ISP能通过算法智能优化画质，提升在复杂光线环境下的成像效果。

产业链各环节详解

· 上游核心部件与技术

这是AI眼镜的技术基石，决定了产品的性能和用户体验。

· 光学与显示：水晶光电和蓝思科技是Meta Ray-Ban智能眼镜光波导镜片及相关核心部件的重要供应商。兆威机电提供的微型传动系统则可能用于实现智能调焦等高级功能。

· 主控芯片与存储：恒玄科技为Meta眼镜独家供应主控芯片，集成AI算力。佰维存储则提供专用的存储芯片。

· AI算法与交互：科大讯飞凭借其领先的AI语音技术，为自然交互提供支持。联创电子的光学镜头则应用于杭州交警使用的AI眼镜中，实现远距离识别。

· 中游整机制造

这个环节负责将众多零部件整合成最终产品，壁垒很高。

· 歌尔股份是全球XR代工龙头，独家负责Meta Ray-Ban智能眼镜的整机组装。

· 立讯精密是消费电子制造巨头，也已通过Meta样品测试，有望进入其供应链。

· 佳禾智能则是华为AI眼镜的独家代工厂。