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2025-09-24 0
9月16号,OpenAI扔出了个大东西,一份关于ChatGPT用户怎么用AI的报告,名叫《HowPeopleUseChatGPT》。
这份报告可不是随便写写,数据从去年5月到今年6月,抽了110多万条对话记录,算得上是这三年AI应用的“浓缩版总结”。
咱们平时总盯着AI模型又升级了,算力又变强了,却很少琢磨普通人到底拿它来干嘛,这份报告刚好把这块拼图补上了。
先说说用AI的人,以前总觉得用AI的男生多,现在男女比例快拉平了。
年轻人确实是主力,但用法差得挺多,十几岁的小孩用它,多半是图个新鲜,比如让AI扮演个角色聊聊天,或者整个搞笑段子。
二十多岁到四十岁的人用起来就实在多了,基本是冲着解决工作上的事儿来的,写个报告、改个邮件都靠它。
而且这东西真的是火遍全球,连低收入国家的用户都在涨,本来想,大家用AI肯定是工作场景居多,毕竟现在职场人都喊着“效率至上”。
但报告一出来才发现,七成用法都和生活相关,工作场景只占三成。
再说说具体用途,排在前三的挺有意思,第一是求实用指导,比如问怎么修家电、怎么写简历,或者找健身计划;
第二是查信息,现在不少人查东西,先问AI再去搜引擎核实,怕AI“瞎编”;第三是帮忙写东西,小到朋友圈文案,大到学术摘要,都能让AI搭把手。
有些数据还挺颠覆认知,咱们总觉得程序员天天用AI写代码,报告里却显示,找AI搞技术帮忙的人很少。
还有人说AI能当“情感陪伴”,但实际上没几个人真拿它当聊天对象,我身边有朋友做过英语聊天机器人,上线时大家挺新鲜,没几天就没人用了,毕竟AI聊来聊去没温度,也聊不到一块儿去。
如此看来,现在大家更愿意把AI当成“一次性顾问”,有事就问,没事就忘,没想过跟它长期“打交道”。
知道了大家怎么用AI,创业者就得琢磨在哪儿发力,首先得抓“日常刚需”,毕竟七成用法都和生活相关。
比如教育这块,有个叫“空气小猪”的产品,专门做英语学习,结合社交场景让用户坚持学,就挺受欢迎。
还有写东西这件事,现在通用的文案AI太多了,想突围就得搞“深度服务”,比如做跨境电商邮件的AI,不光能写邮件,还能把不同国家的商务礼仪、汇率信息都加进去,这样才有用。
其次得往垂直领域钻,通用AI看着啥都会,但到了具体行业就“不顶用”。
比如法律行业,有个叫Harvey的AI,能帮律师看海量法律文件、整理证据,效率比人高多了。
医疗领域的OpenEvidence更猛,半年时间估值从10亿美金涨到35亿,靠的就是把医学知识和病历数据结合,给医生和患者靠谱的建议。
创业者要是能在某个细分行业扎深,把行业知识和AI揉在一起,做出的东西肯定比通用AI有竞争力。
还有个思路,别光卖“工具”,得卖“结果”。
现在很多AI只是给个建议,最后还是得人来干活,要是能让AI直接把事做完,用户肯定愿意买单。
比如写作AI,不光给大纲,直接把整篇文章写好,用户改改就能用,这就省了大功夫。
不过这对AI的要求高多了,得保证输出的东西靠谱,有时候还得让人在关键步骤把把关,想做好确实不容易。
看完美用户怎么用AI,再看看市场的情况,挺有意思的。
全球范围内,ChatGPT下载量最高,一个月快1亿次下载,收入也有1.5亿美元。
但你猜怎么着,中国市场的“赚钱冠军”不是聊天机器人,而是美图秀秀、即梦AI这些做图片视频的工具。
美图秀秀一个月靠AI美颜就能赚80多万美元,原因很简单,大家就愿意为“能让自己变美”“能做出酷炫内容”的AI掏钱。
这也印证了报告里“七成生活场景”的结论,而且更具体,生活场景里,能带来“即时满足”的AI最容易赚钱。
比如有人花9.9块买DeepSeek的教程,有人花一两块买AI修图模板,都是小成本但能立刻用上的东西。
企业客户这边,愿意为“能解决具体业务问题”的AI花钱,比如给超市做的AI货架分析系统,能帮着优化商品摆放,提升销售额,一套卖20万也有人买。
说到底,用户不会为“AI”这两个字买单,只会为AI带来的实在价值掏钱。
不管是让生活更方便,还是让工作效率更高,只要能解决真问题,就能在市场上站住脚。
OpenAI的报告给创业者指了条明路,别盯着技术多厉害,多想想用户真需要啥,把产品做扎实,比啥都强。
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