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一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

排行榜 2025年10月01日 19:45 0 admin

9月26日至29日,“中国数谷·华为杯”第二届中国研究生操作系统开源创新大赛全国总决赛在浙江杭州举行。西安电子科技大学十支团队入围,并斩获全国亚军、全国季军。累计获得一等奖三项(全国共八项)、二等奖三项、三等奖四项,一等奖数量全国第一。西电获评“优秀组织单位”。杨鹏飞、王璐、刘惠、马智获评优秀指导教师。与2024年首届大赛相比,本届大赛学校蝉联全国亚军,获奖数量和质量均实现跨越式提升,首次实现“系统创新”“应用创新”“研究创新”赛道一等奖全覆盖。

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

参赛师生合影

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

西电获“优秀组织单位”

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

西电教师获“优秀指导教师”

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

西电获奖队伍名单

据悉,中国研究生操作系统开源创新大赛是中国研究生创新实践系列大赛主题赛事之一,是面向研究生和本科生的全国性、公益性开源创新赛,由教育部学位管理与研究生司指导,中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办。本届大赛由北京航空航天大学和北京航空航天大学杭州创新研究院承办,吸引了来自全国91所研究生培养单位的312支队伍报名。经过严格评审和层层筛选,共87支队伍晋级全国总决赛,学校10支队伍成功突围,跻身总决赛行列,晋级数量排名全国第二,充分彰显了西电计算机和软件学科优势和人才培养水平。

本届大赛西电校内赛由研工部主办,计科院承办。为进一步激发研究生创新意识,以赛促学、以赛促创,助力研究生提升操作系统领域的创新实践能力,计科院高度重视、统筹谋划,由西电软件工程学科负责人李青山教授担任赛事工作室负责人,计科院研究生教育、培养、实践教学中心等多支队伍协同联动,积极动员、广泛宣传、周密组织,全力确保赛事高效有序推进。计科院邀请组委会执行会委员、开源社区专家、西安部分高校代表参加大赛西安站宣讲会暨西电校内赛启动会,对本届赛事进行系统指导;组织校内赛经验分享会,邀请学院首届全国总决赛获奖队伍分享备赛经验,帮助本届参赛队伍厘清备赛思路、做好赛前规划;邀请校内外专家对参赛作品进行现场打磨,提出改进建议,提升作品质量。通过严格把控赛事全过程各环节质量,为西电在全国总决赛中斩获优异成绩奠定了坚实基础。

全国亚军、一等奖团队介绍

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

团队名称:RISC-V Extreme

项目赛道:研究创新赛道

所属学院:计算机科学与技术学院

参赛队员:曾辉、侯文轩、王明伟

指导教师:杨鹏飞

项目简介:本项目旨在解决大语言模型在RISC-V架构端侧设备上部署时面临的性能瓶颈问题。我们以业界流行的llama.cpp开源推理框架为优化对象,以LicheePi 4A RISC-V开发板为硬件平台,成功实践了一套贯穿源码、编译、运行时三个层面的全方位、多层次性能优化方案。经过严谨的测试与评估,本项目所提出的综合优化策略取得了显著成效。优化后的llama.cpp推理框架,在核心性能指标上全面达到了赛题要求:推理延迟实现了超过50%的缩减,计算资源占用降低了10%以上,系统吞吐量提升超过20%,为高性能大模型在开放指令集架构上的应用落地,提供了一套行之有效的技术范例与实践蓝图。

全国季军、一等奖团队介绍

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

团队名称:周四焦糖厚蛋挞队

项目赛道:系统创新赛道

所属学院:计算机科学与技术学院

参赛队员:李豪、童诗超、王晨屹

指导教师:王璐

项目简介:本项目针对OpenHarmony操作系统图形子系统中的粒子接口进行了重构,突破了原生接口存在的性能瓶颈。通过将粒子状态计算任务迁移至GPU处理,并结合动态Shader生成与编译优化机制,显著降低了CPU与GPU之间的冗余数据传输开销,同时有效简化了Shader代码中的分支逻辑复杂度。经过全流程多环节的难点优化,最终在端侧设备上实现了万级粒子系统满帧稳定运行,并将功耗优化达50%,达到了粒子渲染性能与能效的完美平衡。

全国一等奖团队介绍

一等奖数量全国第一!西电在第二届中国研究生操作系统开源创新大赛中再创佳绩

团队名称:Mobisys容器云团队

项目赛道:应用创新赛道

所属学院:计算机科学与技术学院

参赛队员:吴勇、刘泽广、田震雄

指导教师:刘惠

项目简介:本项目聚焦微服务架构下传统监控不适配、服务依赖复杂、故障定位困难的核心痛点,构建“异常注入-多模态数据采集-智能故障分析”全流程解决方案。基于eBPF技术打造内核级采集模块,在保障细粒度监控的同时,对微服务整体性能影响仅9.6%。算法层创新融合了三大核心技术:指标筛选算法高效筛选关键指标,大幅降低数据维度;异常检测模型基于双注意力机制实现精准异常识别;根因分析算法融合多模态监控数据定位故障根源,在核心数据集上HR@1指标超0.99,较单模态方法提升70%。系统支持网络延迟、CPU耗尽等多类异常模拟,平均F1分数0.88,超额完成赛题要求,为微服务稳定运维提供智能化支撑,助力提升云原生微服务系统的可靠性与运维效率。

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