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2026-05-12 26
要说现在AI算力圈谁最横,英伟达绝对是“大哥大”。
2025年第二季度数据一出来,大伙儿都惊了,这公司在AIGPU市场占了94%的份额,比上季度还多了2%。
啥概念?差不多就是十台AI服务器里,九台半都用着他家的芯片。
更猛的是钱袋子,今年光AI相关收入预计就有490亿美元,比去年涨了快40%。

市值直接飙到4.6万亿美元,成了全球首家破4万亿的公司,微软7月才跟上这节奏,妥妥
的“算力印钞机”。
但最让人觉得“魔幻”的不是数据,是谷歌和亚马逊的操作。
按理说,竞争对手搞芯片该藏着掖着,结果这俩巨头开发自家芯片前,还得先给英伟达CEO黄仁勋打个“招呼”。
就像亚马逊的Trainium3、谷歌的TPU,计划公布前都得跟黄仁勋通个气。

为啥这么“客气”?说白了还是离不开人家的技术。
Tom'sHardware报道过,这两家超七成的AI业务还得靠英伟达的GPU撑着,尤其是谷歌的TPU都出到第七代Ironwood了,性能是猛,但出了谷歌自家圈子,没多少企业敢用,谁让开发者都被英伟达的CUDA生态“锁死”了呢?
打个比方,CUDA就像个超级成熟的“软件王国”,450万开发者在里面写代码,TensorFlow这些主流工具都得围着它转。
要是哪家公司想换芯片,就得把辛辛苦苦写的代码推倒重来,成本高不说,还得耽误好几个月。

亚马逊就算搞出了Trainium3,跟Anthropic砸了80亿美元合作建超级计算机,也得先“安抚”一下英伟达,毕竟生态迁移这事,急不得。
这边英伟达在欧美横着走,转头就在中国碰了钉子。
2025年,中国网信办下了命令,让字节跳动、阿里巴巴这些公司停了英伟达RTXPro6000D芯片的采购和测试。
这芯片还是英伟达专门为了符合美国出口规定设计的,结果中国监管机构直接说,华为昇腾910B、寒武纪的芯片性能已经不输,甚至更强。
实测数据也挺硬气:昇腾910B训练ResNet-50模型时,性能比RTXPro6000D高12%,
功耗还低18%。
但有意思的是,禁令归禁令,阿里巴巴转头又宣布和英伟达合作了。
这事儿挺矛盾:中国本来是英伟达500亿美元的市场蛋糕,现在不让买高端芯片,对英伟达肯定是打击,但企业短期内又离不开人家的算力,只能在边缘领域接着合作。

说实话,这局面就像英伟达丢了块大肉,但手里还攥着点骨头。
更麻烦的是,华为这些本土企业要是接着发力,未来中国市场可能就没英伟达多少事了。
再看竞争对手这边,亚马逊的Trainium3是真敢砸钱。
2024年12月发布后,跟Anthropic联手搞不依赖英伟达的超级计算机,训练Claude3模型时速度比英伟达H100快15%,成本还低20%。
而且AWS作为全球最大的云服务商,直接把Trainium3捆绑推给客户,32%的企业已经开始试点了。
谷歌的Ironwood虽然性能强,但出了自家门就没多少人用,说到底还是生态差太远,开发者学新框架成本太高,中小企业根本玩不起。

现在看,英伟达的统治力确实狠,94%的市占率+4.6万亿市值,加上450万开发者撑着的CUDA生态,短期内想撼动太难。
但风险也明摆着:中国市场能不能保住?亚马逊、谷歌这些巨头靠着云服务和芯片组合拳,能不能慢慢啃下生态?
说实话,AI算力这事儿,从来不是单拼技术参数。

就像英伟达,赢在“硬件+软件+开发者”捆成了一团火,对手要突破,就得在生态上找出路。
亚马逊拿云服务铺路,谷歌熬了十年TPU,中国企业靠本土市场硬刚,这仗才刚打起来,英伟达到底能不能一直“横”下去,还真不好说。
不过有一点肯定:未来几年,AI芯片圈少不了热闹。
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