美媒：硅谷AI精英争分夺秒追赶技术变革周期

排行榜 2025年11月04日 18:38 0 aa

参考消息网11月4日报道 美国《华尔街日报》网站10月23日刊登题为《每周狂干100小时：AI精英为赢得新科技军备赛争分夺秒》的文章，作者是布拉德利·奥尔森和梅根·博布罗夫斯基。全文摘编如下：

乔希·巴特森已经没有时间刷社交媒体了。

这位人工智能（AI）研究人员如今唯一能获得类似多巴胺快感的体验，就是在美国Anthropic公司的工作即时通讯应用Slack频道上，浏览同事们关于大语言模型和架构的理论与实验的讨论。

巴特森是一群核心AI研究人员和高管中的一员，他们正面临持续不断的高强度工作，追赶几乎无休止的技术变革周期，努力开发超越人类智能的系统。

每周工作80到100小时

在硅谷最大的几家AI实验室内，顶尖研究人员和高管每周工作80到100个小时是家常便饭。几位顶尖研究人员将这种氛围比作打仗。

Anthropic公司的研究科学家巴特森说：“我们基本上是想在两年内加速跑完20年的科学进程。”他说，AI系统“每隔几个月”就会取得非凡进步。“这是当今世界上最有趣的科学问题。”

微软公司、Anthropic公司、谷歌公司、元宇宙平台公司、苹果公司和开放人工智能研究中心的高管和研究人员表示，在与对手较量并寻求将AI普及大众的新方法之际，他们认为自己的工作对历史上的一个开创性时刻至关重要。

当马克·扎克伯格开始以数百万美元的薪酬方案从竞争对手那里挖走顶尖AI人才时，AI人才争夺战进入白热化阶段。这表明，一小群研究人员和高管的工作已成为世界上最宝贵的资源之一。现在，公司和这些员工自己都在设法让他们每天尽可能多地工作。

谷歌深层思维公司的杰出研究员马达维·塞瓦克在最近的一次采访中说：“每个人都在不停工作，强度非常大，而且似乎没有任何自然而然的停歇时刻。”

动力来自竞争与好奇心

知情人士说，某些初创公司已将每周工作80小时以上的要求写进雇佣合同。但许多公司不必这么做，因为顶尖AI员工的动力来自与对手的激烈竞争，以及他们自己对新模型可能性的好奇心。

虽然在硅谷历史上的各个繁荣时期，初创公司通宵达旦的工作安排很常见，但在一些全球最大的公司里，极长的工作时间相对少见。

对许多人来说，最紧张的时期是在开发模型或新产品时，工作时间超出所谓的“996”工作制。“996”指的是每周工作六天，每天从早上9点到晚上9点。一名初创公司高管将这种工作安排戏称为“002”，意思是每天从午夜工作到次日午夜，周末休息两小时。

这种极快的节奏通常仅限于不同公司的少数员工，他们中的许多人正试图改进核心AI模型，或将新功能嵌入新产品中。员工们说，这些小团队常常不分昼夜地工作，即使在许多薪酬较低的同事下班回家后也是如此。

尽管许多人表示，这种辛苦的工作让他们筋疲力尽，无法与家人和朋友共度时光，但他们也一再表示，长时间工作是自己的选择。

“你有很多好点子，而且你知道这是一场与时间的赛跑。”塞瓦克说，“你想探索每一种想法，所以一有空闲，你就在继续工作并追逐其他新想法。”

在整个硅谷，各公司已开始为几乎不间断在办公室工作的员工提供便利。一些公司在周末提供食物。还有一些公司确保人员配备始终到位。据AI从业者称，公司会任命“队长”进行短期轮换，以密切监控模型输出，或者在长达数周里监督产品开发。

费用管理初创公司兰普公司的企业信用卡交易数据显示，周六中午至午夜，旧金山地区餐馆的外卖和自取订单激增。兰普公司称，这一增幅远超旧金山往年的水平和美国其他城市。

管理者面临“第二轮班”

微软AI体验首席产品官阿帕尔娜·钱纳普拉加达表示，虽然她经历过科技行业过去那些极端紧迫的时刻，但这一次有所不同。

她说，在以往的繁荣时期，比如20世纪90年代末的互联网泡沫，或者iPhone问世后向移动领域的加速转型，用户的接受过程都长达十年或更长。而对于AI，仅在几年后，90%的《财富》500强企业就已经在使用AI产品。

她说，在AI时代，从研究突破到产品发布的时间已从过去的几年压缩到“周四和周五之间的间隔”，这创造了巨大需求，每家公司都在争相满足。

钱纳普拉加达开始将这种额外、非强制的责任称为她作为管理者面临的“第二轮班”。她说，为应对这种情况，她自己创建了一些旨在加快工作速度的AI工具，包括一个浏览器扩展程序。每次她打开一个新标签页，该扩展程序都会问她如何能用AI以不同的方式来做她正在做的事情。

尽管行业内的讨论一直集中在“996”甚至全天候（24/7）的工作安排上，但她已引导微软员工将AI作为解决巨大工作量的方法。

“那个全天候工作的不是你，”她说，“而应该是你的AI。”

巴特森说，他觉得很难规划或安排工作，因为AI模型在不断进步，而且很难提前知道它们的行为方式。他说，这个过程更像是进化，而不是工程。

“在训练完成之前，你通常并不确切知道会得到什么。”他说，“在测试之前，你也不确切知道它会做什么。即便测试完成，在它被实际部署之前，你不知道它到底会做什么。”

巴特森说，他所在公司公开表示关心构建符合伦理和人类价值观的AI，这激发了他的工作热情。他和同事们正努力“争取以比模型变化更快的速度增进我们的理解，我认为我们正在实现这个目标”。

塞瓦克说，她很高兴看到顶尖的AI研究人员因他们的才智和工作而获得报酬，即使许多人仍纯粹是受到工作本身的激励。

塞瓦克说：“我很高兴极客们迎来我们的高光时刻。”但她表示，大多数人还没能改变他们的生活方式。

塞瓦克说，“我没看到任何人的生活方式有任何改变。没人去度假……人们没有时间陪朋友，没有时间搞爱好”，也没有时间陪伴“他们爱的人”。她说：“他们眼里只有工作。”

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