【工作研讨】人工智能对主流媒体系统性变革的机遇与挑战

今日新闻 2026年04月09日 01:47 31 admin

深化文化体制机制改革重大任务，是加快适应信息技术迅猛发展新形势的迫切需要。推进主流媒体系统性变革，标志着我国主流媒体的改革进入关键时期。当前，新一轮科技革命方兴未艾，新的信息技术迅猛发展，近年来生成式人工智能技术的应用正将主流媒体在浪潮中重塑自我。面对新形势，理性认识人工智能带来的机遇与挑战，才能为主流媒体实现数智社会的转型重构，探索出一条新型主流媒体建设路径。

充分把握人工智能带来的机遇

人工智能提高媒体生产力，推动提效增质的内容生产革命。2025年，人工智能大语言模型应用浪潮正以惊人的速度席卷全球，随着DeepSeek取得技术突破引起热潮，全国主流媒体也都竞相进行了“AI+”的技术部署与应用，在实践中提升内容生产的效率与质量。比如，人工智能可快速处理结构化数据，生成基础稿件，或作为语音转录、翻译分析工具辅助记者工作。当前，中央广播电视总台、腾讯视频、爱奇艺等众多平台机构已基于自身视听数据开展行业模型训练。

人工智能重构互动参与场景，从单向灌输到沉浸式参与，增强用户体验。人工智能的应用在场景化与参与化等方面提升了媒体报道的传播效能，也降低了互动设计技术门槛，使受众能够以更加多元的方式参与其中。首先，人工智能自然语言处理和语义理解能力可精准理解用户需求，提供高度个性化与定制化的搜索体验以及订阅方案；其次，人工智能创新互动形式，可通过聊天机器人或虚拟主播让用户获得更生动和更具沉浸感的实时新闻、个性化问答、背景信息查询等服务，增强用户参与感和媒体可及性。

人工智能塑造多元媒介生态，提升媒体价值，有效拓展市场。长期来看，搭载人工智能技术的数字平台将取代一部分传统媒介功能。从“鼠标+搜索引擎”到“智能手机+应用软件”再到“语音助手+智能体”，在人工智能时代，智能体将逐步成为用户接入互联网的入口。人工智能技术的进步将推动传统主流媒体逐渐实现跨行业、跨平台的协同化、全景化格局。在商业模式方面，基于AI的增值服务将成为重要的商业模式，例如，媒体可提供由AI驱动的专业数据洞察服务、行业定制报告、开拓B端市场等，还可将内容作为训练数据资产变现。在价值提升方面，可利用AI提供独家深度分析、个性化体验、高效工具（如智能摘要、知识管理）等，增强付费内容的吸引力。

深刻认识人工智能带来的挑战

网络安全隐患与虚假信息泛滥导致主体信任挑战。生成式人工智能的基础在于对海量数据的提取和使用，用户对模型的使用意味着用户交互数据可能受到泄露、滥用或非法访问。隐私的泄露不仅会触碰用户的主体权益，更甚者如敏感信息遭到滥用还将危及国家安全。同时，深度伪造技术与生成效率的叠加，增加了虚假信息泛滥的现象，不仅造成信息污染，还会增加受众辨别真伪的难度和成本。以开放性为特征的人工智能模型还容易受到恶意数据输入或操控，从而通过输出有偏见的内容，离间或分化社会认知，瓦解社会主体间的信任，形成社会不稳定因素。

创作者依赖与听众思维固化形成“信息茧房”挑战。“信息茧房”是指人们在信息领域偏执于某爱好从而将自己的了解面局限于、桎梏于像蚕茧一般的“茧房”内，难以形成全面系统的思维。在内容创造者方面，媒体从业者对技术应用的过度和惯性依赖，会导致自身思考和输出的减少，积极的情绪刺激的缺乏，容易对人类创造力形成阻碍，直接或间接地被困在算法世界中。在内容接受者方面，作为目标群体在接受个性化内容供给时，在“信息茧房”效应和大数据推荐机制的双重作用下，易产生惯性依赖，陷入同质化、短平快的内容生产陷阱之中，加速了自身思想的固化与圈层效应。

人工智能算法机制与价值误导带来算法偏见挑战。生成式人工智能模型可能无意中延续或放大其训练数据中潜藏的人类偏见，包括关于性别、种族、文化等的刻板印象，或会无差别地体现在模型的生成结果中。潜移默化中将对目标受众形成价值误导，亦容易给社会主流价值带来消解和冲击风险，或将在更广范围内带来歧视性伤害。

训练数据与生成内容归属的模糊性引起版权保护挑战。首先，人工智能模型需要海量数据进行训练，其中包含大量受版权保护的新闻内容，媒体行业与AI公司围绕“训练数据是否构成合理使用”存在激烈争论和诉讼；其次，AI生成内容，包括基于媒体内容二次创作的摘要、改写的版权归属、责任认定（如内容侵权或失实）尚无清晰法律界定；最后，媒体内容可能被AI工具无偿抓取用于训练或直接输出，损害其原创价值和经济利益。

积极探索人工智能助力主流媒体转型重构的思路举措

人工智能带来的变革是系统性的，挑战巨大，但机遇同样诱人。在转型中，主流媒体应当明确系统性变革的目标——让主流媒体成为数智社会的神经系统。主流媒体必须拓展功能，从单一媒体向综合平台转变，以满足受众日益多样化的需求。媒体的角色也需要从传统信息传播渠道向综合化、服务化智能体转变。

以数字化转型，推动技术与媒体融合。在推动媒体数字化的过程中，省级媒体作为技术、资金、人才等资源的主要提供者，起到了自上而下的示范作用。例如，浙江省构建了“浙江传媒大脑”，在省委宣传部的指导下，由4家传媒文化集团联合发起，整合底层资源，搭建“全省一朵云、区域一张网”的融媒体平台。该平台有效地整合了技术和内容资源，为市县级媒体的数字化转型提供了可复制的方案。

以新质生产力促进内容生产智能化，善用人工智能增强深度报道能力。例如，在2025全国两会媒体报道中，新华社以“5G+AI”技术底座构建全流程智能“采编播”的传播生态，可借鉴“央视听媒体大模型”的发展和应用。该模型是基于央视丰富的制播场景开展研发和应用实践，构建面向媒体行业应用的媒体大模型，可以帮助省市媒体锚定自身定位，以更好地将人工智能应用于内容生产的智能化中。

以形式与内容创新增强用户体验个性化，推进精品内容提升和服务能力提质转型。通过5G时代的超清技术与人工智能技术的结合，构建涵盖“内容+技术+产业”的发展体系。立足主业优势，衍生文旅、游戏、动漫等领域IP资源，通过技术、内容、场景的深度融合，增强用户体验个性化，探索传统主流媒体的高附加值转化路径。同时，开发智能互动功能，如智能客服、智能语音助手等，增强用户与媒体之间的互动性。

以人类核心价值构建主体协同网络，坚守新闻专业精神，重建公众信任。在信息泛滥和AI生成内容充斥的环境下，提供基于深度调查、独特视角、专业分析、人文关怀、社区连接的高质量、可信赖的内容，将成为专业媒体生存和发展的关键。在数字内容生成过程中，始终以人类核心价值和人类创造力贯穿其中，有助于增强内容输出的连贯性、精准性、原创性和生动性。作为技术使用方的人，要清晰认识技术模型的功能、影响及其局限性，通过来自人类创作者的反馈、校对，发扬新闻专业精神，形成互信的社会效应。

文/中共贵州省委党校王薇

来源/《当代贵州》2025年第38期

海报制作/贵州日报天眼新闻记者刘伊伊

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