超算也要下岗了？AI系统几秒钟完成数千小时计算，百年方法被颠覆

十大品牌 2025年10月15日 21:01 0 aa

超算是不是要下岗了？

最近一个由新墨西哥大学和洛斯阿拉莫斯国家实验室联合开发的 AI 系统，可是把整个物理学界都给震翻了。

这个 AI 系统名叫 THOR，也就是高维对象表示张量。

它到底有多牛？这么说吧，以前科学家们求解复杂物理方程，那可真是难如上青天，就算是世界上最厉害的超算，也得算个几千小时，这时间都快赶上宇宙年龄了。

但 THOR 一出手，几秒钟就搞定了，这速度提升了 400 倍以上，而且精度还和最先进的模拟一样高。

THOR 的核心技术就是解决统计物理学里那个让人头疼的 “维度诅咒” 问题。

随着变量增多，计算复杂性呈指数级增长，超算也只能干瞪眼。

但 THOR 用了 “张量序列交叉插值” 技术，把高维数据立方体分解成小的连接组件，一下子就把计算复杂度降下来了，还能识别材料里的晶体对称性，这可真是个天才的想法。

比如说在研究铜和惰性气体的高压状态时，THOR 就大显身手。

铜作为一种典型金属，它在不同温度和压力下的相变行为一直是研究重点。以前用传统方法，算个相变得花数周时间，THOR 几秒钟就给出结果了，这效率简直逆天。

其实不光是 THOR，现在好多 AI 技术都在挑战超算的地位。就像咱们国家的 “机器化学家”，它能替代科研人员做高难度、长周期的化学实验。

以前科研人员要花好几个月研读 16000 篇论文，“机器化学家” 几个小时就搞定了。而且它还能从数百万个候选组合里自主找出最优解，这要是放在以前，想都不敢想。

还有华为在全联接大会 2025 上发布的超节点与集群技术，也很厉害。它打破了传统算力集群的协同壁垒，让大规模算力集群能高效聚合。

通用计算超节点还能替代传统大型机、小型机，为人工智能、自动驾驶等领域提供算力支撑。

不过呢，超算也不是就没用了。现在超智融合可是个大趋势，就是把超算和智算结合起来。像国家超算互联网平台，就汇聚了各个算力中心的异构算力资源，能按需调用算力。

超算和智算各取所长，在蛋白质结构预测、新材料设计等领域发挥着重要作用。

总的来说AI 技术的发展确实给超算带来了很大的挑战，但这也不是说超算就会被完全取代。未来，AI 和超算肯定会相互协作，共同推动科学研究和技术发展。

说不定哪天我们就能看到更多像 THOR 这样的神奇技术，让我们的生活变得更加美好。

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