软银补全AI闭环！从ARM到ABB，孙正义的“物理AI”帝国成型？

今日快讯 2025年10月20日 14:28 0 admin

今年年初，孙正义掏了53.75亿美元，把ABB的机器人业务给买了。

这笔钱看着不少，但对行业里的人来说，更像一道信号AI要从电脑里的算法，变成能动手干活的机器了。

ABB可不是小公司，以前跟发那科、安川、库卡并称机器人“四大家族”，1974年就造出了全球第一台全电动工业机器人，在汽车厂、电子厂的生产线里随处可见。

可就是这么个老牌巨头，现在居然把核心业务卖了，这事儿看着意外，细想全是必然。

ABB卖业务：不是不想扛，是真扛不动了

首先是赚钱越来越难，2024年ABB机器人业务利润直接跌了39%，利润率才12.1%，比集团其他业务低了6个百分点。

为啥？下游行业不行了，汽车和电子是机器人的主要客户，去年这俩行业都在砍预算，机器人订单少了一大截。

我认识个在汽车厂做设备采购的朋友，他说去年厂里本来计划买20台ABB焊接机器人，最后只买了10台，剩下的预算全砍去搞新能源研发了。

更要命的是中国市场丢得厉害，中国本来是ABB最大的市场，占它全球销量近三分之一，现在却被国产机器人抢得厉害。

2024年国产机器人在国内的份额从47%涨到58%，埃斯顿、新松这些牌子靠啥赢？一是快，定制化方案交付比ABB快一个月；二是便宜，同款机器人能差五六万块。

就拿3C电子厂常用的装配机器人来说，ABB卖25万，国产只要18万，还能跟国内的生产系统无缝对接。

我之前去深圳一家手机厂参观，车间里新上的机器人全是国产的，厂长说“不是不想用ABB，是国产的性价比实在太高”。

最根本的还是技术跟不上了，现在的机器人行业早就不比谁精度高、谁稳了，而是比谁更“聪明”。

特斯拉的Optimus机器人能自己识别零件，调整抓取姿势；英伟达搞的仿真平台，能让AI在电脑里练熟了再上真机。

可ABB还在靠老本行吃饭，机器人得预设程序，换个零件就得重新调试，跟这些AI新势力比，就像用功能机跟智能手机比。

去年有个做机器人研发的工程师跟我说，“ABB的技术不是不好，是方向错了，现在客户要的是会学习的机器人，不是只会重复干活的机器”。

孙正义买ABB：不是捡便宜，是补AI的“手脚”

孙正义可不是第一次碰机器人，2012年他买了法国公司搞出Pepper机器人，看着可爱，却只能聊聊天，最后亏了10多亿停产；2017年又买了波士顿动力，那机器人跳得高跑得远，可太费钱，2021年又卖给了现代。

这两次教训让他学乖了，这次不追概念了，专捡现成的宝贝。

ABB有啥宝贝？50万台已经在全球工厂里跑的机器人，7000个懂技术的工程师，还有遍布各地的售后网。

这些东西对孙正义来说，比啥都值钱，他要搞的“物理AI”，就是让AI能在现实里干活，而ABB的机器人就是AI的“手脚”。

更重要的是，这些机器人在生产线里攒了十几年的数据比如焊接用多大劲、装配多快最合适，这些数据能帮OpenAI的模型更快学会怎么控制机器，不用再从零开始试错。

其实这几年孙正义一直在搭AI的架子：底层有ARM芯片，所有机器人的AI芯片差不多都用它的技术；中间有“星际之门”超级数据中心，能提供足够的算力；上面有OpenAI的大模型，负责“思考”。

现在缺的就是“手脚”，ABB刚好补上，这么一来，从“想”到“算”再到“做”，软银的AI闭环就全了。

他赌的不是机器人本身，是AI的下一个阶段，以前大家聊AI，都是说模型多厉害、算力多强，可再厉害的模型不能动手也没用。

孙正义觉得，未来AI得能进工厂、进医院，能帮人干活，这才是真的革命，而ABB，就是他进这个未来的门票。

行业要变天：老巨头退潮，新玩家登场

ABB卖业务，其实是“四大家族”集体走下坡路的缩影。

库卡被美的收购后，虽然在中国卖得多，但全靠低价走量，利润薄得很；发那科还在守着传统业务，不敢轻易碰AI；安川想跟英伟达合作搞智能机器人，可到现在还没拿出能落地的东西。

这几个曾经的行业老大，现在都有点跟不上趟了，取而代之的是英伟达、特斯拉这些新玩家。

英伟达不造机器人，却靠芯片和仿真平台，成了机器人公司的“大脑供应商”；特斯拉造Optimus，不是为了卖机器人，是想让它进自家工厂干活，顺便探索新的AI应用。

这些新玩家不按老规矩来，他们把机器人当成AI的“载体”，靠模型迭代让机器人越来越聪明，这跟“四大家族”卖硬件赚差价的模式完全不一样。

对中国来说，这倒是个机会，国产机器人已经在国内抢下了半壁江山，现在又赶上具身智能的风口。

埃斯顿已经在跟百度合作，让机器人能用文心一言的模型；新松在医疗机器人上做场景适配，能帮医生做简单的手术辅助。

这些做法跟孙正义的思路有点像，都是靠场景和数据让AI更快落地，孙正义的这场豪赌能不能成，现在还不好说。

整合ABB这么大的公司，不是件容易事；而且AI要真正学会干活，还有很多技术难关要过。

但有一点很清楚，机器人行业的天已经变了，再也不是“四大家族”说了算的时代。

未来的竞争，拼的不是机械精度，是AI的学习能力，是数据的积累，谁能先让AI真正“动”起来，谁就能占得先机。

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