从工厂提效到重塑供应链，从数据飞轮加速迭代到具身智能寻求突破……

排行榜 2025年11月06日 14:04 2 aa

在上海馆展台现场，机器人DJ表演打碟。文汇报袁婧摄

奋斗在人工智能（AI）赛道的人，颇有一种“天上一日，地上一年”的感觉。去年进博会，人们还只是在谈论大模型在写文案、做PPT以及算账报销等方面的能力，对于AI应用于制造等行业尚存疑虑，但在今年进博会上，AI似乎已经无所不在了。昨天举行的虹桥国际经济论坛上，有好几个分论坛都以AI为主要话题，专家学者更是热议AI赋能千行百业。

从提升工厂效率到重塑供应链，从数据飞轮加速迭代到具身智能寻求突破，AI正以惊人的速度完成从工具到社会基石的“惊鸿一跃”，重塑着工作生活的方方面面。

数据飞轮驱动效率革命

“AI正在重塑世界。”埃森哲全球副总裁、亚太区首席运营官格兰·海伯表示，他在中国见证了一场重新定义工作、生活、创新方式的变革，AI已不仅仅是一种工具，从新型机器人到现实世界，AI正迅速成为各个业务职能的底层基础。

他举例，数据显示，中国工厂现有超200万台自动化的机器人，仅去年就新增30万台机器人，让工厂的效率和产能都迅速提升。可以说，AI正逐渐扮演着工业转型合作伙伴的角色。

跨国软件企业思爱普（SAP）全球副总裁、中国区服务业负责人易培继也有同样发现，今年7至8月，思爱普与牛津经济研究院合作，调研了包括中国在内的8个国家的1600名企业高管，发现四分之一企业已投资AI并获得回报，高管们计划未来两年内将他们40%的业务流接入AI。

印度尼西亚驻上海总领事邯伯盼分享了该国数字经济发展现状。AI与数字经济对于印度尼西亚这个2.8亿人口散居在17000多座岛屿的国家而言，机遇与挑战都无比巨大。他表示，近年来，印尼高科技产业正稳步增长，作为东南亚最大的数字经济体，拥有超2亿互联网用户，预计到2030年市场规模将达到3600亿美元，并致力于成为东盟数字生态系统的枢纽。

邯伯盼介绍，今年第二季度，印尼数字支付同比增长30.51%。印尼还印发了《2020-2045国家人工智能战略》，指出AI将服务于公共利益，尤其是智慧城市、教育及粮食安全等领域。

AI在提升供应链效率方面非常显著。易培继说，当一个订单不能按时发货时，过去会交由一位有经验的工作人员处理，他需要检查库存、供应、订单、可用性等流程的十几个步骤，用时大约20分钟，但接入AI后，处理同样问题只需要2分钟。

易培继表示，数据飞轮正在给工业的数字化转型插上翅膀。数据作为一个持续流动、不断创造价值的要素，通过“数据-洞察-行动-反馈”的闭环机制，驱动数据自动循环，虽然一开始需要较大的推动力，但随着数据的积累和正反馈循环的加速，最终将实现自我驱动。

第八届虹桥国际经济论坛“人工智能产业高质量发展”分论坛现场。文汇报袁婧摄

机器人迎“尺度定律”猜想

智元机器人今年已经干了几件大事：3月，发布首个通用具身基座模型；8月，发布行业首个世界模型开源平台；本月初，其研发的真机强化学习技术，已在与龙旗科技合作的验证产线中落地，这意味着机器人可在真实产线中自主学习、持续优化作业策略，新技能训练与稳定部署从数周缩短到数十分钟，且性能全程不降级。

智元机器人合伙人、高级副总裁姚卯青表示，智元机器人的飞速发展，正是得益于数据飞轮。他们发布的全球最大机器人真机示教数据集，包含超过100万条轨迹，涵盖217个任务，涉及五大场景。

美国近日公布的一则信息引起了姚卯青的关注，AI机器人创业公司Generalist推出新型具身智能模型，该模型基于27万小时真实物理交互数据训练，参数高达100亿以上。该公司发现模型在70亿参数时出现性能跃升，100亿参数规模后适应新任务效率显著提升。

这一发现更加验证了智元机器人一直以来的猜想，机器人也有“尺度定律”，如果该猜想为真，那么，人形机器人真正落地的时间还会加快。

宇树科技创始人王兴兴用一个具体场景，清晰定义了具身智能的“ChatGPT时刻”：若机器人被置于完全陌生的会场中，当听到“帮记者递份资料”的语音或文字指令，就能完成任务且成功率达到80%，这便标志着行业进入关键突破阶段。

他特别指出，“80%成功率”的核心并非简单的任务完成率，而是对机器人“泛化能力”的严苛考验。具体来说，是要求其在从未接触过的生活场景中，无需提前训练，仅靠指令就能应对约80%的任务。王兴兴直言，这一目标是未来1至2年全球具身智能赛道的“胜负手”，“谁先做到，谁就拥有全球最领先的具身智能模型”。

谈及行业热度，王兴兴表示，今年机器人产业关注度空前高涨，乐观预判中国智能机器人产业整体平均增速或达100%。这一判断有扎实数据支撑，今年中国工业机器人对外出口增速已超51%。“工业机器人都有这么高的增长，智能机器人领域平均增速达到100%是合理的，全行业都在各类政策支持下受益。”

不过，他坦诚分享了行业当下面临的挑战，直言机器人大模型（具身智能模型）的进展“比预想中慢了些”。“深度强化学习在机器人运动控制上进步飞快，每个月都有新亮点，但能‘端到端干活’的大模型还没到爆发的临界点，就像ChatGPT发布前的阶段，方向对了，就差最后一步突破。”

针对“当前技术瓶颈究竟源于模型还是数据”这一核心问题，王兴兴给出了“二者均需改进，不能偏废”的答案。在他看来，模型与数据两者相辅相成，盲目追求数据量堆砌或模型规模扩张并不可取。行业应将更多精力投入到模型结构优化、数据采集方式革新及质量把控上，这不仅是全球具身智能领域共同面临的挑战，也是宇树科技当前需要重点攻克的问题。

无处不在的AI呼唤设计“新语法”

智能体也是热议的话题。高通公司中国区董事长孟樸表示，AI正成为“新的用户界面”，用户体验从以智能手机为中心向以智能体为中心迈进。“我们正在进入一个‘AI无处不在’的时代，个人AI、物理AI与工业AI都将迎来变革，包括计算机架构。在推动AI发展的过程中，高通可为各类终端与场景提供核心支撑。”他说。

加州大学洛杉矶分校RoMeLa机器人实验室创始主任丹尼斯·洪围绕“灵感、创新与实现”的机器人创造法则，抛出一个核心观点：“机器人研发不应被人形定义，要跳出人形框架，根据场景需求灵活设计。”

这位因电影《星球大战》而点燃机器人梦想的专家，此行带来56款机器人研发成果，更以跨界视角剖析人形机器人的价值边界。

谈及为何曾聚焦人形机器人研发，丹尼斯·洪引用建筑大师路易斯·沙利文的名言“形式服从功能”解释：“人类生活与工作环境本就是为人设计的，门把手高度、家具尺寸都适配人体形态，人形机器人无需改造基础设施，就能自然融入这些场景。”这一特性正是人形机器人的核心价值所在，他和团队研发出ARTEMIS这样的高性能机型，能自主跑步、头顶箱子仍保持平衡，充分体现人形设计的适配优势。

但他更强调“场景优先”的研发逻辑，并以多款非人形机器人为例佐证。烹饪机器人YORI没有四肢，却能通过定制刀具与执行器，精准完成切菜、翻炒，适配厨房作业场景；物流机器人LIMMS以箱子为躯壳，靠抓手附着在箱子上，可带着箱子自主走出卡车、完成配送，大幅提升“最后一公里”效率；EEWOC机器人拥有可延伸的关节臂，凭借永磁体吸附力，能稳定附着在炼油厂管道、卫星表面，执行人类难以触及的检测维护任务。

即便是为电影《THE ELECTRIC STATE》打造的主角机器人Cosmos，也印证了“功能突破形态”的观点。为满足电影“大头小脚”的艺术设计，团队耗时一年半优化电池与计算模块布局，最终让这款看似失衡的机器人既实现抓握、行走等功能，又契合导演创作需求。

在消费品展区，阿联酋科技企业SINDAN的具身智能机器人带着咖啡来“串门”。文汇报袁婧摄

AI国际标准谋求全球“通用语”

不管AI发展如何迅速、形态如何变化，标准始终是AI产业发展和构建信任的基石。AI国际标准如何赋能产业升级？不少国际专家勾勒出一条清晰的发展思路。

“为确保AI的负责任使用，必须建立并执行国际公认的标准。”国际标准化组织（ISO）副主席贾维尔·加西亚指出，推动负责任的AI发展，要依赖全价值链的标准建设。

在他看来，全价值链的上游是标准开发，要聚焦方法论，制定适用于AI的国际标准，以支持全球互操作性与技术安全可信。“目前，ISO正弥合各国在法律、监管上的分歧，通过构建共识来提供统一、高度可信的标准工具，助力企业治理与监管落地。”他表示，中游的市场供给和落地与下游的领域应用都是关键，更强调标准的有效执行与加速转化。

“包容性、多样性的全球参与流程至关重要，它能确保AI标准反映真实世界需求，凝聚全人类智慧。”加西亚表示，ISO正积极与国际电工委员会（IEC）、国际电信联盟（ITU）等关键组织建立坚实合作伙伴关系，扩大标准化网络的影响力。其最终目标是构建一个负责任、可解释、透明且包容的AI治理体系，通过全球知识交流与协作，支持创新、保护社会价值观，并弥合数字鸿沟，推动可持续与公平发展。

IEC副秘书长吉勒·索内特认为，AI标准化是构建可信AI的基石，而非可选项。AI已在工业制造、医疗技术和电力电气等多个垂直领域展现出重要价值。目前，IEC正与ISO和ITU紧密合作，共同推动AI国际标准的制定。截至目前，这3家权威机构已联合发布多项重要标准，比如：ISO和IEC联合发布了全球首个AI可解释性国际标准《ISO/IEC TS 6254:2025》，系统性为AI可解释性提供框架与指南。

国际标准作为通用的技术语言，正成为推动产业规范化、有序化发展的重要保障。记者从上海市市场监管局获悉，作为人工智能产业发展的高地，上海集聚了一批国家级人工智能的战略性平台，累计牵头和参与53项人工智能国际标准，涉及可解释人工智能、人脸识别、智能网联汽车、机器人等多个领域，共有近百名专家成为国际标准组织的注册专家。同时，国家市场监管总局支持上海筹建国际人工智能标准联合会，鼓励本土企业、行业专家深度参与国际标准研制，助力形成具有全球共识的人工智能标准体系框架。

中国社会科学院大学教授江小涓提醒，AI治理不能用工程化思维推进，需要建立在具有最大公约数的社会共识和社会稳定之上，市场化分布式合作是推动AI治理的重要机制。过去10年，有240多个跨国性AI治理宣言先后发布，共同原则包括安全性、透明性、非歧视、可解释、可追溯、公平公正、包容开放等。