Akamai李文涛：生成式AI驱动下的边缘云计算演进

今日快讯 2025年09月25日 00:38 0 aa

在数字化浪潮风起云涌的当下，生成式AI宛如一颗璀璨的新星，照亮了企业数字化转型的新路径。Akamai委托IDC开展的研究，深入剖析了生成式AI如何驱动“边缘演进”，揭示了未来企业数字基础设施发展的新趋势。Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛接受赛迪网采访时表示，这一研究不仅为亚太地区，尤其是中国企业的数字化转型提供了宝贵的指引，更凸显了中国企业在全球数字化竞争中的独特地位与潜力。

Akamai亚太区与全球云架构师团队总监李文涛

生成式AI在中国企业掀起采用热潮

生成式AI无疑是近年来科技领域的热门话题，其在中国企业中的采用度呈现出爆发式增长。研究显示，中国企业数字化程度较高，公有云已成为众多企业运行生产应用的重要平台。高达79%的受访企业认为，生成式AI已经或将在未来18个月内对其业务产生颠覆性影响，这一数据充分体现了企业对生成式AI的乐观预期和高度重视。

在实际应用层面，37%的受访企业已将生成式AI应用部署到生产环境，另有61%的企业正处于技术测试与概念验证阶段。李文涛认为，生成式AI已从理论探讨走向实际应用，成为企业提升竞争力、创新业务模式的重要工具。这一趋势也对企业部署从核心到边缘的云架构提出了更高要求，促使企业重新审视和优化自身的数字基础设施。

边缘计算或成下一代数字创新的前沿领域

李文涛强调，边缘计算作为本次研究的核心主题，正成为推动“边缘AI”趋势的关键力量。它犹如数字世界的“前沿哨所”，将智能服务部署在更靠近用户与数据的位置，为企业构建现代化数字基座提供了重要支撑。

未来，企业亟需整合“云 - 核心 - 边缘计算”的基础设施，打造高可靠性、面向未来的数字生态系统。数字业务架构已成为中国企业的首要技术战略，市场对从核心延伸至边缘的端到端基础设施的关注度显著提升。这些技术能够为业务增长提供所需的性能、灵活性和可扩展性，尤其在构建生成式AI基础设施方面，支持边缘计算场景的数字基础设施将愈发重要。

六大核心支柱构建AI数字基础设施

Akamai与IDC的联合研究提出了面向未来数字基础设施的六大核心支柱，为企业数字化转型指明了方向。“AI就绪”要求企业提升运营效率，特别是AI推理效率，构建下一代应用，创造数据驱动的个性化客户体验。在生成式AI部署方面，企业需在加速计算芯片、GPU、大语言模型、小语言模型及AI融合型应用等方面进行投资，以支撑大规模边缘部署场景。

“现代化边缘IT”强调在数据生成源头进行AI推理和数据处理，降低数据传输成本，将低延迟应用部署在更靠近客户的位置。“边缘优化架构”则需满足企业分布式计算、分布式数据管理及面向用户的分布式连接需求。

“云端到边缘”倡导将已有的公有云投资扩展到边缘云领域，构建充分互联互通的数字化IT基础设施。“自主运营”依托AI技术实现高效自主的IT运营，打造自主可控的优质数字化体验。

然而，构建从边缘到核心的数字基础设施并非一帆风顺，企业面临着技术整合、安全防护、成本管理等多重挑战。

边缘计算的实践价值

面向国内各行业的变革性应用场景，李文涛表示，边缘计算在多个领域的应用都展现出了巨大价值，已然成为推动行业变革的重要力量。

具体来看，在零售业，边缘计算助力构建全渠道购物体验，李文涛认为，这一应用能有效提升客户满意度与忠诚度，帮助零售企业更好的服务核心客群；制造业中，其用于智能供应链管理，可显著提高生产效率，同时增强供应链的灵活应变能力；电信业借助边缘计算实现大规模用户实时数据分析，这对优化网络性能、提升服务质量起到了关键作用；数字原生企业利用它提升内容交付网络效率并推出创新AI服务，这让企业在数字化竞争中更具优势。

李文涛强调，边缘计算的核心价值在于降低实时应用延迟、缓解网络不稳定问题，这使得企业能更快速地应对瞬息万变的商业和数据环境。他同时强调，企业加速采用边缘计算支撑数字化转型，不仅能确保业务连续性，还能提升无缝功能交付能力，增强业务韧性，为企业长远发展筑牢根基。

公有云模式的崛起

研究报告显示，生成式AI的基础设施正成为推动边缘侧公有云模型发展的关键力量。为顺应日益增长的业务需求，大量AI基础设施正选择公有云模式进行部署，这一趋势不可阻挡。

在中国，采用生成式AI的企业中，高达96%会借助公有云IaaS承载训练与推理工作负载，这一比例远超亚太地区平均水平，充分彰显了中国企业在采用公有云支撑AI业务方面的领先地位。

研究还详细列出了驱动边缘AI部署的关键应用场景，涵盖生成式AI、、预测式AI、实时视频处理、实时信号采集与网络优化，IoT服务等多个方面，李文涛强调，这些场景将为生成式AI的发展开辟广阔空间。

CIO的数字化转型指南

为了帮助广大CIO更好地实现从核心到边缘的数字化转型，报告提出了“CIO指南：从核心到边缘实现数字化转型成功的八大最佳实践”。这些最佳实践涵盖了战略与业务目标一致、加强治理与安全、通过自动化简化管理、运用云的FinOps成本优化方法论优化云和AI推理成本、投资培训与AI技能提升、确保集成与互操作性、制定全面的数据管理策略以及构建生态化协同体系等方面。这些最佳实践为企业在数字化转型过程中提供了全面的指导和参考。

中国企业“出海”征程中的边缘计算

Akamai在中国的核心业务是帮助中国企业“出海”，李文涛指出，在这一背景下，中国企业在采用边缘计算时既面临着机遇，也面临着挑战。

机遇方面，边缘计算可支撑中国企业更好地“出海”，在全球范围内提供更具竞争力的AI相关应用。结合强大的本地化创新能力，中国企业将迎来更多新商机与业务场景。边缘计算帮助企业提供更优的推理时延和用户体验，增强其在国际市场的竞争力。

然而，挑战也不容忽视。中国企业出海常面临合规性及数据隐私保护问题，在AI背景下尤为突出。AI推理过程经常涉及用户数据交互，这对边缘计算的需求更高，需确保在用户本地或本国完成相关AI服务，满足“数据不离境”的合规要求。

迈向数字化未来的新征程

生成式AI驱动下的边缘演进为企业数字化转型带来了前所未有的机遇和挑战。中国企业凭借其高度数字化的特性和对新兴技术的积极采用，在全球数字化竞争中展现出了强大的实力和潜力。

未来，企业应积极采用全面策略整合人工智能，扩展边缘基础设施，构建现代化数字基础设施，以支持实时创新需求。同时，建立跨部门协同治理机制，管控AI带来的相关风险及合规需求，构建稳健的数据架构，确保数据的可访问性、可靠性与安全性。

在边缘侧部署时，企业需前瞻性规划基础设施与网络连接需求，应对运营复杂性、应用可移植性、成本管理、安全隐患、延迟等各类挑战。只有这样，中国企业才能在数字化浪潮中乘风破浪，实现数字化愿景，在全球市场上绽放更加耀眼的光芒。（文/徐培炎）

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