390亿美元估值？人形机器人引争议，网友：算法不行啥都白搭

今日新闻 2025年10月13日 22:39 0 admin

刚刚发布第三代人形机器人Figure 03、引爆全网讨论的Figure公司,

最近又因为CEO Brett Adcock的一番言论掀起了新一轮的争议。

有网友指出,Brett Adcock接受《时代》杂志采访时被问及Figure 03目前面临的最大挑战,

他的回答只有两个字:数据。

有人理解他的意思是,规模化(scale)才是让机器人技术真正落地的关键,

这也给那些科技巨头们提供了新的商机。

Figure 03的估值已经达到390亿美元,背后站着贝索斯和英伟达这样的金主。

这个数字本身就足够吸引眼球,更别提他们计划在2026年正式推向市场的雄心。

争议来得很快。有人说"数据就是新石油",这话没毛病。

但反对的声音同样不小,有网友直接开怼:我不同意,问题根本不在数据,在于合理的架构和算力。

人类学个简单任务可不需要海量数据啊。

更犀利的评论指出,Figure公司一直回避现场演示,这恰恰说明了他们的技术还不够成熟。

这话倒是戳中了痛点，没想到,这场网络争论竟然把Brett Adcock本人给炸了出来。

这位CEO亲自下场反驳,言辞相当激烈，Brett Adcock的反击很直接:"事实并非如此。"

他强调,公司向《时代》杂志演示的绝大多数操作策略,在家庭场景下处理那些极具挑战性的任务时,都实现了高性能运行。

当前的瓶颈确实在于Helix系统缺乏足够的数据,这点他承认,可他不认同外界对这个问题的描述方式。

说到底,这场争论的核心其实是个老生常谈的话题:到底是数据重要,还是算法架构重要?

Figure 03搭载的Helix系统是专门为人形机器人设计的视觉语言行动模型,

新一代视觉系统的帧率翻倍,延迟降低了四分之三,单个摄像头的视野范围扩大了60%。

从技术参数看,硬件确实在进步。

在《时代》杂志的深度访谈中,Brett Adcock毫不掩饰自己的野心。

他说Figure公司的目标很简单:让机器人在现实世界中做人类能做的一切事情。

听起来有点科幻,他自己也开玩笑说,"我们的工作就像是给AI安个身体,这话听着确实有点诡异。"

访谈中最有意思的一段对话是关于机器人叠毛巾的。

记者看到机器人能把毛巾叠好放进洗衣机,很不错。可有时候一条毛巾会从洗衣机里掉出来,机器人就捡不起来了。

记者问,从这个阶段到理想中的"通用机器人霸主",路还有多远?

Brett Adcock的回答很实在:"简单来说,我们认为数据能解决现阶段几乎所有问题。"

他举例说,早期阶段,不管是叠毛巾还是物流场景应用,机器人表现都不算好,频繁出错。

输入更多数据后,机器人的操作速度变快了,错误率大幅下降,基本接近于零,快达到人类水平。

让机器人连续运行数小时,表现都很稳定。

这个说法倒是符合机器学习的基本逻辑。数据量越大,模型的泛化能力越强。

Figure宣称03将是他们第一款可大规模生产的人形机器人,最终甚至能参与自己的生产线工作。

这听起来像是个递归的梦想——机器人造机器人。

关于家用场景,Brett Adcock说得很接地气。他不想洗衣服、不想洗碗、不想打扫房间。

几十年来,家庭自动化领域没什么重大突破。

所以在他看来,机器人不仅要成为家庭伴侣,能存储深度记忆,能通过语音交流,最终还要能替人完成所有不想做的事。

这个愿景很美好,可现实呢?安全问题是个绕不过去的坎。

Brett Adcock承认,让机器人在家中长期保持极度安全是个非常困难的问题。

目前他们关注的安全领域差不多有15个,从系统安全工程到网络安全,每个环节都得做到位。

说到市场预期,Brett Adcock的数字让人咋舌。他认为全球对这种低成本"人造人"的需求量接近100亿台。

每周工作7天,每天工作20到24小时,还始终保持学习状态。这种劳动力,谁不想要?

他甚至畅想,未来从湾区走出去,看到的人形机器人数量会比人类还多。

"想想都觉得不可思议",他说,"我从小就读很多科幻小说,一直梦想着这样的未来。"

不过这次争议也暴露出一些问题。外界质疑Figure公司一直没做过现场演示,所有展示都是录制好的视频。

这在科技圈其实是个敏感话题,毕竟视频可以剪辑,可以选择最好的片段。真正的技术实力,得经得起现场考验。

今年6月,Brett Adcock在一场科技会议上就曾因为拒绝现场演示、回避BMW合作细节等问题引发争议。

看来这次《时代》杂志的采访,又一次把这些矛盾摆上了台面。

值得一提的是,《时代》杂志把Figure 03列为2025年最佳发明之一,还给了封面位置。

可这本杂志的现任所有者之一Marc Benioff,正是Salesforce的CEO,恰好也是Figure最新一轮10亿美元融资的参与者。

这层关系是巧合还是有意为之,外界不得而知。

数据派和算法派的争论其实没有标准答案。在人工智能领域,两者本来就是相辅相成的关系。

没有好的算法,再多数据也是垃圾堆;没有足够数据,再精妙的算法也是巧妇难为无米之炊。

Brett Adcock强调数据的重要性,某种程度上也在给投资人和公众传递信号:

我们需要更多时间和资源去收集数据、训练模型。这是个漫长的过程,不是一朝一夕能完成的。

总结

Figure 03的发布,确实让人形机器人这个赛道又热闹了一把。

Brett Adcock关于数据的论断,既有道理也有争议。技术路线的选择没有对错,关键看谁能最终把产品做出来、推向市场。

2026年,我们拭目以待。至于那个"机器人比人多"的未来,还是先把毛巾捡起来再说吧。

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