AI筛选500亿种分子，让生物科技从实验室走向护肤品

AI科技 2026年04月18日 14:22 6 aa

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也许，此时此刻，大洋彼岸的圣地亚哥，实验室里几台机器正轰然作响，Debut Biotech 的科学家们坐在仪器前，专注地盯着即将出现的结果。

这会是什么非常高端的实验？亦或者是面对疾病的药物研发？其实不然。他们正在利用先进的生物技术测试分子，创造新的护肤配方。

这家公司成立于近七年前，开创性地研发针对皮肤健康各个方面的新成分。他们其中的一款最新成果已与 Image Skincare 合作，并将于明年上市。

公司的 CEO 表示，其他公司更多的只是关注到了生物技术的横向发展，尽管他们也认识到了这其中的潜力，却没有注意到技术是否切实地接触到市场。而 Debut Biotech 抢先一步，抓住了生物技术复兴的先机。

生物科技的未来

Debut Biotech 所做的，并非只是简单地将已知成分混合。事实上，他们所做的与别的生物技术研发并无区别，只不过在这其中，人工智能发挥出了它应有的作用。

Debut 开发了医药级、基于基因组学的人工智能技术 BeautyORB™，以加速新成分的发现。借助 AI，他们筛选了可能无限数量的成分，这个数字超过 500 亿种，以令人难以置信的速度和有效性发现突破性的成分。

使用传统方法需要 20 年才能完成的工作，只需 10 个月左右的计算即可完成，从而发现新的分子途径，创建高性能配方和声明。

图示：Debut 的 AI 发现平台 BeautyORB™。

BeautyORB™ 是一个 AI/ML 平台，它从专有的大规模功能基因组学数据中学习。生成式人工智能模型可以预测新分子对基因表达特征的影响。这些可以与预测的健康影响保持一致，以创建具有针对性声明的成分。

Debut 方法的核心是高通量 RNA 测序（RNA-seq）平台，可为生物活性和未表征分子生成全面的基因表达数据。在自动化和加强控制的情况下，该平台可以在生物相关细胞培养模型中完成测试，进而对生物活性小分子完成 30,000 个人类基因的响应。

BeautyORB™ 拥有定量结构活性关系（QSAR）模型，这些模型可以帮助仅根据潜在成分的分子结构预测其生物活性，并能够从数十亿个可合成的小分子集合中快速发现生物活性物质。

生物合成与制造

Debut 利用工程化微生物菌株和优化酶在无细胞反应中生产高性能分子，酶、菌株与工程途径经过精心设计，可提高微生物和无细胞系统的效率。

图示：生物技术培养皿。

Debut 的生物学家将酶工程化到微生物宿主中，如酵母或细菌，通过迭代的设计-构建-测试-学习（DBTL）循环实现精确发酵。

这种迭代式的 DBTL 流程不断改进团队预测发酵规模成功的能力，创新方式开辟了新的生物制造路线，并降低了下一代成分的生产成本。

Reome 创始人 Joanna Ellner 表示，激动之处在于我们真正在与新成分合作，并且我们通常处于创新的尖端。

如果生物技术允许

Debut 仍在实验室研发更多生物科技成分，以针对特定消费者关注的问题。

在大众眼中，生物技术这类字眼，大都与某些高端，或者说不那么亲民的方式，出现在新闻快报、科技消息上。譬如说在制药领域，生物技术的应用水平与应用经验就相当充足。

但实际上，随着生成式人工智能的出现和消费者对科学技术知识的增长，这类服务不再仅限于实验室中。速度、效率与准确性，生物技术加 AI 已经在很多地方大放异彩，那么将其应用在更贴合生活领域的地方也未尝不可。

相关报道：https://www.cnbc.com/2025/10/29/debut-biotech-image-skincare.html

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