前英首相苏纳克跳槽美AI公司！欧洲AI产业再陷阴影？

景点排名 2025年10月13日 15:24 0 aa

2025年10月9号，前英国首相苏纳克干了件让欧洲科技圈议论纷纷的事他正式宣布去微软和AI公司 Anthropic 当兼职高级顾问。

你可能记得，他当首相的时候，还特意在布莱切利园办了全球首届AI安全峰会，想让英国牵头管全球AI的事，结果卸任才几个月，就转身投靠了美国科技巨头。

我平时就爱盯国际科技和政治的交叉新闻，苏纳克这步操作，看着是个人职业选择，其实把欧洲 AI产业的 “尴尬” 摆得明明白白。

就算英国给这事儿加了限制，说他两年内不能帮这两家公司游说政府，报酬也捐给慈善，但欧洲的从业者心里都清楚：本可用来养本土 AI 的 “政治资源”，还是被美国公司拿走了。

苏纳克的选择：欧洲 AI “失血” 的缩影

苏纳克去美企这事，之所以让欧洲人不安，根源还是欧洲和美国的经济差距越来越大。

你可能没注意，2025年一季度，欧盟的GDP才4.85万亿美元，美国同期都到7.32万亿了，差了快一半。

更扎心的是，连美国最穷的密西西比州，人均收入都比伦敦以外的大多数欧洲地方高。

经济不行，投入AI的钱自然就少。

世界知识产权组织去年的报告里说，中美两国的生成式 AI 专利加起来占全球七成多，欧洲才占 6.7%。

算力方面更惨，美国占了全球近七成的AI算力，欧洲才4.8%，而且九成以上的 AI 芯片都得买英伟达的。

我之前跟一个在柏林做 AI 初创的朋友聊过，他说：“不是我们不想搞创新，是钱和人都留不住。”

欧洲有剑桥、牛津这些顶尖大学，出了不少 AI 领域的大牛，但这些人毕业之后，大多跑去美国美国公司给的年薪是欧洲的两三倍，还有用不完的算力，换谁不心动？

苏纳克去美企，其实就是这种 “资源向美国流动” 的缩影，只不过他的身份更特殊而已。

就算英国给苏纳克加了 “两年内不能游说政府” 的限制，也没拦住他给美企提供战略建议。

欧洲有学者就担心，他手里握的全球 AI 治理人脉、政策判断这些 “隐形资源”，早晚得帮美企规避欧盟的监管，进一步拉开欧美 AI 公司的差距。

欧洲 AI 的三重坎：管太严、没钱、还丢了信任欧洲搞不好 AI，不只是因为缺钱缺人，还有个更要命的问题 —— 监管太严。

欧盟搞了个《人工智能法案》，说是全球第一部全面的 AI 监管法，想靠伦理和安全规则管住 AI 发展，这确实让欧洲在 AI 治理上有了话语权，但对本土初创公司来说，这简直是 “合规税”。

我看欧盟去年的报告，欧洲 AI 初创公司得把三四成的初始资金花在搞合规上，比如做风险评估、填各种数据隐私表格。

而美国硅谷的公司呢？都是 “先把产品做出来再说”，快速迭代抢占市场。

就因为这，欧洲 AI 产品的迭代速度比美国慢了半年多。

有个柏林的初创公司本来想 2024 年推多模态大模型，结果合规流程走了 10 个月，等上线的时候，市场早被 OpenAI 占了。

钱的问题更难办。

AI 大模型训练一次就得花几亿甚至几十亿美元，欧洲根本没有美国那种 “激进 VC + 科技巨头 + 股市退出” 的资本生态。

欧洲的 VC 太保守，大多只敢投种子轮，后期钱跟不上；而且欧洲没有像纳斯达克那样的统一科技股市，投资者赚了钱也难变现，自然没人愿意投 AI 这种 “烧钱项目”。

本来大家还指望法国的 Mistral AI 能给欧洲争口气 —— 这家公司被称作 “欧洲版 OpenAI”，技术迭代挺快，还支持开源。

结果今年 8 月，有个离职员工爆料，说 Mistral 最新的模型是 “抄” 中国 DeepSeek 的，还故意包装成自己用强化学习搞出来的。

之前就有博主发现，两家公司的模型输出风格几乎一样。

这事儿一出，Mistral 的融资直接缩水了一半，本来想融 15 亿，最后只融到 8 亿，连欧洲的主权基金都不敢投了。

说实话，欧洲 AI 本来就没多少拿得出手的公司，Mistral 这一闹，连仅剩的信任都快没了。

欧洲的坑，值得所有人警惕苏纳克去美企当顾问，看着是件小事，其实把欧洲AI的 “结构性问题” 全暴露了经济跟不上，监管捆住手脚，资本不敢投，好不容易出个靠谱公司还陷了信任危机。

欧洲不是没有 AI 基因，反而有全球顶尖的科研实力，但就是把 “科研天赋” 变成 “商业能力” 这步走不通。

这对其他国家其实是个提醒：搞 AI 不能只盯着一头。

光有治理规则不行，还得给初创公司留足创新空间；光有技术也不行，得有配套的资本和人才政策；就算啥都有了，丢了信任也白搭。

对中国来说，欧洲的教训也挺有用。

我们有全球最大的统一数字市场，数据和应用场景都多，但也得平衡好创新和监管，别像欧洲那样管太死；同时也得重视基础研究，别光盯着应用，不然早晚得在芯片、算法这些核心领域卡脖子。

欧洲AI的困局，说到底是 “技术、资本、权力” 没拧成一股绳。

以后不管哪个国家搞 AI，都得记住：光靠某一方面强没用，得让这三股力量往一处使，才能真正把创新的主动权握在自己手里。

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