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AI圈变天了！现在最火的不是GPU，而是给它“喂饭”吃的存储

排行榜 2025年09月24日 17:35 0 admin

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文I夙夜玖歌

编辑I夙夜玖歌

最近刷AI圈的消息，发现风向变了 —— 以前大家都盯着GPU喊 “算力不够”，现在突然集体转头研究“存储”，就像一群人围着火锅抢肉吃，吃着吃着发现“菜不够了”，开始急着找食材。

今天就跟大家唠唠，为啥存储突然成了香饽饽，还有平头哥那款叫“镇岳510”的芯片，到底怎么解决了AI的“吃饭难题”。

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先说说这事儿的由头：AI现在越来越能“吃”数据了。比如训练个大模型，得喂进去PB级的数据，相当于把几十万个G的电影存进去，还得让GPU随用随取，不能等半天。

结果问题来了，以前的数据中心都是“重算力、轻存储”，就像家里厨房只买了高端灶台，却没装够冰箱，食材要么放不下，要么拿的时候磨磨蹭蹭，GPU空有一身力气，天天等着数据“喂饭”，利用率低得可怜。

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更有意思的是行业里的“冰火两重天”：一边是三星、SK海力士这些存储大佬忙着减产，搞得存储芯片越来越抢手；另一边是国内智算中心急得跳脚，山东河口那个智算中心，先进存储占比都超35%了，上海还计划提到50%以上。

你想啊，要是存储跟不上，就算买再多GPU，也跟买了跑车却开在乡间小路上一样，根本跑不起来。

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但这事儿难就难在“既要又要”。AI需要存储“性能顶呱呱”—— 时延要低（最好眨个眼的功夫就能取到数据）、容量要大（能装下海量训练数据）、还得靠谱（不能突然崩了让训练功亏一篑）；可企业又想“成本省哗哗”，毕竟智算中心耗电跟吞钱似的，美国能源部都预测2028年数据中心电力需求能占12%，再买贵的存储，钱包根本扛不住。

之前英特尔有个叫Optane的存储技术，性能是不错，结果因为太贵，今年年底就要停售了，活生生把好技术卖成了“奢侈品”。

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就在这时候，平头哥的镇岳510冒了出来，这玩意儿是SSD的“大脑”（主控芯片），刚好卡在“性能”和“成本”中间，把两边都给兼顾了。

先说说它有多靠谱，行业标准的不可恢复错误率是10的负17次方，它直接干10的负18次方，简单说就是32TB的硬盘每天写满一遍，十年才可能出一次没法恢复的错。

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要知道，AI训练一旦因为存储出错中断，损失可比买个硬盘贵多了，这一下就解决了企业的“后顾之忧”。

再说说省电这事儿，它的能效比能到420K IOPS/Watt，比竞品高20%。别小看这20%，智算中心里成千上万的存储设备，积少成多省下来的电费，说不定够买好几块GPU了。

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而且它不搞“堆配置”那套，没靠提主频、加核心来堆性能，而是靠优化设计实现“低功耗高输出”，跟会过日子的人似的，花最少的钱办最多的事。

最绝的是它还特“百搭”，既能用TLC、QLC这种低成本的闪存（QLC比TLC便宜不少），还能探索pSLC、QLC+ZNS这些新技术。比如 QLC+ZNS，能把存储的寿命延长、成本降低，相当于给企业提供了“性价比套餐”，不用为了性能被迫买“顶配”，也不用为了省钱委屈性能。

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而且它的时延能压到4微秒，接近理论极限，比行业平均的6微秒快了不少，GPU再也不用等着“饿肚子”了。

现在平头哥还在拉着忆恒创源、佰维存储这些厂商一起搞生态，从芯片到SSD再到实际应用，形成了一条国产产业链。以前咱们在高端存储领域总有点“卡脖子”，现在有了自己的主控芯片，还能带动上下游一起发展，这波操作确实挺提气的。

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其实说到底，AI这事儿就像搭积木，光有GPU这块“大积木”不够，还得有存储这种“关键小积木”配合。镇岳510的出现，刚好补上了AI存储的短板，也让咱们看到，真正好用的技术不用搞太多花里胡哨的概念，能解决“性能不够、成本太高”这些实际问题，就是真本事。

以后再听人聊AI，可别只盯着GPU了，记得问问“你家存储跟得上吗？”

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