只需一句指令,AI就能帮你打好车了。体验滴滴AI打车功能后,有网友表示,“可以个性化打车,选择无异味、后排宽敞等选项,晕车还能选油车,太贴心了...这...
2025-09-29 0
只需一句指令,AI就能帮你打好车了。
体验滴滴AI打车功能后,有网友表示,“可以个性化打车,选择无异味、后排宽敞等选项,晕车还能选油车,太贴心了...这才是用AI解决乘客体验”。
甚至还有网友给滴滴AI想了一个slogan:“先用agent的人远离臭车”。
当AI打车改变了乘客的叫车习惯,供给端的连锁反应也已悄然开启。
在网约车司机看来,AI打车带来的差异化经营是好事。但对于那些开着老旧车型的司机来说,“乘客能选择干净的新电车了,就不会打我的‘波尔皮’了”。(波尔皮,川渝方言,指老旧低价车辆)
根据出行需求和附近的运力供给,AI打车在不同时段和区域,推荐不同的车型。乘客只需要根据AI推荐,二选一或者三选一确认即可,省去了原来需要用手滑动屏幕来比选车型的操作,打车决策路径更短,效率更高。
AI打车改变了需求端的叫车习惯,自然也会引起供给端的连锁反应。
对服务提供方的司机来说,他们又是如何看待这个改变的呢?
周五晚高峰坐上AI呼叫的车辆后,在漫长堵车时间里,麦哩点开AI打车页面递给司机,问他知不知道这个功能。
司机师傅表示,他也是第一次看到这个功能。
麦哩:你怎么看这个AI打车?
司机:这是好事,让乘客有的选。乘客可以选“0差评”,也可以选“服务好”,还能选“车内空间宽敞”,这是个正向引导。乘客选择正向的多了,那么那些有差评的、比较破旧的车辆可能就慢慢被淘汰了。
麦哩:你认为这是个好事情?
司机:我知道滴滴已经十多年了,跑滴滴也有几年时间了。打车页面好多年没大变过,这个AI打车是我这几年看到比较大的变动。我看它有很多引导,让乘客怎么选择,里面不光有价格,还有车型和服务。不同的车型、服务对应不同的价格,有这个引导是好的。
02 乘客选择多了,“就不会选我的‘波尔皮了’”
麦哩也把AI打车的口令分享给了几位网约车司机,邀请他们操作体验。
昆明司机米线和成都司机周周,体验完后第一时间分享了他们的看法。
米线一位年轻且热衷新鲜事物的网约车司机,他认为,AI打车“体现了网约车暂行办法里,网约车比出租车更有个性,更好的服务,差异化经营那个方向了”。
麦哩:对司机来说呢?
米线:提供一定的差异化服务肯定是好事。比如我买的启源a07,比一般的老新能源车宽敞,客户选了“要新车”,系统可能就优先派我的车。乘客可选的标签很多,但这些功能我觉得最起码打快车才会给用吧。
麦哩:帮拿行李这种,你认为要区分用车品类吗?
米线:如果是特惠单,看了这种备注,心里肯定膈应;如果是快车,看到备注,我还是会主动下车开后备箱,拿行李。司机是来赚钱的嘛,服务要和价格挂钩。
麦哩:乘客能选择的司机标签也很多,分类更细致了。
米线:AI做分类、打标签,给乘客匹配最合适的司机,这种得在大城市,司机多、选择多。下雨、爆单这种时段,搞啥标签都没用。但是日常平峰,大家都没单,一窝停在那,乘客挑司机,我觉得没问题,差异化经营嘛。或者在特定场站,比如机场高铁站,这个功能会更有用。
周周是今年刚入行来跑网约车的,他在年初的时候花费不到3万元买了一辆二手油气车。
体验过AI打车后,周周认为新的打车模式下,乘客可选的车型更多,对他这种开“波尔皮”的司机来说,“乘客能选干净的新电车了,就不会打我的‘波尔皮了’”。
网约车司机群里,也有司机体验了AI打车后,表示“要换个好车来跑”。
03 内卷不可持续,全力转向“价值战”
目前,一二线城市的主流网约车以公司户为主。这批车子数量众多、车型相对老旧。而有司机为了尽快跑回租车成本,选择“吃住都在车上”,或者找个搭子“人歇车不歇”两班倒来跑车。
高强度运转加速了车辆老化,导致外观内饰问题频现,也就引发了乘客对乘坐体验、车内环境和气味的投诉。
车辆老旧的情况下,体验不佳,价格提升自然无望。再加上一众中小网约车平台为求生存,陷于低价竞争的泥潭,使整个行业在“降价格、降佣金”的内卷中越陷越深。当这种压力传导到司机侧,直接的表现就是收入的下滑。
今年9月12日滴滴组织的开放日评审会上,有司机提议平台“能不能把这个运价往上涨一涨?”,也有司机现场提问:“我愿意吃苦,我不怕熬夜!可是不挣钱!到底是谁的问题?到底是谁的问题!”
无休止的价格内卷不可持续,司机们真正想要的是提高收入。
终结“价格战”的关键,在于摒弃内卷,全力转向“价值战”。
破解旧模式的困局,正需要一场AI驱动的“行业革命”来洗牌和重塑。
AI打车通过简化流程把选择权交给了乘客,并引导乘客关注价格之外的安全、服务与响应效率。
服务的选择标准,从平台转向了乘客,由乘客选择更想要“舒适”“新车”,还是更想要“0差评”“无异味”。
当每个乘客的个性化诉求都能成为价值标尺,网约车才真正从“运力买卖”走向了“服务生态”。
而这种价值评判的转变,也将深刻影响行业的服务评价体系和商业模式演进。
服务本身是有价值的,AI围绕用户将数据处理的颗粒度更加精细化时,也将释放服务本身的价值潜能,催生更多细分场景的创新服务。
这场由AI驱动的出行变革,序幕已启。
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