开放才能有真安全，中科曙光AI超集群再次证明了这一点

景点排名 2025年10月10日 11:04 0 aa

封闭不等于安全，开放不代表风险！回溯历史进程，审视当下实践，立足中国探索不难发现：唯有开放才是保障安全的核心路径。

“封闭即安全”是“伪安全”

历史上，“封闭即安全”的认知源于对风险隔绝的朴素追求，它可能在短期内隔绝了外部的风险，但是长期上则丧失了安全根基。在新技术加速迭代的今天，其局限性日益凸显，甚至有沦为“伪安全”的嫌疑。

在社会、经济等广泛层面，封闭求安全的例子比比皆是。但最终都验证了这一论断：闭关自守只能导致落后，而落后就要挨打。在科技领域，“被动挨打”的原因就是封闭导致技术停滞、竞争力羸弱，最终丧失抵御风险的能力。

此外，封闭系统因缺乏外部监督与协作，极易导致安全漏洞频发且修复速度慢。开放技术生态的特点是能够吸引全球开发者共同修复漏洞，构建更可靠的安全体系。安全的核心是持续抵御风险的能力。这种能力只有通过开放交流、技术迭代与协作优化才能更好获得。

开放是安全的市场选择

在数字化、智能化深度渗透的今天，技术复杂度、市场需求多样性与风险关联性远超以往，开放才能安全已成为行业共识。

1.从用户认知的维度，用户已从追求隔绝风险慢慢转向实现风险可控。

开放原则正好契合认知的升级。绝对无风险的情况在实际中并不存在，风险可感知、可管控才是确保安全的硬道理。正如安全专家所言：“安全不是目的，而是实现目标的手段”。开放，正是要在需求与安全之间找到那个关键的平衡点。

2.从市场发展的维度看，只有开放生态才能覆盖多元化需求，避免单一风险点。

当前，市场面临的核心挑战是“需求个性化与场景碎片化”。单一厂商无法覆盖所有安全需求。从安全的逻辑看，只有开放生态、多元协作，才能有效分散风险。而在封闭系统中，一旦出现漏洞，整个生态都会陷入风险之中。正如谷歌前CEO埃里克・施密特所言：“开放合作不仅能促进技术进步，还能通过分散风险来减少潜在危机。”

3.从技术维度看，AI、大数据等复杂技术，需要通过开放协作，才能突破安全瓶颈。

比如，AI、大模型等技术的安全，需要依赖海量数据训练、多方技术验证，而封闭环境无法满足这一需求。在近日于中科曙光天津基地举行的“2025年国家网络安全宣传周天津地区活动”上，曙光集中展示了一批核心技术成果，包括依托AI计算开放架构设计的AI超集群、曙光网络智慧工业平台等。它们可以服务于安全人工智能大模型训练与网络安全基础设施建设。

据了解，曙光AI超集群系统具备121项设备和链路RAS可靠性设计，能够将平均无故障时间（MTBF）提升2.1倍，平均故障修复时间（MTTR）降低47%，且支持超30天长稳运行，同时实现百万级部件故障自动分析与秒级隔离，全面保障智能安全系统的不间断稳定运行。该集群具备了全栈国产化及内生安全属性，并兼容国密算法，支持可信计算与机密计算，通过了等保2.0标准检验，能够保障安全大模型训推全生命周期的数据安全。

复杂技术的安全，其本质是集体智慧的结晶，而开放是唯一可行的路径。AI计算开放架构就是由曙光协同20多家AI产业链上下游企业共同发起，旨在面向大规模智能计算场景，以GPU为核心联动产业链，从单点突破走向集群创新，以促进算力的普惠。曙光AI超集群借助开放生态，联合国内芯片厂商、数据服务商、安全厂商等，全面整合“算力+数据+算法”资源，实现了大模型训练中的数据加密、漏洞检测等安全能力。

说到底，开放的前提是能够在底层技术上实现完全可控。曙光对其AI超集群的底层技术，包括硬件内部架构、安全模块运行逻辑以及核心指令细节等深度掌控，能够规避“技术黑箱”可能带来的安全风险。正如中科曙光智能计算产品事业部副总经理胡晓东所言：“开放的底气是对底层技术细节的完全掌握。”曙光的底气就来源于通过自主研发芯片、整合安全模块，从硬件根源上具备了开放且可控的技术基础，为后续生态开放筑牢了安全基线。依托AI计算开放架构设计的曙光AI超集群系统，凭借超高性能、超高效率、超高可靠三大核心属性，能够为安全大模型的训练与推理提供强大算力支撑。

4.从行业实践的维度，许多头部企业的开放实践验证了开放即安全的可行性。

据胡晓东介绍，曙光AI超集群基于“开放架构+国产化核心”，可广泛应用于密码分析与破译模拟、网络安全态势感知、大规模网络攻防仿真等场景，助力用户构建覆盖预测、防护、检测、响应的新一代网络安全防御体系。

这些成功实践表明，开放与安全并非对立，只要以自主可控为基础、以标准化为约束，开放就能成为安全的“放大器”。

开放是破解“卡脖子”困境的核心路径

在外部技术封锁与内部产业升级的双重压力下，对于中国厂商和行业用户来说，开放才能安全是实现破局的必然要求。

1.构建开放生态，有效整合资源，突破“单点卡脖子”难题。

在芯片、工业软件、AI算法等领域面临限制甚至是封锁的情况下，如果我们选择闭门造车，其结果只能是加剧技术孤岛效应，陷入封闭落后的泥沼。通过构建开放生态，中国厂商可以最大程度地整合国内资源，以协同迭代增加安全。

曙光的开放并非无差别开放，而是面向产业链上下游的硬件厂商（包括芯片、整机、存储等）、软件厂商（包括大模型、行业应用等）以及科研机构等，通过成立联合实验室、共建AI计算开放架构、整合各环节最优资源，形成生态合力，共同打造国产化算力底座，替代国外英伟达生态。这种定向开放让安全保障更具针对性。生态伙伴间共享技术细节，共同设计用户场景化的安全方案，实现了“开放协同+安全共担”的双向赋能。

2.开放既是产业升级的必由路径，也是满足多样化、复杂场景安全需求的必然选择。

曙光AI超集群通过开放平台，联合本地运营商、安全厂商、工业企业，构建城市级安全监测系统，既能实现交通数据、能源数据、政务数据等的安全共享，又能通过多厂商协作，有效应对网络攻击、数据泄露等风险。

3.中国厂商在参与国际竞争的过程中，只有秉承开放的原则，才能深入参与到全球规则制定中。

通过开放生态，中国厂商可以将自主安全技术融入全球标准，这既能保障中国厂商“出海”安全，又能提升中国在全球安全治理中的话语权。这才是长期安全的基本保障。

AI计算开放架构即以开放冲破封闭垄断，以标准化管控风险。目前国内AI行业尚处于发展初期，在硬件、模型、算法等各领域还没有绝对垄断者。开放模式的优势是可以整合各环节最优资源，为用户提供最优且安全的方案。曙光正在积极推动AI超集群相关技术标准的制定，以标准固化安全要求。比如，曙光牵头制定超智融合能力要求，参与行业标准撰写，将安全要求，包括数据加密、算力可控等，写入指导性文件，确保生态伙伴在开放协作中遵循统一的安全规范，避免因技术标准混乱导致安全漏洞。

开放非冒险之举，实为安全之基

从历史教训看，封闭只会导致落后和不安全。从当下实践看，开放是应对复杂风险的有效路径。从中国现实看，开放是突破技术封锁、实现可持续安全的根本保障。

曙光通过“技术防护+场景适配”，可以在关键领域，如涉密安防、工业安全等领域，强化国产化替代与安全防护。同样依托AI计算开放架构的曙光网络智慧工业平台，有机融合多种全国产化产品与领先技术，采用国产内生安全处理器与自主工业操作系统，具备从底层算力到上层应用的全链路安全能力，并且内置商密算法、零信任安全机制及工业防火墙，可全面保障工业数据与系统安全。

开放才能安全，不是说无底线开放，而是以自主可控为前提，以协作优化为手段，以构建可持续安全能力为最终目标。曙光AI超集群以“开放不牺牲安全、安全支撑开放”的逻辑和成功实践有力地证明了这一点。