好消息！没晕先预警！宁诺这项“黑科技”让你坐车不遭罪

抖音热门 2025年10月10日 17:33 0 aa

虚拟现实晕动检测与干预系统。学校供图

长假归来，返程路上的你是否又在车里默默忍受——头晕、出汗、胃里翻腾？晕车，这个出行老问题，让许多人的旅行记忆打了折扣。

晕动症，包括常见的晕车、晕船，不仅影响出行舒适度，也成为自动驾驶技术推广的潜在障碍。针对这一痛点，宁波诺丁汉大学工业设计教授、合作与创新副院长孙煦带领团队，研发出一系列创新成果，为易晕车人群提供智能化解决方案。

唾液钠离子传感及晕动症干预设备。学校供图

通过唾液“读懂”身体

让晕车预警更精准

宁诺研究团队发现，通过持续监测人体唾液中的钠离子浓度，能够精准捕捉生理状态的细微变化，从而实现对晕车风险的早期预警。

据团队成员、宁诺博士生王妍冰介绍，相较于目前科研界主要依赖心率、脑电等生理指标的传统监测方式，该项技术最大亮点在于首次将生化指标纳入了晕车相关特征，比生理指标监测更加灵敏、有效。

团队构建了包含心率、皮肤电信号、呼吸频率、皮肤温度和唾液钠离子浓度的晕车特征数据库，并运用机器学习方法进行分析。在乘车实验中，加入唾液钠离子这一指标后，研究发现晕车预测的准确率显著提升。

目前，相关研究成果已发表于国际期刊《Advanced Healthcare Materials》。研究指出，晕动症的发展过程与自主神经系统的活动密切相关，会导致皮质醇、促肾上腺皮质激素和血糖等内分泌标志物的变化。其中，唾液钠离子被证实为一种敏感且易于监测的关键生物标志物，可用于追踪其波动，从而在人体感知症状之前实现早期预警。

多传感器晕动症检测与反馈系统原型。学校供图

“黑科技”一路守护

让出行真正懂你

在此研究基础上，宁诺研究团队进一步携手浙江大学智能仿生与生物传感实验室，成功研制出一款可穿戴生物传感器。这款设备以丝网印刷电极为基础，涂覆纳米复合材料及离子选择膜，使传感器能够灵敏、稳定、准确地测量钠离子浓度。目前，该项目已申请相关专利，并获得宁波市2025重点技术创新计划的支持。

此外，宁诺研究团队还自主研发了一套“晕动症检测与反馈系统”。主要开发成员、宁诺博士生张尧闰介绍，该系统整合皮肤电活动、光电容积脉搏波、皮肤温度与肢体运动等多维度生理传感器，结合机器学习算法，实现了对晕动症的实时预测与反馈，并已在虚拟现实与汽车出行场景中完成初步验证。实验结果显示，系统能高效、准确地识别用户的晕动反应，展现出良好的应用潜力。

使用驾驶模拟器采集数据。学校供图

这套“晕动症检测与反馈系统”也获得多项知识产权，并于去年荣获美国IDA国际设计大奖银奖和欧洲工业设计大奖，相关研究成果发表于《Virtual Reality》《Displays》等国际期刊，受到学术界与工业界广泛关注。目前，团队正与吉利汽车、Oculus等企业洽谈合作，探索该系统在汽车制造与虚拟现实设备中的商业化落地。

或许在不远的将来，当人们再次踏上旅程时，车辆将在身体感到不适前发出提醒，建议调整姿势、视线或呼吸节奏，必要时建议停车休息或采取其他健康干预措施。那时的出行工具，不仅能识别路况，也能真正“读懂”你的身体。

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编辑：龚一鸣