航海装备大会分论坛为“海上福州”发展提供借鉴参考

排行榜 2025年10月18日 14:42 0 admin

“智”闯蓝海向“新”发力

——航海装备大会分论坛为“海上福州”发展提供借鉴参考

“海上福州”如何强化智慧海洋科技创新，助力海洋经济高质量发展？17日，航海装备大会多个分论坛举办，来自国内智慧海洋相关领域的专家学者围绕培育发展新质生产力、加快建设海洋强国等话题进行研讨，为“海上福州”发展提供借鉴参考。

智慧场景一

数据赋能

大黄鱼获得低温保险

在“智慧海洋：AI（人工智能）赋能海洋可持续发展”报告会上，中国工程院院士、自然资源部第二海洋研究所研究员潘德炉分享了关于智慧海洋遥感增值的3点思考，其中介绍了关于海洋生态环境大数据赋能保险行业的场景应用，“海洋二所海洋遥感在线分析平台接入国寿财险大数据平台，为海洋保险产品精准定价提供坚实的数据支撑，充分发挥灾害预警、金融服务、政务管理等功能，推进海洋风险管理向数字化、智能化转型”。

潘德炉介绍，浙江大陈岛精品大黄鱼养殖有越冬需求，但是大黄鱼不耐寒且易受环境变化影响，对保险需求很大，然而海洋大数据的缺乏导致保险公司不敢“下海”。基于20年的海温遥感数据发现，大陈岛周边海域水温越来越极端，极端水温发生的天数也越来越多。海洋二所国家重点实验室向保险公司提供20年至30年的海温数据，用于新型海洋低温保险方案设计。

数据赋能下，今年初，浙江省渔业互保协会在椒江签发首张大黄鱼低温保险，这也是浙江省首单政策性大黄鱼低温保险。政策性大黄鱼低温保险，指的是养殖企业与浙江省渔业互保协会签订保险订单，在保险期限内，养殖区域日海温低于10℃（含）且持续天数达到合同约定的要求时，视为保险事故发生，浙江省渔业互保协会将给予该养殖企业赔偿。“这样一来，大大降低了渔民的养殖风险，对渔业发展意义重大。”潘德炉说。

智慧场景二

深远海养殖

与海上“新基建”结合

广阔的海洋中，深远海养殖已成为重要的发展方向，是智慧渔业的前沿阵地。在以“智慧海工深海牧渔”为主题的现代智慧渔业装备高质量发展对接活动上，中国工程院院士、中国海洋大学教授麦康森认为，近年来，我国深远海养殖装备呈现大型化、平台化、多功能化的发展态势，产业化进程初步形成。

麦康森表示，深远海养殖不仅要养得好，也要卖得好，关键在于完善产业链构建，探索规模化和合理的盈利模式。对此，他提出一种新思路：将深远海养殖与海上“新基建”相结合，通过建设海上新型基础设施来支持深远海养殖的可持续发展。“在未来，这一思路或许能为解决此前各种问题提供重要方向。”

工欲善其事，必先利其器。在装备研发方面，中国科学院广州能源研究所研究员盛松伟现场分享了最新成果——他所在的能源所已形成三大系列技术产品，包括温和海域纯养殖版本、渔业工厂“普盛”系列，以及高端渔旅平台“闽投”系列。“目前，我们的半潜式养殖平台技术已在7个省份落地应用。”

针对全球海洋渔业的绿色发展需求，加拿大工程院院士、武汉理工大学教授刘鹏飞带来新思考。他指出，全球约有410万艘渔船，年碳排放总量约1.2亿吨，占全球船舶总排放量的12%。“要充分发挥科技在绿色发展方面的引领作用，包括大力开展纯绿色推进系统产品研发等。”

活动现场，业内广泛关注的委内瑞拉渔业装备采购需求清单发布。现场还举行了多项合作签约仪式，包括福建省水产设计院分别与中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所、上海泷洋船舶科技有限公司等单位达成项目合作意向，中国渔船渔机渔具行业协会与哈尔滨工程大学校友船海产业联盟、福建省绿色智能船舶产业联盟签署战略合作协议等，为推进福建智慧渔业装备产业协同发展注入新动能。

智慧场景三

智能机器人

助力航运业减碳节能

“航运业零碳转型迫在眉睫、装备升级窗口正在收紧、市场需求持续释放，这三大趋势共同将船舶智能机器人推向产业变革的核心生态位。”在探索海洋经济高质量可持续发展“蓝海”分论坛上，中远海运（青岛）有限公司董事长金鑫开门见山地指出，发展船舶智能机器人不仅是决定企业核心竞争力的战略因素，也是能耗监测、运维效率管理的关键工具。

金鑫以中远海运最新研发的“洗舱精灵”为例，这是一款专为散货船货舱清洗设计的智能机器人，集成最新的在线可视、远程控制、自适应吸附、曲面运动、伺服驱动和高低压水射流等技术，不仅能够适应不同船型的清洗需求，还可以实现节能增效。“和传统方式相比，‘洗舱精灵’有效减少登高作业，实现智能控制和自适应清洗，符合当前航运绿色发展大势。”

30米高的桅杆、容易残留有害气体的密闭货舱、船舶碰壁或搁浅后的水下破损检测……这些“上天入海”的作业场景，机器人依然畅通无阻。在高危的自主运维场景中，用机器人替代人工作业已成为明确趋势，并实现了技术迭代与行业重点需求的同频共振。比如，搭载了特殊设计移动底盘的机器人，能在油污倾斜甲板等复杂环境稳定运行。

在能效优化方面，机器人通过数据采集、算法优化、系统联动，也成为能效提升的“协同利器”，直接推动燃油消耗下降与碳排放的减少。机器人搭载高精度燃油流量传感器、船舶姿态传感器，实时采集主机、发电机、螺旋桨的能耗数据，甚至可检测单个阀门的蒸汽损耗，为能效优化提供“数据底座”。

对船用机器人的前景，金鑫十分看好。他认为，眼下机器人五花八门，但缺少较为明确的商业化模式，船舶行业背靠航运、港口、物流等大规模应用场景优势，为机器人应用提供了明确的用武之地，同时具备大量数据验证和中长期的跟踪优势，有利于技术迭代和行业需求共振，必将迎来高速发展。（记者蒋雅琛蓝瑜萍朱榕）

来源：福州日报