海浪蓝色警报&amp;运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践

十大品牌 2025年11月03日 17:35 2 aa

海浪蓝色警报

国家海洋预报台根据《海洋灾害应急预案》发布海浪蓝色警报。受冷空气的影响，预计11月3日下午到4日中午，东海南部、台湾海峡、南海北部、中部将出现3到4.5米的大浪到巨浪区；福建近岸海域将出现2到3.3米的中浪到大浪，近岸海域海浪预警级别为蓝色。

请在上述海域作业的船只注意安全，沿海各有关单位提前采取防浪避浪措施。

运用LSTM神经网络模型开展浙南海域东海原甲藻赤潮预测的初步实践

全文请用PC端下载地址：

http://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3665

读书小笔记

作者：刘亚林1 2 孙国平1 3马志凯1 邱进坤1梁连松1 2

单位：

1. 自然资源部温州海洋中心, 浙江温州 325024;

2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201206;

3. 温州大学生命与环境科学学院, 浙江温州 325035

分类号：X55

出版年·卷·期（页码）：2025·42·第四期（118-125）

摘要：为进一步提高东海原甲藻赤潮预测预警的科学化水平，利用长短期记忆（LSTM）神经网络模型开展了对东海原甲藻赤潮发生期间叶绿素a的动态预测。对浙南海域近5年东海原甲藻赤潮发生期间自动观测数据中的叶绿素a数据集进行训练和机器学习，并对2021年的叶绿素a值进行小时级别和日最大值预测，并与实际观测数据进行比对验证。结果表明：经过训练和机器学习后的预测结果较好，可以较好地预测叶绿素a的变化趋势，预测结果的相关系数R2分别为0.76和0.88。

关键词：东海原甲藻 LSTM神经网络机器学习赤潮预测浙南海域

Abstract：In order to improve the scientific level of prediction and early warning of the Prorocentrum donghaiense red tide, this study uses the Long Short-Term Memory（LSTM） neural network model to predict chlorophyll-a during the occurrence of the Prorocentrum donghaiense red tide along the coast of southern Zhejiang. The LSTM model is used to train and machine learn the observed chlorophyll-a data during the Prorocentrum donghaiense red tide events in the past 5 years, and to predict the hourly and daily maximum chlorophyll-a values in 2021. The validation against actual observation data shows that the predicted chlorophyll-a change agrees well with the observation, and the correlation coefficients R2are 0.76 and 0.88, respectively.

Key words：Prorocentrum donghaiense; Long Short-Term Memory neural network; machine learning; red tide prediction; southern Zhejiang