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2025-10-09 0
各大巨头集体挤进新AI赛道！企业争相布局，究竟谁能抢占先机？
AI科技
2025年10月09日 15:39 0
admin
你有没有过这种麻烦事？订机票时要切三四个APP：先翻日历确认哪天有空，再打开地图看哪个机场离得近，还得回想起上次常选的航空公司，最后在订票软件里一个个筛选，明明AI能告诉你“哪个航班便宜”，却没法帮你把“订机票”这件事彻底搞定。
最近AI圈里可不平静，英伟达、微软、高通这些巨头都在扎堆搞一个叫“Agentic AI”的东西。
黄仁勋年初在CES上特意提了它，说这是个大方向，微软直接把2025年Build大会主题定为“Open Agentic Web”，Open AI发了ChatGPT Agent，马斯克也搞了个编程用的Agent，连高通在年度发布会上都明确说要布局。
可这东西到底和我们平时用的AI有啥不一样？为啥巨头们都觉得它是下一个风口？咱们今天就从生活里的小事，把它聊明白。
一、Agentic AI不是“问答机器”
提到AI，大多数人想到的还是“问啥答啥”，比如你问它北京到上海的机票怎么选，它会给你列个价格清单，分析早班机和晚班机的优缺点，但接下来点哪个链接、填身份证号、选座位，还得你自己一步步来。
但Agentic AI完全是另一种逻辑：它不只是“给答案”，而是能“办完事”。
就拿订机票举例子，要是交给Agentic AI，它会先悄悄做几件事：翻你的手机日历，看看那天有没有会议要错开。
用地图算你家到首都机场和大兴机场的通勤时间，避免你赶不上，再查你之前的订票记录，发现你每次都选首都机场，就不会给你推大兴的航班。
等这些信息都核对完，它会直接把符合条件的机票预选好，甚至帮你填好常用的个人信息，最后只需要你点一下“付款”。
要是功能再完善点，它还能自动把行程同步到你的日历里，出发前几小时还会问你“要不要预约送机服务”。
这种“不用你多说话，事就办得差不多”的感觉，和普通AI比起来，就像“有人帮你列购物清单”和“有人帮你把东西买好送上门”的区别。
其实现在这种“主动服务”的影子已经能看到了，比如有些手机到了机场，会自动弹出电子登机牌，不用你手动打开航旅APP找半天。
还有最近餐厅里常见的服务机器人，它能自己判断哪桌客人杯子空了要加水，会规划最短的送菜路线，不用服务员一直指挥，这背后靠的就是Agentic AI的核心能力：既能自己想明白“要做什么”，又能动手“把事做完”。
二、从“想法”到“落地”
说起来，“让AI当助手”的想法早在上世纪就有了，可为啥直到最近才被巨头们当成重点？关键还是两个“硬支撑”：一是技术框架搭好了，二是行业标准统一了。
2022年10月，普林斯顿大学和Google Research团队一起推出了一个叫REACT的框架，这东西相当于给Agentic AI搭了“骨架”。
以前的AI要么只会想不会做，比如能分析订机票要考虑哪些因素，却不会调用地图，要么只会机械执行，比如让它查航班就只查航班，不会根据你的日程调整。
但REACT框架把“思考”和“做事”整合到了一起：AI会先想“订机票要避开会议、选常去机场”，再动手“调用日历、地图”，中间还能根据反馈调整，比如发现你当天有早会，就自动避开7点前的航班。
有了这个框架，Agentic AI才算真正有了“自己规划、自己执行”的基础。
就在2023年底，Anthropic发布了MCT协议，这就像给不同的AI工具统一了“语言”。
以前，AI要调用微软的数据、Google的搜索或者日历，得适配不同的规则，就像不同品牌的充电器不能通用，得换好几个接头。
但有了MCT协议，不管用哪个工具，AI都能顺畅配合，不用再“学多种语言”。
这不仅让AI迭代快了不少，也让更多小开发者能参与进来，毕竟不用再花大量时间解决“工具兼容”的问题，能更专注于做实用的功能。
现在还有个明显的趋势：Agentic AI开始往手机、汽车这些终端设备上跑，也就是大家说的“端侧AI”。
这其实很好理解，AI要当你的助手，总得离你近点吧？你每天用手机、电脑的时间最长，这些设备能记住你喜欢用哪个APP、常去哪些地方，比云端更懂你的习惯。
而且现在手机芯片的算力也越来越强，比如骁龙芯片里专门处理AI的单元，能在手机本地快速处理数据，不用把信息传到云端，不仅响应快，隐私也更安全。
马斯克之前就公开说过，受带宽限制，不可能什么都靠云端计算，终端设备肯定会成为AI推理的重要节点。
这话刚说完，高通CEO安蒙就赶紧点赞转发，毕竟高通是做手机、汽车芯片的，这趋势跟它的业务完全贴合，自然要力挺。
三、Agentic AI的未来离我们不远
可能有人会问：说了这么多，我咋没怎么用到Agentic AI？
其实这很正常，现在巨头们的精力主要放在两件事上：一是把基础打牢，二是在特定领域先试水，这些大多不是直接面向普通消费者的，所以咱们平时没太有感觉。
比如高通一直在打磨芯片的AI算力，确保手机能流畅跑起Agentic AI的功能，不会卡顿。
Google在搞“Agent-to-Agent”协作，就是让不同的AI能互相配合，比如你手机里的AI和家里的智能家居AI能互通信息，你说一句“回家开空调”，手机AI就会告诉智能家居提前把温度调到26度。
这些底层工作咱们看不到，但就像十几年前智能手机刚出来时，大家也没想到现在能靠手机付款、打车、点外卖，当时的“看不见”，其实都是在为后来的爆发做准备。
而且现在还没有公司能做出“什么都能干”的通用Agentic AI，所以很多企业都选了“小切口”，从具体领域入手。
比如有的做“销售Agent”，能自动给客户发产品介绍邮件，客户回复后还能跟进需求，不用销售手动盯着。
有的做“客服Agent”，能帮公司处理常见问题，比如“订单啥时候到”“怎么申请退款”，减轻人工客服的压力。
这些应用虽然不是给咱们普通用户用的，但已经在悄悄提升效率，比如有些电商平台用了销售Agent后，客户咨询的响应速度快了不少，订单转化率也有提升，这些小领域的尝试，其实也在为以后更广泛的应用积累经验。
等基础搭好、生态完善了，Agentic AI会慢慢渗透到生活的方方面面。
现在它们集体押注Agentic AI，其实就是在加速这一天的到来。
或许用不了多久，我们就会习惯这样的生活：不用再反复切换APP，不用记一堆复杂的操作步骤，AI会像个懂你的助手，提前想到你的需求，把该办的事悄悄做好。
到那时再回头看，可能会发现，原来AI从“问啥答啥”到“主动办事”，改变的不只是做事的效率，还有我们和设备相处的方式。
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