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2025-09-22 0
2025年9月,具身智能圈炸了个小惊雷,成立才1年的DynaRobotics,突然官宣拿到1.2亿美元A轮融资,折合人民币差不多8.6亿,投后估值直接冲到6亿美金。
更有意思的是,投资方名单里赫然坐着英伟达,也就是“老黄”黄仁勋掌舵的那家巨头。
要知道,老黄早就放话,下一波硬科技浪潮就看具身智能。
但这次不一样,这家被老黄看上的公司,三个创始人全是华人,这在他投资的同类企业里,还是头一遭。
DynaRobotics的中文名叫达纳灵动,总部搁在美国加州红木城,上海长宁区也有个分部,满打满算才30来号员工。
说实话,这么小规模的团队能拿到巨头砸钱,选赛道的眼光功不可没。
本来想跟风做人形机器人,毕竟这两年是真火。
但后来发现,这事儿太不实在,工业场景倒是结构化强,可流水线上差一点点都可能赔大钱,现在的技术根本达不到那种精准度。
家庭场景呢?又乱得像“一锅粥”,机器人想搞定所有活儿,短期内纯属做梦。
无奈之下,团队干脆避开这两个坑,专挑商用场景下手。
商用场景就像个“中间地带”,既需要机器人有点灵活劲儿,又不用像工业上那么较真,任务也集中,比如叠个餐巾、理理毛巾,不用啥都干。
创始人YorkYang打了个比方,说这就像养孩子,先在商用场景里攒数据、学技能,等“长大”了再干更难的活儿。
这样一来,公司能自己造血,不至于像无人驾驶那样,烧钱烧到看不到头。
选对了赛道,还得有拿得出手的技术,今年4月,Dyna推出了自家研发的VLA模型DYNA-1,号称是全球首个能落地商用的灵巧操作基础模型。
光说不练假把式,他们放出来的演示视频挺有说服力。
搭载这个模型的机械臂,能自己连轴转24小时,折叠餐巾900多次,成功率高得吓人。
别觉得叠餐巾简单,对机器人来说,这玩意儿软乎乎的,怎么抓、怎么折都讲究,堪称“地狱级任务”,能把这事儿干明白,技术确实有两把刷子。
这模型还有个厉害之处,叫“单权重通用基础模型”,就是不用给每个任务单独编程,一套参数就能应对多种活儿。
首席科学家JasonMa说,这模型能“举一反三”,在餐厅学会叠餐巾,到了洗衣店就能分拣衣物。
更关键的是,用得越多、数据越多,模型就越聪明,形成一个“数据飞轮”。
很显然,这正是当下具身智能落地最缺的东西——既能适应不同场景,又能持续进化。
撑起这家公司的三个华人,各有各的本事,凑在一起堪称“黄金三角”。
CEOLindonGao是个连续创业者,之前搞了个叫CaperAI的公司,做智能购物车,后来被美国生鲜平台以3.5亿美元买走。
他从Instacart离职创业,就是看准了大模型、智能硬件和劳动力短缺这三个趋势,眼光向来很毒。
研发负责人YorkYang是技术出身,浙大本科加UCLA硕士,跟Lindon是通过朋友牵线认识的。
一个懂商业,一个懂工程,俩人早就合作过,配合起来很默契。
首席科学家JasonMa更厉害,宾夕法尼亚大学博士,还在GoogleDeepMind、英伟达这些顶尖实验室待过,模型研发这块儿,他说第二没人敢说第一。
老黄愿意投他们,不光是因为技术和赛道,这三个华人组成的团队,既有硅谷的前沿视野,又懂中国市场的落地逻辑,上海分部就能帮他们快速适配国内商用场景。
现在全球具身智能竞争,早就不只是比技术,谁能先把技术变成能赚钱的产品,谁就能占得先机,而这一点,恰恰是华人创业团队很擅长的。
如今,老黄在具身智能领域已经投了好几家公司,但DynaRobotics这支华人团队,凭着不跟风的策略和能落地的技术,硬是闯出了一条路。
后续就看他们能不能把“数据飞轮”转起来,在商用场景里站稳脚跟。
要是真能成,说不定能给更多华人硬科技创业者打个样——巨头的钱,从来不是只看名气,靠谱的团队和实在的打法,才是最硬的敲门砖。
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