英伟达加入AI“抢人大战”！9亿美元挖角Enfabrica，抢占人才高地

今日快讯 2025年09月22日 12:41 0 aa

今年9月，英伟达干了一件不少人“看不懂”的事——花9亿多美元，收购了一家还没大规模出货的AI硬件初创公司Enfabrica。

而且这笔交易不止收技术，还“顺带”把CEO罗尚・桑卡尔（Rochan Sankar）和一批核心员工也一起带走了。

这家公司到底有什么特别之处，能让英伟达下这么大一笔注？英伟达为什么这么急？要弄清楚这个问题，就得从他们之间的“前缘”说起。

英伟达和Enfabrica其实不是突然走到一起的。在2023年的时候，英伟达就参与了Enfabrica的B轮融资，那轮总金额是1.25亿美元，由Atreides Management领投。

到了2024年，这家公司又完成了C轮融资，拿下了1.15亿美元，估值涨到了大约6亿美元。投资方也不简单，里面有Arm、三星、思科这种行业巨头。

这些动作看似平常，但其实英伟达已经在“下注”了。它不是随便投点钱，而是盯着Enfabrica的技术在GPU集群连接和内存架构这两块能不能补上自己系统里的短板。

有人会说这就是一场“收购式招聘”，行业里现在经常见到，但英伟达这次和别人不一样。它不仅要人，更要的是Enfabrica手里的那两张“关键牌”：

一张是ACF-S超级网卡芯片，这是专门为AI集群设计的通信中枢，可以把成千上万块GPU连成一个“整体”。

另一张是EMFASYS内存系统，它能让GPU访问共享内存池，速度快，成本低，直接减少对昂贵HBM内存的依赖。

这两套系统加起来，解决的是AI训练中非常核心的问题：GPU之间怎么高效通信、怎么突破内存瓶颈。

Enfabrica的产品确实还在试点和预生产阶段，有人可能会问：这技术还没落地，英伟达为啥这么着急花钱？

其实英伟达已经不是第一次这么干了，在2019年的时候，它以69亿美元收购了以色列的Mellanox，拿下了高速网络技术。如果没有Mellanox，英伟达的AI服务器根本不能支撑起今天大模型的训练需求。

而Enfabrica的技术，在很多方面正是对Mellanox的下一代补充。

比如ACF-S芯片一侧接GPU，另一侧支持3.2Tbps以太网带宽，可以把超10万块GPU串成一个“超级大脑”，并且还具备冗余设计，哪怕一条链路故障，系统也不会瘫痪。

EMFASYS的共享内存方案，可以将AI推理的“每token成本”降低50%，同时把GPU数量减少一半。

这些数据不是空口说白话，是Enfabrica在真实试点中拿出来的成果。技术再好，如果不能跟英伟达现有的系统兼容，那也白搭，但Enfabrica的设计恰好就是为大规模GPU集群准备的。

它的ACF-S芯片已经能和英伟达的NVL72 GPU机架无缝适配。内存池方案也为AI推理场景量身打造，解决的是高带宽内存成本过高的问题。

这就说明英伟达不需要推倒重来，只要把Enfabrica的模块接入自己的集群体系中，就能马上用起来。这种较强的兼容性，在硬件领域是很少见到的。

Enfabrica的技术虽然不是马上就能挣钱的生意，但它打通的是AI基础设施的关键节点。

现在大模型参数已经突破万亿，单个GPU性能已经不是瓶颈，真正的难题是如何让成千上万块GPU协同工作。

英伟达要想继续在AI市场掌握主动权，就必须掌控连接和内存这两个核心环节。而Enfabrica的技术，就是让让英伟达能在GPU之外，更进一步的控制连接与存储这两个系统核心组件。

所以，这笔9亿美元的收购不只是技术升级，更是对未来AI集群架构的提前布局。

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