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全球AI算力竞争正打得火热,大家原本都盯着芯片制程的数字比拼,华为却抛出了不一样的答案。10月4日消息,华为常务董事、华为云CEO张平安公开表示,华为云服务的算力效能已经达到英伟达H20芯片的3倍,在50毫秒时延下,单卡每秒能生成2400个token。他直言,芯片是5nm还是7nm并非核心,客户真正需要的是优质的计算结果。
这一突破发生在全球算力需求爆发的背景下。大模型训练、智能客服、金融风控等各类场景都在抢算力,而英伟达长期占据行业优势。但华为走了条差异化的路,没有死磕单芯片制程——要知道华为昇腾芯片用的7nm工艺,和英伟达H200的4nm工艺确实有代差。它靠的是系统级创新,比如昇腾的超节点采用了对等计算架构,让CPU、AI芯片这些组件不再有主从之分,能根据任务动态调配资源,调度效率大幅提升。还有自研的智能互联总线协议,打通了不同设备间的内存壁垒,数据能直接流动,不用反复转换协议浪费时间。这些技术组合起来,就让整体算力效能实现了反超。
现在华为昇腾云服务不只有自家的盘古大模型能用,DeepSeek、Kimi这些第三方模型也都能适配,张平安说就是希望所有大模型在上面都跑得更快更好。而且算力不光要快,稳定更关键。华为云已经连续756天没出重大事故,要知道按规定这类事故必须公开披露,这个零记录在行业里相当少见,张平安说有信心一直保持下去。从实际应用看,浙江移动用昇腾算力做的营销助手,把获客分析时间从3小时压到3分钟;交行建的千卡算力集群,落地了上百个模型应用,相当于多了1000人的人力效能,这些都印证了算力效能的价值。
对此,有人说“终于不用只看芯片制程了,能解决实际问题才是真本事”,也有人结合自己的经历留言“公司用昇腾跑模型确实快,响应比以前顺多了”。还有人理性表示“单芯片比不过但系统能反超,这思路值得学”,不过也有人提到“英伟达的生态还是成熟,希望华为能快点跟上”。
有分析指出,华为的做法是绕开短板的聪明策略,通过系统架构创新弥补单芯片差距,这为受制程限制的企业提供了新路径。华为的突破让中国“算力黑土地”更有底气,现在国内智能计算中心都用液冷技术,海外很多还不是,这本身就是优势。而且华为开放了技术规范,联合伙伴建生态,已经在政务、工业等多个行业拿到市场第一,这种务实的落地能力,正是算力价值的最好体现。
这场算力比拼的转向,其实说明AI竞争已经进入深水区。不再是单看某一项技术参数的强弱,而是看谁能把技术整合得更好,谁能真正解决客户的问题。华为用效能和稳定性证明,就算在芯片制程上有制约,通过系统创新照样能走出自己的路,这或许就是中国算力突围的关键逻辑。
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