市值逼近5万亿美元！英伟达最新GTC演讲，老黄7大布局描绘美国AI世纪蓝图

AI科技 2025年10月31日 06:04 0 aa

大数据文摘受权转账自头部科技

文丨谭梓馨

今天，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC华盛顿特区技术峰会上再次带来重磅演讲，从下一代GPU芯片、机器人、AI工厂讲到6G、量子计算等，为美国市场勾勒出一幅“AI世纪”宏伟蓝图。

这是今年英伟达进行的第4场独立GTC活动（圣何塞、巴黎、中国台北、华盛顿），覆盖全球多个地区并聚焦不同主题，从3月份到10月份，4场GTC活动干下来，不仅拉动了AI算力生意的进一步增长，也助推英伟达市值逐渐逼近5万亿美元水平。

值得关注的新布局是，黄仁勋宣布将斥资10亿美元收购诺基亚公司 2.9%的股份，并计划为这家电信公司提供用于无线网络的人工智能计算机，共同探索下一代无线连接技术、6G和人工智能应用的结合，诺基亚股价也应声上涨，创下十多年来的最大涨幅。

一起来看看这次 GTC活动有哪些亮点。

01 联手诺基亚瞄准6G革命

大会开场，黄仁勋还是从技术大势说起。几十年来，CPU性能曾按部就班地提升，随后登纳德缩放定律（Dennard scaling）失效，摩尔定律（Moore’s Law）终究无法永远延续，英伟达给出的行业解决方案是：并行计算、GPU与加速计算。

若能增加一款可充分利用更多晶体管的处理器，运用并行计算，并将其与串行处理的CPU相结合，就能极大拓展计算能力，而这一算力新时代已然来临。

黄仁勋逐个介绍了加速计算的核心——贯穿整个技术栈的NVIDIA CUDA-X库，目前已涵盖多个领域：面向深度学习的cuDNN与TensorRT-LLM、面向数据科学的RAPIDS（cuDF/cuML）、面向决策优化的cuOpt、面向计算光刻的cuLitho，以及面向量子与混合量子-经典计算的CUDA-Q与cuQuantum等等，这是英伟达真正的生态护城河，花了近30年才走到今天这一步。

在软硬件技术生态之上，英伟达致力于推动打造美国原生AI 6G协议栈。

黄仁勋表示，电信是国家经济的命脉，美国的通信技术很多建立在外国技术之上，这种情况必须停止，现在有机会做到这一点，利用美国技术进行创新，让美国成为6G下一场革命的中心。

英伟达选择的电信合作伙伴是诺基亚，双方合作加速下一代AI原生移动网络和AI网络基础设施的开发和部署。

诺基亚曾是上世纪90年代风靡一时的标志性品牌，一度主导着移动电话市场。然而，随着市场份额被竞争对手蚕食，以及业务转型至网络服务领域，诺基亚逐渐淡出大众视野。

诺基亚首席执行官贾斯汀·霍塔德正带领这家北欧公司力图扭转颓势，强调诺基亚是西方唯一一家能够与华为相媲美的通信设备供应商，产品涵盖从5G无线电模块到光纤电缆的全套通信设备，是全球第二大电信设备制造商。

面向电信领域，英伟达推出了6G AI原生无线协议栈NVIDIA ARC和ARC-Pro，一款支持6G的电信计算平台，能够结合连接、计算和传感功能，使电信公司能够通过软件升级从5G-Advanced过渡到6G，英伟达还将以每股6.01美元的认购价向诺基亚投资10亿美元。

此外，T-Mobile US将与诺基亚和NVIDIA合作，推动和测试AI-RAN技术，作为6G创新和开发流程的一部分，试验预计将于2026年开始。

02 AI算力持续加码美国前沿研究

聊完电信技术，黄仁勋把话题转移到量子计算。

四十年前，量子物理学家理查德·费曼设想了一种新型计算机，它可以直接模拟自然基于量子原理运行的计算，老黄表示现在可以制造出一个相干、稳定且能纠错的逻辑量子比特，但这些量子比特“极其脆弱”，因此需要强大的技术来进行量子纠错并推断量子比特的状态。

为了连接量子计算和GPU计算，黄仁勋宣布推出NVIDIA NVQLink——一种将量子计算与GPU计算互连的技术，可实现从QPU进行实时CUDA-Q调用，延迟低至约4微秒。

NVQLink提供了一种开放的量子集成方法，据介绍目前支持了17个量子处理器 (QPU) 公司、5个控制器构建者和9个美国国家实验室相关工作。

来自布鲁克海文国家实验室、费米实验室、劳伦斯伯克利国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、麻省理工学院林肯实验室、美国能源部橡树岭国家实验室、太平洋西北国家实验室和桑迪亚国家实验室等国家实验室研究人员指导了NVQLink的开发，助力加速下一代量子计算工作。

此外，英伟达还宣布与美国能源部和甲骨文公司合作，建造7座新的AI超级计算机，在阿贡国家实验室建造能源部最大的AI超级计算机，将部署10万个NVIDIA Blackwell GPU，使其成为有史以来为公共研究构建的最大型智能体AI驱动的科学平台。

03 下一代芯片与AI基建工具搭配

“AI并非工具，而是一种工作方式。” 黄仁勋表示，“技术如今首次能够自主‘开展工作’，并帮助我们提升生产力。”这种从“工具”到“AI工作体”的转变，正在催生全新的计算形态。

黄仁勋将一些设备搬上了舞台，现场发布了全新的NVIDIA BlueField-4 DPU，这款处理器搭载64核NVIDIA Grace CPU和NVIDIA ConnectX-9，将为AI工厂的操作系统提供动力，其计算能力约为BlueField-3的6倍。

这次GTC大会上，黄仁勋还正式展示了公司下一代Vera Rubin超级芯片，这是该芯片首次以主板实物形式亮相，有望成为AI芯片市场的下一个主导者，据悉，目前该公司最快的AI芯片Blackwell图形处理单元也已在亚利桑那州全面投入生产。

下一代主板搭载了一颗基于Vera Arm架构的CPU，并配备了两颗巨大的Rubin GPU，主板采用了LPDDR系统内存，并与两颗Rubin GPU上的板载HBM4显存相结合。

性能方面，即将推出的Vera Rubin NVL144平台将具备3.6 Exaflops的FP4推理能力和1.2 Exaflops的FP8训练能力，比目前已上市的GB300 NVL72 AI服务器提高了3.3倍。

此外，该显卡总共配备13TB HBM4显存，其中高速显存容量为75TB，比GB300 NVL72提升了60%，NVLINK和CX9的性能也提升了2倍，读写速度分别高达260TB/秒和28.8TB/秒。

按照英伟达的生产计划图，新款Vera Rubin NVL144将于2026年下半年发布，预计到2027年，英伟达还将推出NVIDIA Rubin Ultra NVL576 AI服务器平台，其性能将超越Vera Rubin NVL144，比当下的旗舰产品GB300 NVL72性能提升约14倍。

此外英伟达还基于数字孪生技术推出了Omniverse DSX，这是一个用于设计和运营100兆瓦到数吉瓦AI工厂的综合蓝图框架——已在弗吉尼亚州马纳萨斯的人工智能工厂研究中心得到验证。DSX的三大支柱：

DSX Flex用于动态电网协作：使用Omniverse遥测和AI代理平衡能源需求和实时电网状况，提高效率和电网合作，帮助挖掘部分100千兆瓦未充分利用的电网容量。

DSX Boost用于每瓦性能优化：在数据中心级别应用NVIDIA的功率优化技术，以Max-Q效率（每瓦最佳性能点）运行工作负载，在相同功率范围内将GPU吞吐量提高30%。

DSX Exchange统一IT/OT集成：充当安全数据和控制结构，通过实时应用程序编程接口和合作伙伴集成将电源、冷却和安全操作系统与NVIDIA的软件堆栈和Omniverse数字孪生连接起来。

黄仁勋表示：“人工智能基础设施是一项生态系统规模的挑战，需要数百家公司通力合作，借助DSX，英伟达全球合作伙伴能够以前所未有的速度构建和启动人工智能基础设施。”

老黄还透露，在Blackwell以及Rubin增长态势上，2026年英伟达很可能成为历史上首家能够看到5000亿美元业务规模的公司。

04 开源和物理AI深度布局

今年以来，英伟达贡献了数百个开放模型和数据集。

黄仁勋介绍，目前英伟达的模型系列包括Nemotron（用于智能体和推理 AI）、Cosmos（用于合成数据生成和物理 AI）、Isaac GR00T（用于机器人技能和泛化）和 Clara（用于生物医学工作流程），旨在为智能体AI、机器人和科学突破提供支持。

现场重点介绍了基于英伟达开源技术的AI初创公司的相关工作，以及谷歌、微软Azure、甲骨文、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike和Palantir等公司与英伟达的合作案例。

黄仁勋表示：“我们致力于技术开源，原因是科学需要它，研究人员需要它，创业公司需要它，企业也需要它。”此言一出，赢得了现场观众的热烈掌声。

重中之重的部分，还是物理AI。老黄表示，市面上搞物理AI至少需要三台计算机，一台计算机来训练模型，一台能够执行数字孪生模拟，还有一台用于机器人边缘计算。

英伟达打造的三台计算机分别是：用于训练的Blackwell超级计算机、用于在数字孪生环境中模拟和验证的Omniverse计算机，以及部署在机器人或自动驾驶汽车中的Jetson Thor计算机。

物理人工智能正在推动美国的再工业化，通过机器人和智能系统改造工厂、物流和基础设施，在一段演示视频中，黄仁勋重点介绍了合作伙伴如何将物理AI应用于实际生产中，打造面向未来的智能机器人工厂，并且能够在数字孪生中去规划它、去设计它、去运营它。

除了AI工厂，黄仁勋再次提到，人形机器人很可能会成为最大的消费类产品以及最大的工业设备类别之一，美国最著名的人形机器人公司，基本都是英伟达的深度合作伙伴。

如果说人形机器人仍在开发阶段，有一款机器人明显处于商业拐点上，就是无人驾驶的机器人出租车。英伟达宣布推出DRIVE AGX Hyperion 10，这是一种L4级参考架构：安全、可扩展、软件定义，将人类驾驶员和机器人驾驶员统一到一个网络上，进而帮助车企和自动驾驶公司快速部署高阶自动驾驶技术。

此外黄仁勋宣布将与Uber建立合作关系，使用新一代英伟达DRIVE AGX Hyperion 10自动驾驶开发平台和DRIVE AV软件，扩展全球最大的L4级移动网络，将支持Uber从2027年开始逐步将其全球自动驾驶车队规模扩大至10万辆。

05 中国市场可能要有转机

这次GTC华盛顿专场，英伟达发出了一个明确的信号：虽然其半导体产品为全球大多数人工智能数据中心提供动力，但该公司要做的事远不止设计AI芯片。

黄仁勋在会后采访中表示，他不相信存在人工智能泡沫。他认为，人们开始愿意为人工智能工具付费，表明这项技术“有利可图”，尽管大多数科技公司现在正将赚到的钱再投资于新的基础设施建设。

此次大会选址华盛顿特区也并非偶然，黄仁勋目前是特朗普政府推动美国主导AI竞争的核心人物，并承诺在未来将芯片高精尖制造业优势重新拉回美国。

“英伟达在中国市场的份额已经从之前的95%骤降至0，目前我们已经完全失去了中国市场。”黄仁勋在近期的采访中无奈表示，中国曾是英伟达利润最丰厚的市场之一。

不过事情可能要有转机，特朗普周三在新闻发布会上表示，他计划在近期与中国高层会晤期间讨论英伟达AI芯片问题，据悉英伟达正在为中国市场开发一款名为B30A的新芯片，该芯片将比H20更强大，并基于Blackwell架构。

如果谈判成功能重拾中国市场，英伟达市值跨越5万亿美元的时间节点可能会更快到来。

注：头图AI生成

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