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AI觉得你行才行?谷歌高管坦言,写文章得让AI看懂,不是让人看懂

今日新闻 2025年11月04日 04:52 3 admin

谷歌搜索产品副总裁罗比·斯坦最近在硅谷女孩播客上说了句话,

听着挺颠覆:"企业做公关和内容营销,目标受众已经变了,不是让人看到,是让AI看到并认可。"

这话啥意思?简单说,你写的文章、发的新闻稿、更新的商家信息,首先得过AI这关。

AI觉得你靠谱,才会把你推荐给用户。

AI觉得你行才行?谷歌高管坦言,写文章得让AI看懂,不是让人看懂

AI怎么看内容

斯坦解释了谷歌AI的工作方式,你在谷歌搜索框输入一个复杂问题,AI会把这个问题拆成几十个小问题,然后在全网搜索答案。

举个例子,你问"哪家餐厅适合带孩子去,菜品健康,停车方便,价格不贵"。AI会把这拆成:"哪些餐厅有儿童菜单"、"哪些餐厅有停车场"、"哪些餐厅人均消费在多少钱以下"、"哪些餐厅用有机食材"……然后综合这些答案给你推荐。

这跟以前搜索引擎靠关键词匹配完全不一样。以前你优化"亲子餐厅"这个词就行,现在你得把上面那些小问题都回答清楚,AI才会认为你是个好答案。

AI能干的事越来越多

AI觉得你行才行?谷歌高管坦言,写文章得让AI看懂,不是让人看懂

斯坦在访谈里演示了一个场景,主持人说她在洛斯阿尔托斯,想快速解决午饭问题。AI不光推荐了餐厅,还能自动搜索并预订座位。

更厉害的是,AI Agent还能代替你打电话。比如你想给宠物做美容,AI能帮你打电话问价格、约时间,然后把结果告诉你。

这事儿听着挺科幻,可已经实现了。关键是AI怎么知道该推荐哪家店?答案是:商家自己提供的信息。

谷歌AI能从2.5亿个真实地点提取信息,这些信息来自哪?商家自己更新的谷歌商家列表、用户评论、营业时间、菜单价格……AI把这些信息综合起来,判断哪家店更适合推荐。

斯坦特别强调\:AI推荐跟付费广告完全分开。你花钱打广告,不会影响AI的推荐结果。AI只看公开信息和谷歌系统里的数据。

这对商家来说是个新挑战。以前你可以花钱买排名,现在不行了。你得老老实实把自己的信息更新全,让AI觉得你靠谱。

有个做本地餐饮的老板跟我说,他以前从不管谷歌商家信息,觉得没啥用。最近发现客流量下降了,一查才知道,他店的营业时间在谷歌上显示错了,AI一直没推荐他。赶紧改过来,客流量才慢慢回来。

谷歌的购物图谱有500亿种商品,每小时更新20亿次。这些更新包括库存状态、价格变动、促销信息。

AI觉得你行才行?谷歌高管坦言,写文章得让AI看懂,不是让人看懂

你拍张照片问"这个东西哪里有卖",AI能在这500亿商品里找到类似的,告诉你价格、库存、购买链接。

这听着挺方便,可对卖家来说压力不小。你得实时更新商品信息,库存、价格、促销活动,一个都不能少。更新慢了,AI就不推荐你了。

斯坦提到一个数据:谷歌镜头的视觉搜索量同比增长70%。越来越多人不打字了,直接拍照搜索。这对商家的商品图片质量要求更高了。

以前写文章,你会想"用户喜欢看什么"。现在你还得想"AI会不会认可这篇文章"。

斯坦说,AI更关注内容的深度、权威性、对复杂问题的解答能力。你写个标题党的文章,AI不会推荐。你写篇干货满满的深度文章,AI才会认为你靠谱。

有个做美食公众号的朋友跟我吐槽,他以前写"三分钟学会做红烧肉"这种快餐文章,阅读量还不错。最近发现流量下降了,一研究才明白,AI更喜欢"红烧肉的十种做法对比,哪种最适合新手"这种深度内容。

这不是说标题党不行了,是说你得在标题之外真正解决用户问题。AI会判断你的内容是不是真的有价值。

AI会看用户评论,判断一个商家或产品是不是真的好。可AI不傻,刷出来的评论它能识别。

斯坦说,AI看的是评论的真实性、一致性、跟其他信息源的匹配度。你刷一堆五星好评,可专业媒体都说你不行,AI不会信你。

真正有效的策略是建立全方位的可信度。专业媒体报道你、行业协会认可你、用户真实评价好、社交媒体口碑不错……这些信息加起来,AI才会认为你靠谱。

谷歌正在探索让用户开放Gmail、Google Drive等个人数据,换取更精准的个性化服务。

比如AI知道你的邮件里提到下周要去纽约出差,它会主动推荐纽约的酒店、餐厅、景点。这种个性化服务的前提是你愿意让AI看你的私人数据。

AI觉得你行才行?谷歌高管坦言,写文章得让AI看懂,不是让人看懂

视觉搜索会越来越普及。你拍张照片,AI能告诉你这是什么、哪里能买、多少钱、用户评价怎么样。这对电商、本地服务的信息组织方式提出了新要求。

AI Agent会承担更多执行性任务。订餐、约服务、比价、行程规划……这些以前需要你自己动手的事,AI都能帮你搞定。

AI时代的内容创作和营销,核心逻辑变了。以前你只要让人看到就行,现在你得先让AI认可。AI认可你,才会把你推荐给用户。这对所有做内容、做生意的人来说,都是个新课题。

关键是理解AI怎么工作,然后用AI能理解的方式呈现你的信息。

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