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2025-11-10 0
19岁亚裔女孩，做“赏金猎人”，融了1个亿
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2025年11月10日 06:10 0
admin
去年冬天，两个来自加拿大滑铁卢大学的学生在宿舍里弄出一个挺奇怪的网站，他们没指望这东西能成，结果叫Shipd的平台半年就让他们分了两百九十万美元，现在这家公司叫Datacurve，估值超过一千万美元，投资名单里有OpenAI和Anthropic的员工。
创始人之一Serena Ge，一个22岁的计算机系女生，在采访里说，工程师其实喜欢解决难题，传统数据标注像流水线，程序员干的都是重复活，挣得还比正式工作少，但Shipd把标注改成闯关，写代码、调漏洞、设计测试用例，全成了带积分的副本，做完能上排行榜，还能升等级，一万四千多人主动注册，里面不少是亚马逊、AMD的开发者。
这种“游戏赚钱”的方式听着怪，却正好帮AI解决了数据不够好的问题，OpenAI想要更靠谱的代码数据，传统外包只能找一堆兼职，可水平高低不一，Shipd用技术挑战挑出真正厉害的工程师，他们写代码的过程直接成了好素材，平台设了三道关，自动测试、同行打分、专家再看，每一步都卡得严，数据既够用又够难。
投资人看的不只是这个创意，YC孵化器在试用阶段就发现，工程师们自己提改进意见，还慢慢搭起了技术交流的小圈子，这种能自己组织起来的劲头，让Datacurve在起步时就有了别人难赶上的优势，最新一轮融资时，DeepMind团队直接买了第一批数据集，用来帮他们的模型更好地理解代码。
但这种模式暗藏风险，程序员在平台提交代码时，成果到底算谁的，Datacurve的合同写明，所有内容使用权归公司，工程师能留署名权，有法律人士说，这种模糊说法容易惹麻烦，Surge AI这类公司更谨慎，每条数据都人工核对，虽然花钱多，但能躲开版权纠纷。
站在YC毕业展的展厅里，Serena看着大屏幕上的工程师注册数往上走，这个靠宿舍Wi-Fi搭起来的平台，正在改变AI训练数据怎么做的方式，有人问她怎么跟估值两千亿美元的Scale AI比，她笑了笑说，他们搞数据工厂，我们做工程师的乐园。
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