太重智能申请基于多元特征提取的深度神经网络电铲机械故障识别方法专利，提高故障检测的准确性

抖音热门 2025年07月27日 23:53 2 admin

金融界2025年7月26日消息，国家知识产权局信息显示，山西太重智能采矿装备技术有限公司申请一项名为“基于多元特征提取的深度神经网络电铲机械故障识别方法”的专利，公开号CN120372343A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于多元特征提取的深度神经网络电铲机械故障识别方法，包括：数据采集与预处理；构建深度神经网络用于故障检测；寿命预测技术的实现；构建机械式电动挖掘机智能运维决策。本发明通过将机械式电动挖掘机电铲的故障检测过程分解为多个子任务，分别针对时域、频域和时频域特征进行深度学习模型的训练和优化。这种方法使得模型能够更加精确地学习并识别不同特征空间中的故障模式，从而提高故障检测的准确性。

天眼查资料显示，山西太重智能采矿装备技术有限公司，成立于2023年，位于太原市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本4000万人民币。通过天眼查大数据分析，山西太重智能采矿装备技术有限公司参与招投标项目15次，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界