黄仁勋力挺AI：OpenAI将成万亿美元巨头，三大定律支撑无泡沫论

AI科技 2025年10月01日 02:38 1 aa

在 AI 行业弥漫 “泡沫警告” 的声音中，英伟达 CEO 黄仁勋抛出重磅观点：公开预测 OpenAI 有望成为全球下一个价值万亿美元的超大规模企业，并以 “三大扩展定律” 为核心论据，反驳行业质疑，强调 AI 产业正处于重塑经济的代际变革中，而非短期炒作。

OpenAI 将复刻超大规模企业路径

当 OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼警示 “过多资金涌入未经验证的 AI 企业”、Meta CEO 马克・扎克伯格将 AI 基础设施狂热类比 “过去泡沫” 时，黄仁勋在播客节目中展现出截然不同的判断。他明确指出：“OpenAI 很有可能成为世界上下一个价值数万亿美元的超大规模公司”，其 “双重指数级增长”（用户数量与计算量同步爆发）或将创下行业估值增速纪录。

在黄仁勋的定义里，“超大规模公司” 需同时具备面向消费者与企业的服务能力，而 OpenAI 正符合这一特质，其既通过 ChatGPT 等产品触达海量个人用户，又向企业客户输出大模型与 AI 解决方案，与 Meta、谷歌的业务形态高度契合。

“投资必须投在自己所了解的领域，而这恰好是我们的专长”，他的表态不仅是对 OpenAI 的看好，更暗含英伟达与 OpenAI 深度绑定的战略逻辑。

事实上，英伟达已用行动印证这一判断。就在黄仁勋发表言论前几天，英伟达宣布与 OpenAI 达成历史性合作：一方面为 OpenAI 提供可构建 10GW（千兆瓦）AI 数据中心的系统支持（涵盖数百万台 GPU），用于下一代大模型的训练与运行；另一方面计划逐步向 OpenAI 投资 1000 亿美元。

黄仁勋坦言，OpenAI 早年间曾寻求英伟达投资，“当时公司太穷未能投入更多，现在看来应该把所有的钱都给他们”。他将双方合作关系比作 “埃隆・马斯克与 X 公司”，强调这是为应对 OpenAI “双重指数级增长” 的长期布局，目标是帮助 OpenAI 成为 “完全自营的超大规模公司”。

三大扩展定律破解 “泡沫质疑”

面对行业对 AI“估值过高、建设过度” 的担忧，黄仁勋认为怀疑论者 “只见树木不见森林”，忽略了 AI 背后重塑经济的底层逻辑。

他以 “基础物理学” 而非 “市场炒作” 为切入点，提出 AI “三大扩展定律”—— 预训练、后训练、推理，称这三大环节正成倍放大对计算的需求，支撑 AI 产业长期增长。

在黄仁勋的解读中，三大定律各有定位且层层递进：

· 预训练：作为 AI 模型的 “基础构建阶段”，其计算需求已被行业广泛认知，是大模型能力的起点。
· 后训练：针对特定场景的模型优化环节，需根据行业数据持续调整，进一步提升计算资源消耗。
· 推理：被黄仁勋视为 “AI 与日常使用的核心连接点”，也是当前需求爆发的关键。他强调，推理与断断续续的训练不同，是 “持续发生的过程”。从聊天机器人的每一次对话响应、AI 视频的每帧渲染，到后台算法的每一次动态调整，都需要消耗计算能力。“你思考的时间越长，得到的答案就越好，而思考需要更多的计算能力”，他用通俗的表述解释推理需求的刚性，并重申一年前的预测：“推理的增长不是 100 倍、1000 倍，而是 10 亿倍”，如今这一判断更具信心。

黄仁勋认为，推理环节的 “复合需求” 正是 AI 区别于早期技术的关键。过去技术常因需求脉冲式增长陷入 “繁荣 - 萧条” 周期，而 AI 推理的持续消耗将形成稳定且递增的市场需求，既支撑 OpenAI 等企业的增长，也为英伟达的芯片、软件、系统业务提供长期动力。

“这不是泡沫，而是工业革命”，他多次强调，AI 带来的是 “所有行业运行方式的代际转变”，通用计算时代已落幕，未来属于加速计算与 AI。

押注 AI 革命的 “理性选择”

在黄仁勋看来，英伟达与 OpenAI 的深度合作，并非单纯的商业投资，而是顺应 AI 产业规律的 “理性选择”。他表示，OpenAI 的 “双重指数级增长” 需要海量计算资源支撑，而英伟达在芯片、软件、AI 工厂层面的全链条能力，是满足这一需求的唯一可行方案。

从行业视角看，黄仁勋的观点与布局，本质上是对 AI 产业核心逻辑的独特判断。当多数人关注短期估值波动时，他更看重 “计算需求增长” 这一底层驱动力。

在他的叙事里，OpenAI 的万亿美元潜力、英伟达的千亿投资，都只是 “三大扩展定律” 推动下的必然结果 ——AI 不是转瞬即逝的风口，而是将深刻改变经济结构的 “工业革命”，而他与英伟达，正站在这场革命的中心。