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2025-10-12 11
多少家长焦虑:AI 都能处理数据、做实验了,孩子学科学还有用?
可美国一位物理学教授却用亲身经历破局,他从小想造《星球大战》光剑,虽没成功,却靠科学探索力成了行业前辈。
他直言:AI 只能干重复活,孩子的好奇心、试错勇气才是核心!
小时候谁没幻想过造一把《星球大战》里的光剑?美国一位物理学教授就带着这个梦走进科学领域,尽管最终没造出光剑,却用一辈子见证学生们带着科学热情成长。
这位美国教授教授常说,科学不是找标准答案,而是用模型帮我们理解世界。就像地球仪能展示大陆分布,却没法帮你找楼下的咖啡店;
我们常用 “重力 = 质量 ×g” 计算重力,造飞机、建桥梁够用,但到了太空就失灵,连国际空间站的轨道模型都有偏差,更别说把重力看作 “时空弯曲” 的前沿理论,也不是最终真理。
这种 “永远有未知” 的特性,恰恰是科学的乐趣所在。科学家像宇宙探险家,不用出海远航,在实验室里就能琢磨星球运转、微观粒子的奥秘。
这种探索欲特别珍贵,它让我们不满足于 “知道”,更想搞懂 “为什么”,而这种思维习惯,走到哪都能用。
再聊聊大家最关心的 “学科学能找好工作吗”,很多人以为学物理就得当教授,其实不然。不少科学毕业生进了金融、商业领域,用科学思维分析数据、解决复杂问题,反而比别人更有优势。
现在职场缺的不是 “会干活的人”,是能系统性思考、从混乱中找规律的人,而科学教育正好培养这种能力。比如做市场分析,科学里的 “假设 - 验证” 思路,能帮你更快找到用户需求,这就是跨领域的价值。
至于 AI 带来的焦虑,教授的一句话很透彻:“你学科学不是为了跟机器人比速度。”AI 确实能处理海量数据,像欧洲核子研究中心(CERN)用它分析粒子数据,但它只能做重复、机械的工作。
人类的好奇心、动手试错的勇气,还有从失败里找乐趣的能力,AI 根本学不会。比如你想搞明白 “为什么实验没成功”,会去调整参数、查文献,甚至突发奇想换个思路,这种创造力,才是科学的核心,也是 AI 无法替代的。
还有人问 “科学研究有用吗”,看看赫兹的故事就知道了。1886 年,赫兹用振荡器远程点燃火花,当时他自己都觉得这实验 “没实际用处”,可后来呢?无线电、Wi-Fi、蓝牙都源于这个 “没用” 的发现。
科学的价值从来不是 “当下有用”,很多伟大的突破,在当时都看不出意义,就像小时候的 “光剑梦”,看似不切实际,却可能是你走进科学的第一步。
所以学科学,本质上是选择一种 “生活方式”,永远对未知保持好奇,永远愿意动手尝试。你可能不会发明光剑,但说不定能造出更厉害的技术,哪怕只是解决一个小问题,比如让手机续航更久、让植物长得更好,这些都是探索的意义。
现在的世界变化快,AI 会取代很多岗位,但 “会探索、会思考” 的人永远有机会。学科学不是为了追热点、找铁饭碗,是为了拥有一份 “不怕未知” 的底气,这份底气,才是能带你走得更远的东西。
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