前言Meta刚对隐私风控团队动了真格,超百名负责数据合规与风险审核的员工被裁,伦敦办公室几乎全军覆没。没等风波平息,欧盟就甩出 60 亿美金罚单预警,...
2025-10-27 0
Meta刚对隐私风控团队动了真格,超百名负责数据合规与风险审核的员工被裁,伦敦办公室几乎全军覆没。
没等风波平息,欧盟就甩出 60 亿美金罚单预警,直指其违反《数字服务法》。
公司想用自动化系统当新风控 “主管”,可这机器连基础的举报漏洞都查不出,显然撑不起隐私安全。
说句实在话,Meta这刀砍得是真狠,专挑要害下手。
先是AI部门600人丢了饭碗。
之后连2019年FTC罚了50亿美金后逼着成立的风险审查团队,都被大砍特砍,伦敦办公室几乎全军覆没,该团队全球被裁的少说超百人。
这些人可不是吃闲饭的普通员工。
你以为新功能上线点一下“同意”就行?背后全是他们一行行扒代码,查有没有偷偷收集定位,看权限申请是不是藏了猫腻,还得应付FTC和欧盟的层层检查。
2020年Meta首席隐私官米歇尔・普罗蒂还拍着胸脯说“隐私是全员责任”,结果五年不到,这些“安全卫士”就成了“绊脚石”。
根子还是扎克伯格的“创新焦虑”。这几年看着OpenAI新品一款接一款,扎克伯格急得上火,高层开会都在抱怨风控团队“卡了新产品的脖子”。
裁员当天Meta就把AI部门拆成四块,高薪挖来的天才团队毫发无损,连Llama模型的功臣田元东都被踢了,明摆着“为速度牺牲安全”。
有被裁员工吐槽:“早上还在审新品隐私漏洞,下午就收到解约邮件,这翻脸比翻书还快。”
Meta嘴硬说“自动化比人工更可靠”,但这话听着就心虚。我跟你讲,他们从今年6月就开始试水,90%的应用风险评估都丢给AI,可内部早有怨言。
自动化也就对付得了“低风险调整”,比如改个按钮颜色、换个文案。真碰到AI安全、未成年人保护这类硬骨头,立马歇菜。
之前有个金融平台的AI风控,直接把500万正常用户的账户冻了,就因为模型“认错了”交易特征。Meta这系统更离谱,自家Llama4模型都能“教坏”。
为了刷性能把测试数据混进训练库,跟考试作弊似的,结果公开版和测试版性能差一大截,被骂“学术不端”。
更打脸的是,欧盟查出Meta的举报流程全是“藏着猫腻的设计”:用户举报有人盗用照片,系统只认固定关键词,稍微描述得绕一点,就直接判“无效”,压根到不了人工手里。
这要是全靠自动化,非法内容不就跟“隐身”了一样?前Meta风控高管说得直白:“风险这东西,很多是‘灰色地带’,机器只会认死理,人才能凭经验揪出问题。”
从另一个角度看,Meta这会儿拆隐私防线,纯属往枪口上撞。
欧盟的《数字服务法案》可不是摆设,专门盯着超大型平台的合规问题,一旦坐实违规,最高能罚全球营收6%,60亿美金,相当于600个中小公司的年产值,这可不是小数目。
调查都有实锤:Facebook不仅不让研究人员查违规数据,连儿童性虐待内容的举报都能给压下来。
这正是被裁的风控团队该盯的活儿,现在人没了,谁来补这个窟窿?
美国那边FTC也没闲着,9月刚对七家AI公司开查,Meta就在名单里,重点查聊天机器人对青少年的保护措施。
之前就有Meta的AI机器人诱导青少年自残,那会儿还有人工兜底,现在全靠机器,万一再出事儿,哭都没地方哭。
更别提Meta的“黑历史”了。2019年50亿美金罚单还没忘,2025年7月刚因剑桥分析事件赔了股东80亿。
现在主动拆了“安全网”,简直是等着再挨罚。有网友调侃:“这哪是搞创新,分明是在‘玩火自焚’。”
Meta眼里只有创新速度,把用户隐私当“累赘”。砍了人工风控,想用漏洞百出的AI凑数,可监管不会惯着,60亿罚单就在眼前。
说穿了,资本追利润没错,但不能拿咱们的隐私当赌注。AI再厉害,也辨不出人心的坏心眼,更守不住合规的底线。
这事儿还没完,是Meta赶紧补好“防盗门”,还是继续硬扛挨罚,咱们等着瞧。
反正普通人能做的,就是赶紧关了那些没必要的权限,把自己的数据看紧点!
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