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2025-11-08 0
NVIDIA对AI芯片的爆炸式需求正迫使台积电大幅提升3nm制程产能,这一动态源于NVIDIA Blackwell系列GPU的订单激增。台积电已调整生产计划,将3nm晶圆产能从每月10万片提升至12万片以上,优先满足NVIDIA的H200和B200系列需求。这一扩产预计2025年第四季度完成,潜在缓解全球AI芯片短缺15%。NVIDIA CEO黄仁勋在财报会议上表示,这一合作“将加速AI从实验室向现实的转型”,而台积电回应称,3nm节点良率已达92%,支持大规模交付。
这一扩产源于AI数据中心计算力的指数级增长,NVIDIA 2025年第三季度数据中心收入达300亿美元,同比增长122%,Blackwell系列预订量超H100的2倍。台积电的调整不仅覆盖NVIDIA,还间接惠及苹果A19和M5芯片,但NVIDIA订单占比升至40%,成为首要客户。
NVIDIA-Blackwell
台积电3nm N3P制程通过FinFlex技术优化晶体管布局,提供更高密度和能效。Blackwell B200 GPU单卡计算力达20PFLOPS,相比H100提升4倍,功耗控制在700W以内。工程上,这一制程采用EUV光刻和GAA晶体管,晶体管密度升15%,漏电降低20%。台积电通过自动化生产线和AI辅助缺陷检测,良率从85%升至92%,月产能扩充20%。
与2nm节点相比,3nm在成本上更成熟,每片晶圆约2.5万美元,NVIDIA通过批量采购压价10%。工程挑战在于热管理和供应链,台积电新增亚利桑那工厂支持NVIDIA备用产能,减少地缘风险15%。
NVIDIA Vera Rubin Superchip AI GPUs
苹果A19芯片占台积电3nm产能30%,但NVIDIA的Blackwell订单更紧急,潜在挤压iPhone 17 Pro产量5%。苹果通过预付锁定产能,但NVIDIA的AI优先级更高。工程上,A19的NPU支持本地AI,计算力达35TOPS,而Blackwell的GPU集群达数万PFLOPS,适用于云端训练。
市场数据显示,2025年3nm需求增长50%,台积电总营收预计升25%,但苹果的2nm谈判延迟可能使NVIDIA获更多份额。
AI芯片需求2025年规模达2000亿美元,年增长30%,3nm制程普及率升40%。工程上,GAA晶体管优化量子效应,降低功耗25%,支持从训练到推理的全流程。NVIDIA通过台积电扩产抢占60%市场,挑战AMD MI300系列的15%份额。
趋势上,芯片向2nm演进,2026年应用率30%,但供应链分化风险上升,台积电亚利桑那工厂成本高30%,潜在推高终端价格10%。在我国市场,这一动态刺激本土3nm研发,华为Kirin系列通过SMIC优化,应用率升20%。
台积电3nm扩产与NVIDIA合作的推进,体现了AI芯片从产能瓶颈向生态优化的渐进调整,这在全球市场中将逐步显现其价值。
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